渲染网格调度策略研究

针对渲染网格的特点提出了渲染网格的二个调度模型.模型一提出了在局部资源的计算结点内,采用基于用户优先级的CPU频度轮转调度方案,达到提高系统吞吐率的目的.模型二提出了适合市场机制的渲染网格调度模型,并给出了竞标的报价算法.该算法在公共网格开放软件Globus Toolkit4.0上实现,符合国际标准WSRF规范.实验结果表明本调度策略在处理渲染网格任务时性能得到了很好的体现.     

程序优先选择,我最方便

使用电脑时,为了充分利用系统资源,可修改程序的优先级,使当前运行的程序占用更多或者更少的系统资源。但每次更改优先级只能是先启动程序,如图所示,再打开资源管理     

基于UML活动图测试场景的优先级判断

由于UML模型在设计过程中产生,作为测试模型不需要额外的开支,因此以UML作为测试模型的研究很多.目前的研究方法大多数采用灰盒测试方法[1]对各种模型的条件、节点、方法等进行遍历,得到测试场景.然而在实际中,通过这些方法从UML模型中会得到很多的测试场景,目的就是要对找出的灰盒测试用例进行优先级判断,找出较为重要的测试用例,这些测试用例能为实际的测试过程提供着重测试的依据.     

基于优先级调度的泊松业务流延时分析

网络中点到点的延时对网络控制系统（NCS）的性能会产生很大的影响,因此正确获得点到点的延时非常重要。然而,由于网络系统比较复杂,随机型业务流的延时难于通过理论方式获得。为此利用NS2仿真平台,在有带宽瓶颈的节点下,对2个不同优先级泊松业务流的传输延时进行仿真,并分析它们的延时,从而得出统计结果,可以为网络传输延时的理论分析提供实验数据。     

有理数域基于膜计算的算术运算设计与实现

为了生物计算机的实现,算术运算是完成所有计算模型的最基本运算;到目前为止,对膜系统中算术运算的研究只是处于整数域内,还没有实现有理数域内的算术运算;为实现有理数域的乘除法运算,基于生物类细胞模型,介绍了膜计算的基本原理和特性,然后构造基于规则优先级的算术P系统来实现有理数域内的乘法和除法,并举出相应的例子进行详细的说明以及实验仿真;实验仿真结果表明,提出的构造分数P系统来实现有理数域内的乘除法的思想和设计的规则是正确的,能够得到预期目标。     

Windows7设置有线无线网络优先级的方法

外出旅行,大多数酒店都会同时提供有线网络和WiFi热点,如何让笔记本在无线和有线网络同时连接时设置网络优先级打开控制面板,选择"网路和共享中心"选项,点选设置窗口左侧的"更改适配器"项。按下Alt键调出菜单栏,点击"高级"选项,并点选"高级设置"项。     

基于价值密度的替代与事务优先级分派策略

针对基于替代/补偿的实时事务模型中的优先级分派问题,提出基于价值密度的替代与事务优先级分派策略PBAC。在PBAC中,替代优先级基于替代的价值密度,并与替代的执行时间和紧迫性相关,事务优先级继承自替代的优先级,并受事务执行度的影响。仿真实验结果证明,该策略使系统可以更好地对基于替代/补偿的事务模型进行调度。     

基于模糊理论的任务分配与调度算法

基于模糊可靠性分配中的综合评判方法,提出一种用于数据并行交换的任务分配与调度算法。综合考虑影响任务优先级的各个因素及各影响因素自身的模糊特性,从而确定任务优先级,并解决任务分配过程中优先级的模糊决策问题。实验结果表明,该算法能提高任务的执行成功率,缩短任务的平均等待时间。     

IEEE 802.11e动态队列分派算法

基于跨层优化和不平等保护的思想,提出一种新的IEEE 802.11e动态队列分派算法。利用AC［1］和AC［0］队列优化视频传输;根据队列状态动态计算队列优先级,并将它与视频帧优先级相匹配;综合考虑视频帧的优先级、不同队列的拥塞状况为视频帧动态分派队列。仿真实验表明,该算法能有效降低视频的传输失真。