小资料

先进压水堆核电站 利用压水反应堆将核裂变能转化为热能、再产生蒸汽发电的电站，其压水堆以高压热水作为慢化剂和冷却剂。先进压水堆核电站在安全性和机组效率等方面较以往其他类型的核电站更具优势。     

地源热泵在宁波某科技大楼的应用

介绍地源热泵装置的原理、形式及其节能、环保、高效、稳定等特点，通过实际工程进一步论述了地源热泵空调系统的设计和应用。     

岑可法：让生命充分燃烧

“岑老师可以说是我们这个学科的‘宝塔尖’。”机能学院常务副院长严建华教授这样打着比方。“我们的梯队建设非常好，通过传、帮，带，逐渐形成了一个塔形结构，整个学科欣欣向荣。”作为浙大工程热物理国家重点学科学术带头人，岑可法院士科研、教学成果丰硕，如“水煤浆技术”、“煤水混合物异重度燃烧技术”、“废弃物焚烧及资源化技术”、“煤的多联产综合利用技术”、“高效低污染流化床燃烧技术”等，都是国内首创、达到国际水平和国际领先水平，并取得重大经济效益。站在团队中心，岑院士个人的干劲令年轻人敬佩万分。     

焦炉烟道废气热能的利用

根据焦炉生产的实际现状．分析了烟道废气热能的可利用性．提出了利用废气热能来进行煤料阔湿工艺控制（CMC）、降低炼焦煤水分．针对目前炼焦煤水分偏大的状况．充分利用废热能源．为适应本钢6米焦炉生产的实际需要．设计了一个新型煤调湿反应器．即在反应器内设置多层滚动床．逐层向下依次排列分布、经过配台后的煤粉逐层地与烟道热废气在反应器内进行逆向换热．使煤粉中的水分被热废气所带有的余热蒸发掉一部分，以实现预热煤粉，降低煤水分、改善焦炭质量、增加焦炭产量的目的．同时通过对预热炼焦煤所需的热量计算确定了反应器所需的废气量，并且从节约煤气成本和增加焦炭产量的角度对采用词湿工艺后企业所能够取得的经济效益进行了理论预测。     

鲁克沁油田原油流变性研究

重质高粘原油一般表现为非线性渗流特点，其流变性物理实验研究对指导油藏的开发具有重要意义。鲁克沁油田重质高粘原油流变性实验研究结果表明，该区脱气原油粘滞性较强，温度由低逐渐升高时，流体性质由塑性体向假塑性体和牛顿流体型过渡，当温度接近油层温度(67℃)以上时，非线性渗流性不显著，基本为牛顿流体；油层温度高于粘温曲线拐点(58℃)，具有一定的流动能力，只要控制合适的注水速度，就可充分的利用地层热能，进行常温注水开发油藏。     

煤粉旋流燃烧器掺混系数的研究与分析

以往作为衡量旋流燃烧器稳燃性能的指标通常有回流区的尺寸(长度和宽度)、回流量、煤粉浓度等参数,而对煤粉气流在炉内与回流区高温流体混合的早晚及混合强度未曾提及。该文提出了掺混系数这一新概念,用以衡量煤粉与高温回流烟气之间掺混速度和掺混强度。应用数值模拟的方法得到扩流锥稳燃器、花瓣稳燃器和普通旋流燃烧器及花瓣燃烧器的流场,并对其掺混系数进行了分析与研究。同时给出了花瓣燃烧器和普通燃烧器在燃烧贫煤时55%负荷下的温度分布。研究得出掺混系数可以很好地反应回流区边界上的掺混程度,为旋流燃烧器的设计提供了新的依据。     

炉内单排换热器管阵列声传播特性数值研究

基于Twersky声波散射理论和光栅衍射理论,对炉内单排换热器管阵列的声传输特性进行了研究,分析了管排阵列对入射声波的反射、透射和衍射的物理机制,给出了计算管排阵列声透射与反射系数的数学模型,数值研究了管排阵列对声波的反射与透射系数随管间距、声波频率等参数变化的关系曲线,揭示了单排管阵列对声波传播具有截止和导通作用,并且其截止带和导通带的位置与管阵列结构参数和炉内温度有关。为研究多排管阵列的声传输特性、促进换热器管阵列泄漏声检测与定位技术和锅炉管束深处的声波除灰选频技术发展提供了理论基础。     

不同条件对煤粉燃烧后PM10、PM2.5、PM1排放影响的实验研究

实验室条件下,以沉降炉作为燃烧设备研究煤粉细度、燃烧时间、燃烧温度、添加吸附剂等不同条件对煤粉燃烧后生成的一次颗粒物中PM10、PM2.5、PM1(统称为“可吸入颗粒物”)排放特性的影响。煤粉在不同条件下燃烧后,用8级Andersen粒子撞击器分离并收集燃烧后的颗粒物,比较和分析了不同条件对煤粉燃烧后PM10、PM2.5、PM1排放的影响。结果表明:煤粉越细、燃烧时间越长、燃烧温度越高,生成的PM10、PM2.5、PM1的量均越大;煤粉中添加CaO后,对颗粒物的凝并和团聚起到了一定的作用,降低了可吸入颗粒物的排放量。     

煤种对超细煤粉再燃还原NO效率的影响

以三种煤质差异较大的超细煤粉作为再燃燃料,用N2、O2、CO2、NO配制模拟烟气,在立式管式携带炉中,研究了煤种对再燃降低NO效率的影响.结果表明,在相同的条件下,挥发分越大的煤种再燃还原NO效率越高;对于煤质差异较大,尤其是挥发分含量差别较大的超细煤粉,其含N量对再燃还原NO效率的影响将被挥发分的影响所掩蔽.     

关联规则数据挖掘及其在电厂DCS数据分析中的应用

电厂的DCS存储了大量的数据。这些数据的背后隐藏了许多对提高电厂的生产效率、经济安全性有积极的指导意义的信息。数据挖掘是从大量数据中自动提取知识的过程。对DCS的数据利用数据挖掘技术中的关联规则挖掘技术进行了探索性数据挖掘。对挖掘结果的分析表明该技术可以用于电厂机组的性能分析、状态监测、故障诊断等方面,可为机组开展状态检修提供技术支持。