基于改进白骨顶鸡优化算法的ECT图像重建北大核心CSCD

电容层析成像(ECT)技术求解图像重建问题存在严重的不适定性。为提高图像重建精度,提出了一种改进白骨顶鸡优化算法的ECT图像重建算法。针对标准白骨顶鸡优化算法(COA)中初始种群随机生成而导致的算法稳定性差和容易陷入局部最优的问题,引入了佳点集和正余弦优化方法,并融合了ART重建算法,根据ECT成像特点改进了目标函数。最后,进行仿真和静态实验,并与线性反投影(LBP)算法、Landweber算法、ART算法进行对比。结果表明,该方法可有效提高图像重建精度。     

基于属性识别理论的大坝结构性态综合评价

大坝结构性态分析评价问题是一个多层次多项目的系统整体分析评价问题,应利用系统分析的观点,将多个观测项目结合起来进行综合分析和评价．在分析了已有综合评价方法的基础上,提出了基于属性识别理论的大坝结构性态综合评价方法．示例表明,这一方法是合理、可行的．     

失业统计改革浅析

本文通过对我国现行失业统计范围、调查方式及统计指标的分析,指出了其中所存在的问题,并提出了相应的改进意见。     

地下矿山巷道运输事故的致因分析

针对地下矿山巷道运输事故的案例,分析了导致事故的基本事件;通过对22个基本事件构成事故破坏模式的调查分析,得出了巷道运输事故的事故树;采用最小割集、最小径集以及结构重要度的意义对发生事故的基本事件进行定性分析,找出了导致运输事故基本事件的影响程度。该文有助于在防范事故发生时抓住主次因素,对矿山企业运输安全管理具有参考意义。     

基于本体的组合预测预警系统模型

在分析现有预测预警系统不足的基础上,提出一种基于本体的组合预测预警模型(OCFWSM),解决组合预测预警系统内各单一预测模型和指标体系间的语义异构问题,通过建立本体知识库,实现系统内数据、模型、知识的一致化表示,实现各模型和指标体系间的知识共享和重用.具体分析了本体知识库的组成及其实现原理和方法,根据本体建模理论,建立...     

基于集对分析的保障能力薄弱环节改进模型研究

确定保障能力薄弱环节对提高部队保障能力至关重要,目前保障能力薄弱环节确定有指标评估得分法和权重法两种方法,两种方法均存在一定的片面性。针对存在的问题,提出一种基于指标裕度空间和权重的求指标薄弱度的方法查找、确定保障能力薄弱环节,并且将集对分析的思想应用到指标优化和指标裕度空间的分析求取上,使指标薄弱度更加精确。最后结合某基层一级保障单位进行实例,运用Matlab软件仿真模型,进行保障能力指标薄弱度分析,并与目前存在的两种方法对比分析,实践证明所提出的方法更适用于保障能力薄弱环节的确定。     

评估指标关联性问题的理论研究

评估指标的关联性是评估指标体系设计中常遇到且不易解决的问题。文章首先介绍了指标关联性研究的基本问题和相关概念;其次提出了评估指标之间关联关系的四类存在形式和若干组合类型;最后探讨了解决指标关联性问题的两个方向。为更有针对性地解决指标关联性问题提供了理论指导。     

雷达抗干扰性能评估指标分析与测试平台设计

复杂电磁环境下雷达抗干扰性能外场实验通常具有复杂度高、设备代价高昂的问题。通过分析雷达电磁环境组成和相关评估指标,在综合一系列雷达对抗想定的基础上,提出了雷达对抗性能测试系统设计方案。该系统利用高速DSP和ARM终端显示控制灵活实现雷达干扰样式选择和参数设置。有效地解决了雷达状态信息采集、回波信号实时模拟以及战场环境想定的显控终端控制。研究了多种性能评估指标的具体测试方法,分析了影响干扰效果的关键性因素。结合具体雷达设备进行了雷达抗干扰半实物仿真实验,实验和数据处理结果证明了测试方法的有效性和可行性。该方法为解决有限设备条件下雷达抗干扰性能评估、雷达系统改进提供了参考依据。     

基于分块频繁集抽取的Web文本关联分类

以Web文档特征为基础,进行了分块加权的词频繁集抽取,并利用其生成的极大类频繁集设计了关联规则的文档分类算法,使并联文本分类方法在web文档上得以应用并取得较高的分类准确率与召回率。     

数据挖掘在对教师档案和教学质量评分关联分析的应用

本文以当前的高职教育教学为平台,利用数据挖掘技术对教师学历结构、年龄结构、教师能力结构、＂双师型＂比例、专/兼职结构等因素对教师教学质量水平的影响进行了关联分析研究,对评价信息进行分析、统计并做出结论。通过对学生评教数据和教师的档案数据进行数据挖掘,利用关联规则挖掘算法挖掘影响教学质量的关键因素,并对挖掘结果进行了分析...