视频侦查中人像智能分析应用及算法优化

人像智能分析指的是对视频或录像中的人像进行结构化和可视化分析,对目标人物进行性别、年龄、发型等特征的智能识别,这项技术在视频侦查中有极高的应用价值。人像识别早期的算法是通过人工提取特征,通过学习低级视觉特征来针对不同属性进行分类学习,这种基于传统方法的模型表现常常不尽如人意。在计算机视觉领域,通过海量图像数据学习的神经网络比传统方法有更丰富的信息量和特征可以被提取。文章尝试通过深度学习技术训练神经网络模型对行人进行检测和识别,对于衣着不同的行人进行智能识别,具有更好的鲁棒性,提升了视频人像识别的准确率,拓展了人工智能技术在身份识别领域的应用。     

电磁波坑透技术在探测煤矿地质异常体中的应用

霄云煤矿在1307工作面采取坑透技术探测出了工作面的地质异常体,便于提前采取有针对性的预防性措施,尽量减少工作面内部构造对生产的不利影响,提高生产效率,保障安全高效生产。     

空间质子探测仪器定标的10 MeV质子束源需求分析

分析了国内空间质子探测现状及其向着宽量程、高精度的发展趋势,并对比分析了国内外空间粒子探测仪器地面质子束源。依据空间质子能谱范围,从技术指标和业务运行角度,给出了空间质子探测仪器定标束流的加速器类型、离子源类型及束流输运和总体布局等方面需求。     

哈锅公司中标中石油广东石化4台天然气锅炉

日前,哈尔滨锅炉厂有限责任公司市场开发捷报频传,中标目前国内容量最大天然气锅炉项目——中石油广东石化公司4台450t/h燃气锅炉项目。该项目为国内目前最大容量天然气锅炉项目,建成后将成为国内加工高硫、含酸、重质原油的具有国际竞争力的绿色、智能、效益型世界级炼化基地。     

YOLOv2在煤岩智能识别与定位中的应用研究

综采工作面煤层走向复杂，采用“一刀切”的开采方法会加速滚轮截齿的磨损，同时开采效率也大幅降低，对煤岩的精准识别是解决此类问题、实现智能开采的关键。将基于回归方程的深度学习目标检测算法YOLOv2与线性成像模型相结合并通过该算法对井下采集煤岩图像进行了智能识别与定位，同时与Faster R-CNN，SSD对煤岩图像的识别结果进行了对比。结果显示YOLOv2对煤岩的识别精度达到了78%，检测速度达到了63 frame/s，与Faster R-CNN，SSD相比精度高出7.7%，4.7%，而检测速度高出763%，40%；在矿井测量坐标系中YOLOv2标定的煤层边界框角点的计算坐标与实测坐标相比相对误差在3.0%～4.5%之间，相对误差较小，不会对采煤效率产生影响。研究结果表明，YOLOv2可以对煤岩进行准确快速的识别。     

最大塑性功原理在烧结体上限分析中的应用

最大塑性功原理又称第二塑性变分原理，在致密体塑性变形分析叶l是运用能量法进行变形力能计算的基础。本文从分析Drucker公设的亢要条件出发，证明了烧结体塑性变形最大塑性功原理的存在，片在该原理的荩础卜，推导出塑性变形的上限功率表达式，并以平面挤压条件下的上限法应用作为实例加以说明。     

最大干扰容限和最低隔离度要求——多系统共存干扰协调

3G系统的主流技术是宽带码分多址,而任何码分系统是一个自干扰受限系统,其最大容量取决于带宽、传输速率、干扰等因素。当多个移动通信系统(包括2G和3G系统,也包括多个运营商的共存)需要共存或共址时,任何其他系统的离散干扰和宽带噪声干扰对运营系统而言都将显示为噪声的增加。文章探讨了宽带码分系统的最大干扰容限,也即它对所允许的噪声增量的限制,并据此计算出各系统间所需的最低隔离度。     

三峡三期厂房工程肘管二期自密实砼施工

1 概述 三峡三期右岸电站厂房工程肘管段为单腔轮廓，空腔最大跨度31．14m，相应腔高6．75m，相应肘管二期砼采用一期预留大二期坑，待肘管安装后再进行二期砼施工的方式施工。肘管除在尾部与尾水扩散段之间留有50cm的过渡段外，其余为全钢衬结构。肘管共分为12节，由半径5955．0mm圆形断面渐变为宽度为31785mm，高度为7087．1mm，四角为半径2800mm圆弧的扁圆形断面型式。     

对空监视雷达探测威力检飞的几个问题

以新的观点论证了对空监视雷达探测威力检验飞行中所需的采样点数和飞行架次，讨论了预警机雷达威力检飞的特殊问题，包括地区选择、航线设计和目标机标定等。