ArBac算法在属性分组中的拼接树模型设计

本文通过对ArBac算法的分析,指出其挖掘性能对数据库属性数目的依赖问题。从而引入了对数据库进行属性分组的挖掘策略。最终提出了实现属性分组的拼接树模型。     

一种基于特征块的图像拼接算法

提出一种基于基本特征块的图像拼接算法。该方法先定义边缘特征量,逐点计算各像素点邻域的边缘信息量大小,并采用局部非极大值抑制及阈值法进行排除,最终确定基本特征块;先利用基本特征块的位置信息初步估计模型参数,再提取特征点对模型参数进行修正;最后,对图像进行拼接获得更大视野更高分辨率的拼接图。实验表明,该算法运算量较小,但可保证一定的精确度,具有一定的可行性和适用性。     

广州宏控大屏拼接显示系统解决方案

本系统提供给用户一个大屏幕拼接显示,主要满足电脑信号和视频信号的高亮度、高清晰度的显示效果,实现多路电脑信号和视频信号的同时显示及图像叠加效果,并通过智能中央控制系统,对整个系统环境进行集中控制,实现人性化的人机交互。     

高清晰 宽视角——体验创维一体化数字智慧液晶拼接墙

随着各地平安城市项目的大量上马,大监控系统、超大监控系统逐渐涌现,如何实时观看和调度这些画面至关重要。作为监视器领域的知名生产厂商,创维群欣安防科技有限公司所生产的监视器产品得到了众多用户的认可。本期,笔者将带领读者们体验二下创维群欣生产的液晶拼接墙,看看平安城市大型监控系统“调度能手”的特点和实际应用情况。     

DLP/LCD拼接墙产品专题——大屏幕拼接墙，DLP与LCD的较量

近年来,随着人们安防意识的不断增强,监视器的应用也越来越广泛,在城市、公安、水利、工矿企业,甚至学校都有极大的应用需求。但随之而来的是,监控的区域越来越广,所要观看的画面也日益增多、对图像的要求和监视器安装的要求也越采越高。因此终端显示系统迫切需要朝着显示多个画面、占地空间小、清晰度高等方向发展,而拼接墙以其拼接安装简单、清晰度高、视野广等优势正获得众多用户的青睐。     

多屏更实用——MATROX TripleHead2Go

大屏幕拼接技术伴随着人们的需要,已经运用得越来越广泛。不过整体来看,依然处于发展阶段。尽管市场容量巨大,全国能够成熟运用边缘融合技术的公司依然不到10家。那么什么叫边缘融合呢?其实就是多通道投影机投出的多组图象,经过边缘融合技术处理实现的一整幅图象显示,这个过程就叫做边缘融合。     

基于GPU的实时图像拼接

大视野、高质量的图像信息对地面移动机器人的遥控操作具有非常重要的意义。提出了一种基于先验信息的自适应图像拼接方法。该方法在图像大致重叠区域中均匀选取待匹配点,利用改进的具有旋转不变性的NCC(Normalized Cross Correlation,归一化互相关)匹配方法进行区域相似性度量,通过RANSAC(Random Sample Con-sensus,随机采样一致性)算法估计图像射影变换模型,采用线性淡入淡出法进行图像融合。利用GPU强大的并行处理能力对算法进行了并行化实现,使图像拼接效率比单独采用CPU提高了60倍以上,稳定的拼接速度可达21.3fps。     

一种改进的Harris角点图像拼接算法

主要研究图像拼接的优化问题,针对传统的Harris角点检测算法进行了改进。避免了角点响应函数中的k 值和检测过程中的阂值T的选取对角点检测带来的影响。在图像拼接过程中通过NCC对图像进行配准,采用加权 平均法对拼接后的图像进行融合并消除拼接缝隙,从而提高了运算的速率。为验证其有效性,该算法被应用于一个图 像拼接的实例中,仿真结果表明,该算法缩短了图像拼接所消耗的时间,提高了图像拼接的精度和效率,能够达到无缝 拼接的效果,具有良好的实用性。     

一种全景图快速生成算法及其实现

针对柱面全景图拼接提出一种快速稳定的拼接算法。该方法将待拼接的二维图像的灰度值投影变换到一维数轴上，选择特征明显的灰度段作为模板，通过序贯相似性检测进行匹配，并在匹配过程中能够自适应地调整阀值，最后采用线性加权法对图像进行无缝拼接。采用普通相机拍摄的序列图像进行实验，实验结果证明该方法提高了拼接速度，降低了图像亮度差异的影响，使结果图像自然逼真。     

基于图像的虚拟现实技术在驾驶模拟器中的应用

近年来基于图像的虚拟现实技术发展迅速,它很好弥补了基于图形的三维虚拟场景构建方式中的不足。基于图像的虚拟现实技术主要包括基于图像的建模和漫游技术,本文将基于图像的漫游技术应用于汽车驾驶模拟器的视景系统,实现了一定区域内逼真的场景漫游。本文首先利用图像拼接技术实现单视点宽角度漫游,再通过图像插值和视图变形技术实现连续的多视点漫游。