一种改进的极化敏感阵列解相干算法

在相干信号源情形下,常用的极化敏感阵列信号处理方法(如参数估计、波束形成等)会出现性能下降甚至失效的现象。该文在极化平滑算法的基础上提出一种改进的解相干算法,通过对各子相关矩阵选择适当的加权系数,使平滑之后的相关矩阵具有Toeplitz的形式,进而消除信号之间的相干性。该文推导了最优加权系数的表达式及最大解相干信号个数,并利用加权平滑之后的相关矩阵完成了参数估计和波束形成。计算机仿真结果表明改进的方法具有比常规极化平滑算法更优越的性能,且适用于非均匀噪声和相干噪声的情况。     

基于加权尖峰滤波器提高脉动流测量精度

为编码激励脉冲多普勒血流测速系统提出加权尖峰滤波压缩算法,与传统脉冲压缩滤波器不同,该算法对系统整体进行优化可得到更好的流速估计。脉动流计算机仿真结果表明：在一心动周期内的各种流速时刻,该算法的平均绝对误差和均方根误差均比逆滤波器、尖峰滤波器要低,其测量结果最为准确;加权尖峰滤波器的脉冲压缩效果不依赖于流速。     

EN 62233：2008测量方法解析（续）

（上接2011年第1期22页）2.1.6测量结果及判定1）实际测量值Brms应与50 Hz时磁感应强度的参考值BRL直接比较。由下面公式可得到最终加权结果Wn,其值不应超过1。     

一种新的加权最小二乘测距定位方法

三站二维定位问题是最小定位问题，一般只利用几何关系就能获得定位估计，但由于未利用距离测量的统计信息，定位精度较差。该文先将点到点的距离测量转化为点到线的距离估计，再在此基础上推导出一种新的加权几休定位方法，其中加权的确定利用了距离测量的统计信息。仿真实验表明，在测距误差较小时新方法具有更高的定位精度。     

调制分类概论与差分相位简化加权方法的研究

调制分类是无线电信号分析和现代通信网络自动路由分配的有效技术手段。基本方法是决策论和统计模式识别。调制分类的特征构造方法，是建立在概率论和二元假设检验及其似然比理论基础之上的。差分相位筒化加权的调制分类技术改进了经典差分相位方法的局限。     

网络入侵检测系统中的漂移检测

目前基于机器学习的入侵检测系统大都建立在入侵数据始终保持统计平稳的假设之上,无法应对攻击者有意改变数据特性或新型攻击方式的出现,而导致的检测率下降的状况.对于上述问题,即攻击漂移,提出了加权Rényi距离的检测方法.在KDD Cup99数据集上的实验证明,Rényi距离可以有效地增强检测效果;在检测到漂移后,通过重新训练模型可以使得对攻击的识别率显著提高.     

灰度图像处理的并行分布式加权识别系统模型

文章提出了一种可用于灰度图象处理的并行自适应加权识别系统模型,从理论上对该模型作了相应的数学描述和分析,并给出了将系统应用于灰度图象边缘检测的实例。     

SAR A/D转换器中电容失配问题的分析

在逐次逼近型(SAR)A/D转换器的设计过程中,电容网络的匹配精度对A/D转换器系统精度有着至关重要的影响。详细推导了电容失配误差与A/D转换器精度的关系表达式,给出了严密的理论证明,为电路设计人员选择工艺、版图方式、电路结构和电容大小提供了有力的理论基础。此论证方式也适用于电阻网络等其他二进制加权网络的精度计算。     

采用发送功率加权分配策略的群小区架构容量与覆盖分析

随着用户对高速率、高质量无线通信业务需求的不断增长,以及对多入多出、空时码、分布式天线等多天线信号处理技术的深入研究,探讨面向未来移动通信系统的小区构建方法成为必然的需求。该文介绍了一种广义分布式小区架构群小区,群小区架构适应先进的物理层技术,能够充分利用多天线技术带来的优势,并且可以解决未来移动通信系统由于载频提高导致小区变小带来的频繁切换问题。该文介绍了群小区架构的概念、构建方法以及基于群小区架构的滑动切换策略,重点分析了群小区架构采用下行发送功率加权分配策略下的容量性能和覆盖性能。理论分析和仿真结果证明,与当前的小区架构相比较,群小区架构可以有效地提高系统容量,扩大覆盖范围。