基于加权因子的光电经纬仪航迹测量

针对光电经纬仪测量的异面定位误差,采用加权因子算法进行调整;首先建立空中测量目标的定位模型,为避免因各种误差对测量数据的影响,接着用加权因子对目标无偏估计,通过调整加权因子提高测量模型的精度,最后建立模型并进行仿真实验,得到了精确的航迹坐标,仿真结果表明减少虚假航迹,提高对被测目标的定位精度。     

余度IMU精度分析与数据融合方法改进

针对现有余度IMU（inertial measurement unit）数据融合精度不高的问题,在对六单轴传感器非正交配置的余度IMU数据融合特性及测量误差与融合误差之间关系进行研究的基础上,提出了1种基于最小二乘简单、有效的余度传感器测量误差估计及数据融合方法。首先对最小二乘融合的空间矢量在测量轴上的投影与测量值之间的误差进行方差统计,统计结果作为传感器测量误差估计的依据及加权最小二乘的权值参考。然后利用加权最小二乘对传感器测量数据进行融合。仿真结果表明：该方法能有效估计传感器测量误差大小,提高余度IMU数据融合及余度惯性导航系统精度。     

乳腺动态增强MR图像序列的肿瘤分割

针对乳腺动态增强MRI的特点,本文提出一种基于二维直方图加权模糊聚类算法用于分割乳腺肿瘤。该方法通过对动态增强减影图进行分割来提取肿瘤,并且对福建肿瘤医院提供的临床数据进行了实验验证分析。实验结果表明,该方法对于动态对比增强的乳腺MRI图像的肿瘤分割具有较好的效果。     

基于加权LS-SVM的飞行事故率预测模型

飞行事故率是表征飞行安全水平的重要指标,其预测是典型的小样本问题。针对飞行事故率预测建模难的问题,采用加权LS-SVM方法,建立了飞行事故率的时间序列预测模型。仿真实验表明,加权LS-SVM具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该方法的有效性和先进性。     

利用邻域粗糙模型的差分演化特征选择方法

利用一种具有混合编码的二进制差分演化算法进行特征选择,并针对传统评价函数对样本邻域局部信息利用不足的问题,引入邻域粗糙集模型,省去了对数值型数据的离散化过程,同时分析了依赖度度量和邻域识别率度量可能存在的问题,综合两者提出加权邻域识别率,对特征子集适应度进行更好的评价.通过UCI数据进行实验,结果表明该方法能有效进行特征选择.     

基于听觉感知模型的多通道语音增强系统

提出以模拟听觉感知模型的非均匀滤波器组为基础的多通道语音增强系统,与基于均匀滤波器组的语音增强系统相比,该方法达到相同频率分辨率所需的通道数较少。采用Itakura-Saito距离对系统进行客观评价,仿真结果表明,该系统增强后的语音比均匀多通道系统增强后的语音具有更好的改善效果。     

基于BBV的有向加权网络模型

在BBV模型基础上,结合方向性和网络演化特性,提出一种有向加权网络模型。引入参数p、q,将节点强度分为入强度和出强度,根据BBV建模思想进行模型择优和演化。理论分析和数值模拟仿真结果表明,该模型的节点出入强度和出入度分布满足幂律指数为[2,3]的幂律分布,且通过调节参数可使平均路径和聚簇系数符合复杂网络特性。     

全最小二乘和全加权最小一乘准则下的空间直线拟合

讨论空间直线拟合问题,在使得点到空间直线距离平方和最小准则下,给出一种基于主成分分析的直线拟合方法,并且在使得空间点到直线加权距离和最小准则下,给出了拟合直线的优化方法.算法简单,在计算机上实现方便.最后,数值仿真验证了算法的有效性,并讨论了空间中圆周拟合问题.     

基于DV-Hop的修正和改进定位算法

在无线传感器网络中节点的自身定位技术是支撑性的技术.研究了DV-Hop算法,并分析了其缺点.针对其缺点修正了锚节点的计算的平均每跳距离,让更多的锚节点参与最后的定位计算并采用了加权的质心算法.通过Matlab仿真改进的算法能明显地提高定位的精度,得出改进算法适合的应用场景.     

云重心评判法在防空兵作战能力评估中的应用

在传统的云重心评判法中,加权偏离度不符合"非负有界性、可加性、归一性"的测度准则,给评测 结果的生成带来了较大困难;鉴于此,提出一种改进的云重心评判法,该方法借鉴TOPSIS法的基本思想,基于理想状态和负理想状态,对综合云重心向量进行归一化,由此得出的修正的加权偏离度符合"非负有界性、可加性、归一性"的测度准则,从而克服了传统云重心评判法的不足;以防空兵作战能力评估为例,应用实例证明了改进的云重心评判法的合理性和有效性.