基于神经网络的图像盲水印技术

将水印嵌入到宿主图像的小波变换域的低频分量;利用BP神经网络的自学习、自适应的特性和一段已知序列训练神经网络,根据确定的神经网络模型可实现水印的盲提取;在神经网络的输入信号计算上提出选择邻域窗口为3＊3方形窗口比十字窗口具有更好的实验效果.仿真实验结果表明该算法对常用的图像处理如JPEG压缩、剪切、加噪和滤波等攻击具有较好的鲁棒性和不可见性.     

杜仲胶提取与规模化生产现状及其产业发展面临的问题

杜仲是我国非常宝贵的战略资源,杜仲胶是带动杜仲大产业发展的核心动力.杜仲胶产业的发展不仅能够改善我国天然橡胶不足的现状,还可以为我国提供新的来源充足的后备胶种,形成以我国杜仲胶新兴产业为龙头的国际天然橡胶市场新格局.近年来,杜仲胶产业化和应用开发虽然取得突出进展,但还远不能适应形势发展的需要,究其原因是杜仲产业链的发展...     

一种用于高速印刷品质量检测的预处理算法

论文提出了一种利用图像配准和数字差影的快速预处理算法。该算法通过区域模板匹配纵横向偏移,然后利用两次差影逐步消除背景和轮廓伪影。该方法运用在高速印刷品在线质量检测系统中,被证明是准确有效的,能满足实时性要求。     

一种基于高分辨率遥感影像的道路提取方法

道路等线性地物的自动提取一直是高分辨率遥感影像研究所关注的内容。论文在分析现有的各种提取方法的基础上,结合城市道路在高分辨率遥感影像上的特点,提出一种半自动的道路提取法。该方法先对遥感影像中的道路点进行采样,统计其光谱特征,然后再在道路上设置道路生长原点,从这些生长原点开始,根据统计得出的道路光谱特征对邻域点进行判断生长,最后对生长出的道路图利用数字形态学进行内部腐蚀和边界平滑处理。试验结果表明,该方法提取道路具有较高的精度和实用性。     

复杂背景下快速车牌定位方法研究

在YUV颜色空间内,根据车牌图像的纹理特征,充分利用车牌图像的三个分量彩色信息,提出了一种基于彩色边缘的车牌定位方法。该方法利用车牌区域竖直边缘异常丰富的特点,采用一种针对性很强的边缘提取算子,对Y,U和V三个颜色分量分别进行竖直边缘提取;三个分量图像竖直边缘提取之后,依据一定的准则,融合三个竖直边缘图像,得到原彩色图像的边缘。试验结果表明,与一般的单纯灰度图像边缘提取相比,该方法能更准确地定位车牌;并且经边缘提取之后,非车牌区域的边缘所剩很少,使车牌区域搜索部分变得异常简单,从而极大地减少了系统的运算负担和时间开销,满足系统实时性的要求。     

Web结构挖掘中基于熵的链接分析法

在Web结构挖掘中,传统的HITS（hyperlinkinducedtopics search）算法被广泛应用来寻找搜索引擎返回页面中的Auto-rity页面和Hub页面.但是在网站中除了有价值的页面内容外,还有很多与页面内容无关的链接,如广告、链接导航等.由于这些链接的存在,应用HITS算法时就会导致某些广告网页或无关网页获得较高的Authority值和Hub值.为了解决这个问题,在原有HITS算法的基础上,引入了香农信息熵的概念,提出了基于熵的网页链接分析方法来挖掘网页结构.该算法的核心思想是用信息熵来表示链接文本所隐含的知识.     

PDF文件中可识别图像的提取

PDF（portable documentformat）文件是用于电子文档分发的理想格式,是全球电子文档分发的开放式标准.从PDF文件中提取可供识别的图像,有利于图像识别和信息处理.详细介绍了一种从PDF文件中提取可识别图像的方案.