主题驱动的P2P分布式信息搜索机制研究

Peer—to—Peer（P2P）对于分布式文件共享具有很好的前景，但当前的P2P系统仍然缺乏有效的信息搜索机制．本文提出一种主题驱动的P2P信息搜索机制，通过对节点上的文档进行聚类获得全局主题，然后将包含有相似主题的节点组织到一起构成主题覆盖网络．当在P2P网络中进行信息搜索时，根据查询与主题的相关性路由查询，从而改善搜索效率．本文详细阐述了进行主题驱动搜索的索引结构、主题聚类方法、主题覆盖网络的构造与维护算法．在Chord上的模拟实验结果表明，主题驱动的P2P信息搜索机制可以减少信息搜索时的平均网络带宽和平均搜索路径长度，提高搜索的成功率．     

用人工智能中的搜索原理解决迷宫问题

迷宫问题是一个经典的程序设计问题,它要求用计算机编程的方法求解出从迷宫的入口到出口的所有路径。本文采用人工智能中的搜索原理,介绍了求解迷宫问题的基本思想以及实现方法。分析了用C语言编程的思路并给出了详细的程序设计语句,通过调试和运行总结出了一种极为简便、易于理解、易于编程的新方法。     

基于语义web的智能信息检索关键技术研究

本文对基于语义web的智能信息检索系统开发中所涉及的若干关键技术进行了深入的分析研究,提出了有效的解决方案,为智能检索系统的实现提供了技术支持。这些关键技术包括:关联搜索、信息资源收集和语义推理。     

一种十字形运动搜索算法

近几年,虽然运动估计算法有了很多种的快速算法,但是,运动搜索巨大的计算量依然是视频压缩速率的瓶颈,本文针对运动矢量的分布特点,提出了一种新的运动搜索算法,算法不仅结构简单,而且测试结果表明,该算法比原有DS9(dia-mondsearch)算法在搜索点数和图像质量方面有较大的提高,最好时的搜索点数只有DS算法的3/4。     

基于声波与振动探测的地震灾害生命搜索系统信号分析

基于声波与振动探测原理的地震生命探测系统的研制在我国灾害生命搜索救助领域中占有重要位置.对于其中数理模型的研究是研制和开发声波、振动生命探测定位仪的基础.测试实验表明,在声波与振动灾害救助系统中,所采集的信号带有大量的随机噪声,为了提高信噪比,必然要进行滤波.本文用的是小波变换的去噪方法.同时,从传感器接收到的信号可能是从多个振源发出的,这就要涉及到多源信号的分离问题.为此,引入了独立变量分析（ICA）的分离方法和傅立叶变换加以解决.当找到需要的信号后,通过相关函数分析自动获取多道信号的相对时差,进而求取振源的位置.     

遥控及面板操作失效的又一特例

一台海信TC2598彩电雷击后，无信号时屏幕右边约3cm宽无光栅，左边光栅正常；接收信号时屏幕左边图像行幅扩大，只露出半个台标，屏幕右边仍有3cm宽图像被“切”掉（右边图像并无压缩，只是频道显示号码中间以右的图像被“切”掉），整体来看，图像行幅扩大、行中心左移同时右侧又被“切”掉一条，如图所示。场幅、伴音等其他均正常。     

瓦楞纸箱辅助决策和设计系统的开发

从行业特点和软件工程的角度出发,系统的研究了瓦楞纸箱辅助决策和设计理论.采用编码技术、三维搜索方法等解决了相似方案检索和纸箱优化设计问题.利用AutoCAD二次开发技术和COM技术完成了图形的显示和设计结果的输出.     

基于TCAM的大容量文本搜索

传统的基于软件的文本搜索在处理大容量文本集时往往很难满足实时性需求，该文给出了一种基于硬件搜索平台TCAM的解决疗案，它可以较好地实现对大容量文本集的实时搜索，从而极大地增强了信息处理的能力。     

基于改进算法递归神经网络的研究

动态递归神经网络具有递归单元及记忆功能，使其在系统辨识和控制中有独特的作用．针对BP算法的不足，提出了一种递推预报误差(RPE)学习算法．对一个非线性系统进行了解识，其仿真结果表明，改进的RPE算法优于BP算法．     

智能搜索引擎ISEBI及其应用研究

首先简要对比了标准搜索引擎和综合搜索引擎，然后详细介绍了我们设计的综合搜索引擎——基于兴趣爱好的智能搜索引擎ISEBI的设计思想和实现原理．ISEBI能够获取用户的兴趣爱好，并根据用户的兴趣爱好排列显示搜索结果，从而显著提高查准率和查全率．