基于网页链接和内容分析的改进PageRank算法

结合网页链接分析和网页内容相关性分析提出一种改进的PageRank算法EPR（Extended PageRank）,从分析网页内容相似性的角度解决相关性需求,从网页链接分析的角度解决权威性需求。算法为扩展PageRank提供了广阔的空间,并且实验证明,通过选择合适的参数EPR算法可以获得优于传统PageRank算法的排序结果。     

最简有效关联规则及其挖掘算法

传统关联规则挖掘算法往往会产生过多规则而难以被决策者所采用。针对该问题,文章从应用的角度提出了最简有效关联规则,其特点是采用以后项为导向的挖掘方式,同时追求规则前后项之间的相关性,在此基础上给出了一种最简有效关联规则挖掘算法。利用该算法得到的最筒有效关联规则集包括的规则数量大为减少且能得出与全部有效关联规则集相同的决策,避免了大量的冗余挖掘及无效挖掘,提高了挖掘效率和应用效果。     

非线性模拟电路的故障诊断方法

为了诊断非线性模拟电路中的故障,提出了一种基于节点电压增量线性相关性原理的诊断方法.通过对非线性元件的分段线性建模,说明故障造成的节点电压增量满足分段线性相关性.以节点电压平面上的折线作为故障特征构造故障字典,以实测工作点到故障特征折线的距离来衡量电路状态与故障特征的符合程度,可以诊断非线性电路中元件参数的软故障和硬故障.实例验证表明,该方法是一种易于计算机实现的实用化方法.     

基于模糊聚类分析的自适应图像空间域水印技术

结合人眼的视觉感知特性与图像的局部相关特性，提出了一种基于模糊聚类分析的自适应图像空间域水印嵌入算法．该算法首先根据人眼视觉系统(HVS)的感知特性，结合模糊c-均值(FCM)聚类分析，自适应确定出数字水印嵌入位置；然后利用图像自身的局部相关性，通过修改像素值，将二值水印图像降维置乱后自适应嵌入到宿主图像内，并且具有水印嵌入深度智能调节特性．该算法在提取水印信息时，不需要原始载体图像．实验结果表明：该自适应空间域图像水印嵌入技术不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性．     

基于尺度相关性的自适应图像增强新算法

针对图像增强算法通常会放大原图像中噪声分量的问题,结合小波变换中相关系数理论,提出了一种基于小波变换的图像增强新算法,利用二进小波变换中各尺度上小波系数间的相关性,有效改善了增强过程中噪声放大问题。实验表明,该方法无论是增强效果还是抗噪性能都明显优于传统的图像增强算法。     

基于角点特征的形状识别

根据飞机形状角点之间的距离,定义了一种新的多维距离特征向量,不同飞机具有不同的多维距离向量.计算多维距离特征向量之间的相关系数,比较多维距离特征向量之间的相关性,能将每种飞机从飞机模型库中识别出来.实验表明,这种新特征向量具有较好的稳定性和区分性,算法识别率高、速度快,几乎达到实时效果.     

改进小波算法在光纤温度传感器中的应用

针对在分布式拉曼光纤温度传感器系统中,由于拉曼散射信号弱、噪声强而造成的温度测量误差问题,提出了一种改进小波算法模型。该算法在传统模型极大值小波算法基础上,引入信号相关性特性来提升捕捉信号与噪声的能力,同时结合小波分解尺度自适应方法,消除分解尺度不匹配造成信号丢失或噪声未滤除的情况,并在Matlab仿真软件中对比了此算法滤波的优越性,利用3 km分布式光纤测温系统进行验证。实验结果表明,处理后的温度较算法前的温度总体平均误差缩小0.5233℃。     

针对AES密码芯片的CPA攻击

为证明未加抗功耗分析措施的AES密码芯片容易受到相关性功耗分析威胁的事实,提出了针对AES密码芯片的相关性功耗分析(CPA)方法,并进行了CPA功耗分析攻击实验.通过提取AES密码算法硬件结构中的关键寄存器信息,利用适当的功耗模型将这些信息转换为模拟瞬时功耗信息,并与采用实际测量装置测量的功耗信息进行相关性分析实验.实验成功破解了AES密码芯片中的最高8比特密钥值.实验结果表明了未加防御措施的AES密码芯片面临CPA攻击时的脆弱性.     

基于邻域相关性MC模型的空域隐写检测算法

空域隐写作为最常用的隐写方式之一,对其进行隐写分析具有较高的实用价值。空域隐写破坏了图像的邻域相关性,通过分析其在隐写前后发生的改变,能有效检测图像是否进行了隐写。如何对邻域相关性进行量化分析成为问题解决的关键。通过对图像邻域相关性进行MC建模,提出了一种有效的空域隐写检测算法。该算法在相关性MC模型的基础上提取出相关性量化矩阵,分析了其在隐写前后发生的变化,并提取出相应的检测特征。最后,以Fisher分类器作为检测分类器进行了检测实验。实验结果表明该算法能有效检测多种空域隐写算法,其平均检测率达到85％以上。与其它空域隐写检测算法相比该算法具有更好的适用性。     

改进相关统计模型的语音增强算法

语音和噪声的时频相关特性研究表明,"音乐噪声"区别于语音的一个重要特征是"音乐噪声"谱时频不相关.根据这一特点,在传统先验信噪比估计相关统计模型基础上给出了两点相关性补充假设.在此基础上,通过改进对数谱最小均方误差语音增强(LSA-MMSE)算法中的D-D先验信噪比估计,提出了改进对数谱最小均方误差语音增强算法.仿真实验采用了主观综合评分测度(MOS)和MBSD两种评价机制,实验结果表明,新模型和算法可以有效地抑制"音乐噪声"现象.