基于E-Learning的移动学习推荐系统研究

移动终端在输出海量学习资源时会存在条件受限问题,对移动学习的协同过滤推荐带来了较大的挑战。用户对学习资源的喜好问题与传统的推荐问题不同,其不仅依赖个人偏好和兴趣特征,且随着学习经历的变化而发生改变,同时移动设备所在的时空环境与上下文信息也影响了资源的选择。以概率矩阵模型为基础,首先利用先验概率分布建立社交关系、行为特征、资源关联、时空环境与用户评价的分布关系,然后将其通过联合概率分布融入到概率矩阵模型中进行优化,构建用户与项目的多维特征关系,得到更为精确的用户与项目的潜在特征矩阵,实现了基于移动环境的实时学习资源推荐。与近年的主流推荐方法进行比较,结果表明,针对移动学习资源推荐方法的均方根误差（root mean square error,RMSE）和平均绝对误差（mean absolute error,MAE）指标均优于相关方法。     

亲属关系自动推理模型研究

为了解决复杂亲属关系的推理问题,基于代数理论提出了一套适用于中文语境亲属关系的代数表示模型.同时构建丰富的知识库来辅助亲属关系模型推演.知识库包括外围知识库(亲属名称和称呼)、性质库(亲属关系中的性别和年龄长幼信息)、逆判断库(父子、夫妻等的逆关系)和传递库(刻画多层亲属关系的路径推理).这一模型的提出首先根据国标GB...     

基于模糊逻辑的人为差错概率量化方法

为满足人机系统概率风险评估的需要,提出一种人为差错概率量化方法。分析技能、规则和知识为基础 (skill, rule and knowledge-based,SRK)框架和行为模式的确定方法Hanaman 决策树法,指出在确定行为模式的过程 中考虑行为模式影响因素的不确定性是必要的;使用模糊逻辑方法处理行为模式各个影响因素的不确定性,根据 Hanaman 决策树构建模糊推理规则,利用系统人为行为可靠性程序(systematic human action reliability procedure, SHARP)方法所提供的人为差错概率区间确定人为差错概率的隶属度函数。结果表明：该方法考虑了任务场景的不确 定性,可以得到人为差错概率的精确值,满足人机系统概率风险评估的需要。     

基于局部变分贝叶斯推断的分布式交互式多模型估计

针对目前部分多模型算法预先设定运动模型转移概率矩阵对状态估计精度的不利影响,本文提出了一种基于局部变分贝叶斯推断的分布式交互式多模型估计算法.不同于传统交互式多模型估计中运动模型转移概率矩阵为先验已知的假设条件,在分布融合估计框架下,首先基于最小化Kullback-Leibler散度准则的递归优化策略实现对运动模型转移概率矩阵的预测与更新;在此基础上,结合变分贝叶斯推断实现对当前时刻目标状态与模型概率的联合估计;最后依据协方差交叉融合策略完成对局部状态估计融合.仿真结果表明:新算法通过对运动模型转移概率矩阵以及模型概率自适应在线估计,有效提升了机动目标的状态估计精度.     

利用P1/2法判别储层流体性质

如何准确、直观地判断储层流体性质一直以来都是测井解释研究的重要课题之一.开发了一种利用计算机图形绘制多口井测井数据的应用程序,实现了用数学上的正态概率分布法来反映视地层水电阻率的变化规律,并根据其变化规律判别储层的流体性质,效果良好.研究结果表明,即便是在孔隙空间结构复杂的储层和地层水的性质未知的情况下,该方法也能够快捷、准确地判断标准水井、气井、气水井的水层和气水层,因此大大降低了测井解释的难度.     

基于机器学习的上市公司违约概率估计模型构建

运用机器学习方法,从上市公司财务指标中筛选出最具违约判别能力的7个财务指标,结合Logistic回归方法构建上市公司违约概率估计模型,并对该模型进行评估。为信用风险计量的核心——违约概率的估计提供了新思路,丰富了违约概率测度的理论研究,为股票的投资提供信用风险参考价值。     

一种改进牛顿-拉夫逊ERT算法

为了满足电阻层析成像(electrical resistance tomography, ERT)技术在实际应用时对修正牛顿-拉夫逊算法逆问题求解精度的要求,从初始值、正则化因子调整、灵敏度矩阵更新、阈值优化等方面进行了改进。利用可实现离线优化与计算的改进Landweber预迭代算法获得算法初始值,然后在逆问题求解过程中,按概率采取不同的策略调整正则化因子,同时根据正问题计算结果自动更新灵敏度矩阵,最后以进一步减小敏感场边界电压计算值与测量值的误差为优化目标,利用改进遗传算法优化重建图像阈值,进而得到敏感场域内电阻率分布的最优值。仿真结果验证了上述措施的有效性。     

景象匹配区选择方法研究

通过试验研究了景象匹配概率与实时图的独立像元数、方差、纹理能量比和互相关峰等图像特征的关系,并以此提出了基于这些图像特征的景象匹配区选择方法。图像测试结果表明,该方法可以成功地规划出满足要求的景象匹配区。     

知识图谱在汽车维修领域的应用

针对汽车维修效率低、维修知识覆盖广、维修经验不能有效共享等问题,提出利用知识图谱解决汽车维修场景业务痛点的思路.分析利用本体设计、知识抽取、知识映射等步骤构建汽车维修场景知识图谱的方法,并开发维修问答助手、维修知识搜索、知识后台等应用,提升汽车维修效率.     

基于本体推理的隐私保护访问控制机制研究

通过访问控制的方法保护用户隐私被研究者们采纳,访问控制通过验证访问者的身份的合法性来限制非法用户对数据的访问,从而有效避免隐私泄露.但目前该方法存在不考虑用户隐私信息、访问控制粒度较粗等问题,不能满足所有隐私主体的需求,也不能最大限度地保护用户的隐私信息.文章提出一种基于本体推理的隐私信息保护访问控制机制,该机制能够从...