脑电Laplacian空域滤波的改进算法

Laplacian空域滤波通过被关注的通道与相邻通道信号转换,能有效地提高脑电信号的信噪比,经典的Laplacian空域滤波矩阵由通道之间的距离确定.该方法依赖于相应通道定位的准确性,实际应用中不能保证电极精准安放并存在个体差异,影响了该方法的应用效果.为了提高该算法的通用性,采用高斯模型改进经典Laplacian空域滤波算法,根据用户调试数据确定模型相关参数,进而确定空域滤波矩阵.采用国际脑机接口竞赛BCI competition 2005 Ⅳ数据集验证滤波后的效果,总体比经典Laplacian方法识别准确度提高10个百分比,采用改进方法滤波后不同类间距离增大、同类间距离减小,提高了信号的信噪比.     

FIR滤波器的FPGA实现及其仿真研究

本文提出了一种采用现场可编程门阵列器件FPGA实现FIR字滤波器硬件电路的方案,该方案基于只读存储器ROM查找表的分布式算法。并以一个十六阶低通FIR数字滤波电路在ALTERA公司的CYCLONE系列FPGA芯片上的实现为例说明了设计过程。所设计电路通过软件验证和硬件仿真,结果表明电路工作正确可靠,满足设计要求,性能优于用DSP和传统方法实现的FIR滤波器。     

固态电解电容技术详解

固态电解电容是玩家口中的“补品级”元件，给主板更换固态电解电容是他们口中的热点话题．而近期市场中也陆续出现了一些以固态电解电容作为卖点的主板产品。固态电解电容对于普通用户来说是让人迷惑但却充满吸引力的。普通的液态电解电容有什么问题、固态电解电容究竟好在哪里，是否有必要给自己主板更换固态电容？本文将从固态电解电容的方方面面，为你解答种种疑问。     

一种用于流水线ADC的高速采样保持电路

介绍了一种适用于10位80MS/s流水线模数转换器(Pipelined ADC)的采样/保持(S/H)电路。该电路为开关电容结构,以0.25μm CMOS工艺实现。采用栅源电压恒定的栅压自举开关和底极板采样技术,极大地减小了采样的非线性失真。基于该S/H电路的流水线A/D转换器在80MHz采样率下,输入信号为奈奎斯特频率时,无杂散动态范围(SFDR)为84.9dB,有效位数(ENOB)达到10位。     

振动速度传感器幅频特性改进方法的研究

介绍对磁电式振动传感器幅频特性改进的方法。首先对磁电式振动速度传感器的特性进行了分析，列出了传递函数，然后设计出与该传递函数相关的函数作为补偿环节，与原传感器串联后可得到平坦的输出特性。利用软件设计数字滤波器和用硬件设计模拟滤波器可使传感器的下限工作频率降低，满足工程上超低频振动测量的要求。     

基于边缘特征引导的深度图像超分率重建

针对TOF(Time of Flight)相机深度图像在超分辨重建过程中易出现边缘模糊、纹理映射问题,在联合双边上采样滤波器的基础上提出一种基于深度图像自身边缘特征引导的超分辨重建方法。通过低分辨深度图像的边缘特征引导,将深度图像分为不同的区域,根据滤波区域性质的不同,对联合双边上采样滤波器模型中的颜色相似项进行不同加权。同时为了进一步保持图像边缘,在深度图像边缘部分加入一个结构保持项。最后利用联合双边上采样滤波器模型重建出高分辨深度图像。实验结果表明,该方法不仅提高了TOF深度图像的分辨率,而且很好地保护了深度图像的边缘结构,取得了较好的效果。     

柔性多状态开关的改进协调控制策略

在分布式新能源技术的快速发展下,柔性多状态开关(Soft open point,SOP)的各端口协调控制对配电网的稳定运行至关重要。当SOP采用主从控制时,只有定直流电压控制的主换流器进行功率平衡。然而,当系统出现较大的功率波动时,有主换流器功率超调和直流侧电压越限的问题出现。为了防止只有单个换流站进行功率调节而影响系统的稳定运行,提出一种改进型协调控制策略。利用直流电压波动值与系统中不平衡功率的正相关性,在定功率外环控制器引入直流电压变化跟随器,动态调整从换流器的功率指令值,进而使从换流器在功率波动时也参与功率调节。该策略使多个换流器同时参与功率调节,且SOP可以在不同控制模式中平滑切换。最后,搭建了三端SOP的PLECS仿真模型,验证了改进协调控制策略的正确性和有效性。     

基于Gabor变换的纹理分类与识别

自然纹理图像复杂多样,目前国际上没有明确的分类标准,利用中文自然语言中的纹理概念词对常见的自然纹理进行基于概念的分类,并建立了自然纹理图像库。提出了Gabor频谱滤波提取纹理特征的方法,大大提高了计算速度。以支持向量机为分类器,并与传统的基于BP神经网络的识别方法进行对比,实验验证了该分类方法的有效性。     

车载命令词识别系统背景音乐的自适应抵消

在车载命令词识别系统中,背景音乐的播放降低了命令词识别率。而音乐信号因自相关矩阵特征值扩散度较大和谱平坦度较小在算法收敛速度上比语音信号慢,以至于传统的自适应抵消算法很难将音乐干扰消除干净,保证不了命令词识别率。为了解决这一问题,文中引入了预白化自适应滤波器来减小其自相关矩阵特征值扩散度和增大谱平坦度,并将此方法结合双滤波自适应算法,用来消除车内的背景音乐,以提高车载命令词识别系统的识别率。实验结果表明,经过背景音乐消除,命令词识别率有明显的提高,并且预白化也提高了识别率。     

基于TMS320LF2407的脑电信号处理系统设计

本论文介绍了脑电信号处理系统设计的两种基本方法及其优缺点,分析了DSP 尤其是TMS320LF2407的主要特点,阐述了基于TMS320LF2407DSP的16通道脑电信号处理系统的硬件和软件的实现方法.该系统硬件结构简单可靠、灵活性强,可以为脑电波的数字信号处理软件提供功能强大的硬件基础;该系统的软件充分利用了TMS320LF2407内部16通道的高速模数转换器,顺利实现了50Hz工频干扰的滤除,并最终获取清晰干净的16通道的脑电波形.