卡尔曼滤波算法在MEMS热式风速风向传感器中的应用

针对MEMS热式风速风向传感器在实际使用过程中因噪声问题导致输出不稳定的现象,本文首次采用了卡尔曼(Kalman)滤波算法对本征白噪声进行滤波处理,从而优化传感器的输出性能.本文分别通过理论分析和仿真模拟证明了Kalman滤波算法的可行性.实验结果表明,通过调节相关参数,Kalman滤波算法在滤波效果、响应速度及误差上均优于传统的加权滑动均值滤波算法.除此之外,在消耗较少资源的前提下,Kalman滤波算法可以有效减少本征白噪声的干扰,且调节空间较大,可以适应不同的应用需求.     

试论计算机网络技术的信息安全与防护措施

计算机技术与网络技术运用愈发广泛,对人们日常生活、学习以及工作均产生不同程度的影响.计算机网络技术的普及固然为人们日常生活与工作提供了许多便利,但随之产生的信息安全问题也导致部分用户或是组织机构遭受严重的经济损失.详细介绍了计算机网络安全的含义,同时分析计算机信息网络安全存在的隐患,并提出了保证环境安全以及保护系统安全等具体方式,以期加强计算机网络的安全性,保证用户信息与数据不会受到损害与影响.     

基于Python的网络舆情管理系统设计建议

随着互联网技术的快速发展和普及,网络舆论的传播速度和数量也大幅提升.然而广大网民在享受着技术发展带来的便利的同时,一些恶意扰乱社会治安的不法人员也趁机散布虚假、负面信息,给网络环境和社会健康稳定带来了消极的影响,破坏了政府在人民群众心目中的良好形象.因此,目前迫切需要开发一套网络舆情管理系统,及时发现并阻止不良舆论导向,帮助维护社会秩序的正常稳定[1].     

基于互联网的移动远程医疗综合服务系统设计

以B/S框架为设计结构,以Web网页为载体,设计了一款基于Web网页形式的移动远程医疗综合服务系统,用户可以通过手机端、IPAD端、PC端进行访问.采用蓝牙组网方式,通过引入物联网,实现人体生理信息与位置信息的传输.     

轧制力传感器模态与瞬态仿真分析

为满足轧机振动测试的需求,对自行设计的小型轧机的轧制力传感器进行模态和瞬态仿真分析.将轧制力传感器的分析简化为对敏感元件的分析,建立仿真分析的模型,为接近轧机的实际工作受力情况,模态分析施加定载荷,而瞬态分析施加随时间变化的载荷.仿真结果表明,轧制力传感器的各阶振动频率均远高于轧机设备的固有频率,轧制力传感器的结构不会与轧机产生共振;敏感元件关键点的位移响应与轧制力函数载荷的变化基本一致,均没有激振现象的发生,说明敏感元件的设计符合轧机振动测试的要求.     

基于改进的DeepESN软测量建模方法及应用

针对硫回收装置中硫化氢和二氧化硫浓度的实时监控预测问题,提出一种基于改进的深度回声状态网络(DeepESN)软测量建模方法,给出了其离线学习算法.改进的DeepESN网络能够通过多层回声状态网络的结构,可以对具有强非线性特性的化工过程进行有效的深度学习和预测.离线学习算法在求输出权值时加入了岭回归算法,有效地提高了网络学习的稳定性.将该方法在同等条件下与现有的软测量建模方法进行了比较,基于改进的DeepESN软测量建模方法具有更好的学习能力、更高的学习效率和预测精度.     

5G网络新技术与网络架构问题研究

5G是第五代移动通信网络的简称,其产生在海量移动数据剧增的社会背景下.目前,世界范围内的国家普遍都表明了对5G的需求和愿景.据此背景,笔者首先介绍5G网络新技术,然后再重点探究其核心网络架构.     

机载实时数据处理系统设计与实现

为了能够满足试飞工程师实时监控飞机状态,及时与试飞员进行沟通,并根据当前的试飞数据随时进行调整,从而提高试飞效率.提出构建一套机载实时监控系统的设计方案与实现方法.网络数据实时处理软件是机载实时监控系统的核心,它按照要求将测试网络上的参数进行实时采集和处理,并将物理量数据发送到各监控客户端,提供给试飞工程师.     

浅论提高计算机网络可靠性的方法

进入21世纪,随着技术的不断发展,虽然国家的计算机网络技术日新月异,但是信息技术革新所带来的问题也随之而来.从网络安全技术来提高计算机网络的可靠性是全球人民所共同关注的.随着电脑的平民化,人们要不断提高网络的可靠性,保证大家的上网安全.所以提高计算机网络可靠性至关重要.