人工生命与基因组可视化

人工生命与基因组可视化刘健勤刘健勤副教授，博士。１９９４年９月至１９９５年９月为日本理光（ＲＩ－ＣＯＨ）公司研究开发本部信息与通信研究所客座研究员，现为中南工业大学信息工程学院智能控制研究所副所长、中国有色金属工业总公司跨世纪学术带头人。代表性的学术...     

一种进化计算的抽象机器模型

本文提出了一种新的用于进化计算应用算法设计的抽象机器模型和通用性策略。这种设计方法充分反映了人工生命元进化创发性的自适应机理，有助于非线性信号自适应处理的进化计算系统的设计和开发。     

人工生命研究综述

详细综述了人工生命的产生、发展，回顾了有关人工生命科学的重要国际会议，着重介绍了人工生命研究的重要思想以及人工生命的研究领域，并阐述了人工生命的应用发展情况，特别在智能优化计算与仿真领域等的重要应用．人工生命的研究有助于揭示生命的本质，探索生命的起源，为生物学研究提供新的途径，具有重要的科学意义．     

遗传编程的软件工程设计策略

提出了一种基于软件工程的遗传编程（ＧＰ）分析方法,主要通过广义框架和结构分析的方式,阐述了软件文档工作环节的设计策略,在分析ＧＰ算法特点的基础上对其操作过程进行了相应的讨论,本研究有助于计算机自动程序设计理论的研究和应用系统的高效开发。     

用人工生命的方法模拟蜜蜂的采蜜行为

通过对于人工生命理论及其"突现"这一重要特征的研究,采用图形化的VB程序仿真了自然界中蜜蜂的采蜜行为。程序通过一些简单的规则模拟了蜂群中个体蜜蜂的采蜜行为,并实现了蜂群的整体行为。这一过程的实现可以清楚地展示人工生命的"突现"特征。     

基于混沌边缘的决策行为分析

在简单地回顾了混沌边缘的历史之后,通过建立A gen t的一般决策模型,并仿照L angton关于混沌边缘的讨论,找到了一个刻画决策A gen t的行为是否处于混沌边缘的行为模式的系数.通过一个进化的人工生命实验,证明了混沌边缘的决策与个体适应性之间的关系.最后指出,混沌边缘的决策概念对于个体决策和组织管理具有重要的意义和作用.     

人工生命算法的研究进展

人工生命算法(ALA)是一种新兴的演化算法,利用人工生命群体的突现聚类实现全局寻优.近些年来,对基于人工生命系统的新型分布式算法进行了研究,算法的应用潜力在多个领域得到展现.算法不需要梯度信息,可用于多个类型的优化领域.本文对人工生命算法的研究进展进行了较为详细的介绍,并且对今后的研究方向进行了展望.     

人工鱼局部运动规律模型与模型的随时连续切换

较好地解决了画色多运动规律模型随时连绩切换难题,提出了一套人工鱼的局部运动规律建模与模型的随时连续切换方法。基于该方法开发了一个人工鱼社会行为系统,该系统能表现鱼的多种生命习性和智能行为。它能无限广义循环运行,有良好的人机交互性能。而且系统中鱼的外观、运动和行为在视觉上令人信服、逼真,不会出现动画角色“突变”、“突失”、“跳变”不佳视觉效果。提出的局部运动规律建模与模型的随时连续切换的思想方法对开发高效的、无限广义运行的、交互式的人工动物行为系统、动画系统有良好的借鉴作用。     

广义人工生命概述

详细介绍了广义人工生命的定义、模型,给出了其科学理论基础及研究领域、研究方法,最后结合个人观点对其研究意义进行了总结。     

人工智能与人工生命

人工生命(ArtificialLife)是一门正在迅速发展的新兴学科。将人工智能(ArtificialIntelligence)方法与人工生命方法相结合,是目前人工智能研究的新方向。该文介绍了人工生命的概念和研究方法,分析了人工智能目前的困难以及人工生命与人工智能的区别与联系,并介绍了几种二者结合的实例。