Super－Object模型：在分布存储器多计算机上实现共享存储器程序设计模式

Ｓｕｐｅｒ－Ｏｂｊｅｃｔ模型提出了一种新的方法，在分布存储器多计算机上实现语言级虚拟共享存储器以支持共享存储器通信模式．Ｓｕｐｅｒ－Ｏｂｊｅｃｔ模型引入新的概念ｓｕｐｅｒ－ｏｂｊｅｃｔ，不同于其它模型，基于ｓｕｐｅｒ－ｏｂｊｅｃｔ，它提出了新的共享数据定位方法，全局地址标识（ｎａｍｅ，ｏｆｆ－ｓｅｔ）．Ｓｕｐｅｒ－Ｏｂｊｅｃｔ模型与Ｆｏｒｔｒａｎ７７结合，我们实现了一个运行时间系统和库调用，支持程序员使用Ｆｏｒｔｒａｎ语言编写并行程序，最后介绍了系统的实现和取得的性能．     

基于GPU的并行计算性能分析模型

针对GPU并行计算领域缺少精确的性能分析模型和有针对性的性能优化方法,提出一种基于GPU的并行计算性能定量分析模型,其通过对指令流水线、共享存储器访存、全局存储器访存的性能建模,来定量分析并行程序,帮助程序员找到程序运行瓶颈,进行有效的性能优化。实验部分通过3个具有代表性的实际应用(稠密矩阵乘法、三对角线性方程组求解、稀疏矩阵矢量乘法)的性能分析证明了该模型的实用性,并有效地实现了算法的优化。     

高速网络中的两级分布式存储器调度

在高速网络中,商用存储器的存取速率一直是路由器调度性能提高的制约因素．为此该文提出了两级分布式存储器(TSDM)结构,该结构可以大大降低对商用存储器的存取速率的要求．通过分析给出了该结构模拟输出排队调度所需存储器个数的下界,并从理论上证明了该结构的交换单元无需加速即可模拟输出排队调度．最后文章从工程实现的角度给出了TSDM结构的一种工程简化设计方案,并通过仿真对该方案的性能进行了验证。     

双微处理机共享存储器的实现

本文介绍了多微处理机共享存储器的一些实施方法，并对它们做出分析和比较，提出了一种新的双微处理共享存储器裁决方案以及硬件电路的实现。该方法已在全数字调速控制和实时检测控制中得到应用。     

分布式共享存储器系统的设计与实现

目前,分布式共享存储系统已经能够支持科学计算、Web服务器以及大型数据库管理等多种应用,具有较好的可扩展性和较高的性价比,同时也容易进行程序开发。文章对分布式共享存储系统的设计与实现进行了研究,分析了DSM设计和实现问题,论述了DSM的实现算法。     

Performance analysis of multicast replication mechanism in shared-memory switch with speedup

A multicast replication algorithm is proposed for shared memory switches. It uses a dedicated FIFO to multicast by replicating cells at receiver and the FIFO is operating with shared memory in parallel. Speedup is used to promote loss and delay performance. A new queueing analytical model is developed based on a sub-timeslot approach. The system performance in terms of cell loss and delay is analyzed and verified by simulation.     

基于异构通信机制的任务映射算法

为提高结合共享存储器和片上网络进行核间通信的多核处理器的通信带宽使用效率,基于异构通信机制,提出一种改进的任务映射算法。使用分支定界算法缩小搜索空间,通过迭代交换任务的位置提高映射质量。实验结果表明,与NMAP算法相比,该算法对于随机任务图的通信代价平均降低18.3%,对于并行排序应用最高降低30.6%。     

异种单片机共享片外存储器及其与微机通信的方法

介绍了通用单片机（MCU）AT89C51与信号处理单片机（DSP）TMS320C32通过共享片外随机存储器实现板间通信的方法,并给出了总线隔离硬件电路与软件控制流程。文中还简要分析了AT89C51与微机进行串行通信的软硬件设计,通过扩展AT89C51间接实现了TMS320C32与通用单片机或微机之间的通信。     

双CPU共享RAM技术及其在数控系统中的应用

针对工业测控系统数据流量大、实时性要求高的特点，介绍了一种基于双口RAM的双CPU共享RAM技术及其在经济型数控系统中的应用。详细阐述了共享存储器技术的原理、总线争用解决方案及系统硬件接口电路、软件设计和通信协议等。并将该技术成功地应用在CQ9107数控机床的改造上。     

DDJ006：使用CUDA profiler探索全局存储器

本专栏细心的读者已经了解了之前专栏中讨论的两个反向数组示例,可能对为什么共享存储器版本比全局存储器版本速度更快仍然感到困惑。请回想一下共享存储器版本reverseArray_multiblock_fast.cu,内核将数组数据从全局存储器复制到共享存储器,然后