基于均方差度量分块的自动加权稀疏表示算法

人脸重要特征部位所在分块应具有更大的分类表决权,而传统图像分块算法往往忽略该问题。为此,提出一种自动加权稀疏表示算法。通过引入一个带重叠的滑动窗口计算分块像素点的均方差,并给出自动加权策略,对每个分块在最终分类中的权重进行度量。在公共数据集上的实验结果表明,与常用的分类算法及分块算法相比,该算法无论是在对最小残差法还是投票法进行加权时,均能提高识别准确率。     

复合测量误差分布的蒙特卡罗仿真

针对用传统方法计算复合测量误差分布十分困难的情况,提出了基于蒙特卡罗法的复合测量量的误差分布的统计处理方法。仿真分析表明,采用蒙特卡罗和传统的方法统计的复合测量函数的均方差基本相同,相对于传统的统计方法,蒙特卡罗法不用考虑复合测量函数的逆变换,可以利用计算机直接仿真具有特定分布的随机误差,能够很快统计出复合测量随机误差的分布特性,具有一定的推广价值。     

室内可见光通信信道估计的研究

要:建立了室内可见光通信系统模型,针对其信道冲击响应,分别采用最小二乘(LS)估计方法和最小均方差(MMSE)估计方法对信道进行了理论分析,并且通过计算机仿真,对两种不同的估计方法性能进行了比较,最后在此基础上,分别对抽头长度和训练序列长度对信道估计的性能影响进行了仿真验证。实验结果表明:在相同信噪比下,MMSE方法的性能优于LS方法,但是计算量比LS方法复杂,而且LS方法性能依赖于噪声的影响,信噪比越高,LS估计方法的性能越好。同时抽头数越多,训练序列越长,信道估计的性能越好,但也会增加计算的复杂度。     

分层法在白厂丝均方差管理中的应用

生丝新标准实施后,偏差定级率上升,平均等级有所下降。为减少均方差,根据白厂丝质量,本文介绍应用分层法进行白厂丝均方差管理取得的效果。     

基于NSCT的红外与可见光图像融合方法

针对红外与可见光图像在融合时亮点目标易丢失且背景信息不够清晰的问题,提出基于非下采样轮廓波变换(NSCT)与局部区域融合规则相结合的红外与可见光图像融合方法。利用NSCT对源图像进行多尺度、多方向分解,对低频子带系数采用加权平均取均值的融合规则,对高频子带系数采用系数值选大与局部均方差相结合的融合规则,将前两步得到的系数进行逆NSCT得到融合图像。实验结果表明,在主观视觉效果和客观评价方面,该融合算法都是有效的且可得到比参考融合算法更为理想的融合图像。     

一种改进的基于小波域的多曝光图像融合算法

自然界光照强度的动态范围较宽,而普通相机的动态范围远远达不到,因此,导致拍摄的图像中存在某些区域过度曝光和曝光不足,造成图像质量欠佳.文中提出了一种改进的基于小波多分辨率分析的多曝光图像融合算法以解决上述问题.首先对同一场景的多幅不同曝光图像分别进行小波变换;接着,对低频分量平均加权,获取图像近似部分的融合分量,并对高频分量基于区域方差确定权重系数,继而加权平均获取细节部分的融合分量;最后,小波逆变换获得较好质量的多曝光融合图像.仿真实验表明,该算法在较好保持原始图像信息的情况下丰富了细节信息,并且不受曝光问题的干扰,融合了多幅不同曝光图像的优质信息,避免了时域融合过程中出现的色差现象.     

多因素多指标产品的质量优化

要考核产品和服务的质量就需要综合考虑所有的质量指标. 针对产品质量多指标优化问题,提出了综合多个质量指标的优化模型,该模型以各质量指标的加权均方差之和最小为目标,加权系数通过熵权系数法确定. 实例结果验证了该模型和优化算法的有效性.     

基于遗传算法的多边形逼近3D数字曲线

首先对3D数字曲线进行简单的数据压缩．通过对该曲线上的点列进行二进制编码定义来表示数字曲线的染色体．二进制串中的每一个位称为基因,每一个逼近多边形和染色体形成1-1映射．目标函数使给定曲线和逼近多边形之间的均方差最小．构造了解决该问题的选择、交叉、变异三个算子．所得最优染色体中基因值为1的基因对应数字曲线的分界点．实验结果表明,该方法能够得到精确的逼近结果．     

巨型框架多功能减振体系脉动风振反应的随机振动分析

巨型框架中主框架与次框架通过夹层橡胶垫及粘弹性阻尼器相互连接 ,形成了巨型框架多功能减振体系。建立了该体系在脉动风作用下的振动方程 ,导出了主次框架振动位移及加速度的频率响应函数矩阵和谱密度矩阵 ,由此导出了主次框架各层位移及加速度的均方差。最后通过一个数值算例讨论了结构振动的影响因素