Decentralized adaptive synchronization of an uncertain complex delayed dynamical network

In this paper, we investigate the locally and globally adaptive synchronization problem for an uncertain complex dynamical network with time-varying coupling delays based on the decentralized control. The coupling terms here are bounded by high-order polynomials with known gains that are ubiquitous in a large class of complex dynamical networks. We generalize the usual technology of searching for an appropriate coordinates transformation to change the network dynamics into a series of decoupled lower-dimensional systems. Several adaptive synchronization criteria are derived by constructing the Lyapunov-Krasovskii functional and Barbalat lemma, and the proposed criteria are simple in form and convenient for the practical engineering design. Numerical simulations illustrated by a nearest-neighbor coupling network verify the effectiveness of the proposed synchronization scheme.     

多个神经振子群网络的相位动力学编码

利用随机相变动力学理论研究运动认知的神经网络动力学模型．给出了感觉神经元集群、中间神经元集群和运动皮层神经元集群在耦合条件下相互作用、相位编码和数密度随时间的演化．探讨了神经网络在自发运动条件下以及在刺激条件下的神经网络动力学响应．通过数值模拟证实了（1）Walter J．Freeman提出的皮层动力学响应不能够编码外刺激信息的猜想;（2）串行的神经网络系统的神经编码具有节律编码的性质;（3）在中枢神经系统的调控中,神经抑制有其重要的作用．     

无线传感器网络中视频质量评估方法

视频在无线传感器网络传输,由于网络的不稳定,可能使视频质量受到一定的影响。在人类视觉模型的基础上,提出一个改进的无参考质量评估算法,直接通过收到的图像,判断视频质量的好坏。较之当前广泛使用的视频评估算法一媒体延迟指标而言,大大提高在网络丢包时,对于视频质量评估的准确性。评估结果接近人眼观察的效果,并且可以大规模投入使用,具有较强现实意义和商业使用价值。     

基于Si4133频率合成器的设计与实现

介绍了Si4133双波段射频合成芯片的工作原理,设计并实现了基于Si4133的射频链路收发信机系统中的频率合成器.该频率合成器集成度高,抗干扰性强,频率稳定性好,可采用单片机编程控制频率的变化.其相位噪声在340MHz处达到-102.61dBe/Hz@1kHz、680MHz处达到-94.75dB/Hz@1kHz,杂散抑制度达到77dBc.通过实际应用证明了该频率合成器能够良好地满足OFDM多载波高速图像传输系统的要求.     

基于词计算的语言动力系统及其稳定性

语言动力系统(LDS)是以词为计算单位而非以数字或符号为计算单位的动力学系统.文中将LDS分成两类:由常规动力系统(CDS)转化而来的Ⅰ型LDS和由模糊逻辑规则生成的Ⅱ型LDS.对于Ⅰ型LDS,提出了为载图法讨论其稳定性并给出了状态抽象化的虫口模型和系统与参数均抽象化的虫口模型的稳定性.对于Ⅱ型LDS,采用匹配度法分析了任意初始词在模糊规则下的动力学行为.     

甲骨文倡导“放眼企业外部” 由外而内管理制造价值链

时下的市场与几年前甚至十几年前相比已经大相径庭.传统企业市场制胜的关键除了要简化和优化内部流程,还应当具备增强与外部各环节沟通协作的能力.     

高效帧内预测模式选择算法

帧内预测技术是H.264不同于以往标准的特点之一.在深入分析帧内预测原理以及预测模式选择过程的基础上,提出了一种新的帧内预测模式选择算法.算法通过相邻宏块预测模式相关性原则、预测模式尺寸预先选择原则、提前中止原则来加快编码速度.实验结果表明,与全搜索算法相比,在编码质量相近的情况下,能够节省51.01%～72.91%的编码时间,与FIMDA算法相比,能够节省15.63%～27.31%的编码时间.     

H.264/AVC快速帧内预测模式选择算法

基于像素块的纹理特性,相邻块预测模式的相关性提出了一种H.264/AVC快速帧内预测算法,该算法将4×4亮度块的候选模式从9种降低到1～4种。实验结果表明,与H.264编解码器JM8.6相比,I帧编码时间降低50%～60%,而PSNR和输出码率基本保持不变。     

基于线性插值填充的帧内运动补偿

帧内运动补偿被认为是H.264/AVC中具有潜力的改进方向之一。提出了一种线性插值填充算法来改进帧内运动补偿的编码效率。与Dong等人提出的自适应填充算法相比,线性插值填充能更精确地预测出填充区域内的像素,从而使得帧内运动补偿效率更高。实验测试表明,基于线性插值填充的改进算法可以使帧内运动补偿块数量增加4.58%~84.7%,从而令帧内编码的率失真性能得到提高。     

山雨欲来风满楼——11款主流DDR3 1333内存大比拼

随着内存颗粒大幅降价、Intel Core i7平台的推出,目前的主流型DDR3内存也逐渐从神坛走向了凡间,DDR3内存走向普及已经势在必行。这些即将来到我们身边的主流型DDR3内存在默认性能、延迟性能、超频性能上会有怎样的表现？价格如何？是否值得购买呢？