激光治疗疼痛术的现状及进展

激光治疗疼痛术在组织切割、微创手术、神经修复、慢性疼痛等临床医学领域有着广泛的应用,利用不同参数的激光束治疗疼痛成为近些年的研究热点。本文介绍了国内外激光治疗疼痛术的现状,分析了半导体激光治疗疼痛、Nd:YAG激光治疗疼痛、He-Ne激光治疗疼痛、Er,Cr:YSGG激光治疗疼痛和CO2激光治疗疼痛等方面的应用情况。最后对激光治疗疼痛术进行总结,并对该技术未来发展进行展望。     

神经形态器件的特性与发展

随着大数据时代的到来和人类对人脑系统研究的日渐深入,类脑计算领域的研究取得突破性进展,有希望在根源上打破传统计算机的性能瓶颈.神经突触是对人体脑部进行记忆能力训练和处理数据的重要基础单元,因此开发新材料、新结构,研究基于新型人造材料与光电子器件的神经突触可塑性,对神经形态器件研究和类脑硬件设计的实现都有着重要意义.本文首先指出目前“冯·诺依曼架构”的主要性能瓶颈,引出类脑计算的概念,提出神经形态器件的主要性能优势,并梳理神经形态器件发展历史;然后在忆阻器领域,阐述与分析忆阻类型、忆阻结构与忆阻机理,比较出几种忆阻器的特性,举例说明忆阻器在不同领域的应用;接着以神经形态器件为基础,选取磁性隧道结、新型浮栅管和铁电晶体管,介绍其结构、工作原理与应用;最后总结目前神经形态器件发展的成果和方向,并对行业发展前景进行预测.     

G6805—1A型针灸治疗仪原理与维修

G6805—1A型针灸治疗仪在医学临床上使用能输出各种强度、频率的脉冲电流，通过毫针电极送入人体，刺激神经或肌肉的兴奋或抑制，达到治疗或麻醉的目的。     

突触晶体管及其神经形态系统应用

生物大脑的并行计算性能以及突触对生物计算的重要性启发了人们使用具有突触功能的电子器件来构建神经形态计算系统和实现超低功耗类脑计算。基于可移动离子界面调控的双电层薄膜晶体管(EDL TFTs),在神经形态电子学领域具有巨大的应用前景。该文回顾EDL TFTs在人造突触和神经形态计算方面的最近进展并总结该领域的挑战及机遇。     

子宫颈神经内分泌小细胞癌胎盘转移的电镜观察

目的：观察子宫颈神经内分泌小细胞癌合并妊娠的胎盘超微结构.方法：利用透射电镜观察一例子宫颈神经内分泌小细胞癌合并妊娠的癌组织及胎盘超微结构.结果：在胎盘的合体滋养层内及绒毛间质均可见到癌细胞,有些癌细胞的胞质尚可见电子致密的神经内分泌颗粒.结论：电镜检查有助于证实宫颈神经内分泌小细胞癌的胎盘转移.     

基于概率神经网络的农作物虫情预测

为了提高对农作物虫情预测的准确度,本文主要采用概率神经网络（PNN）对农作物虫情进行预测．并将预测结果与BP神经网络的预测结果进行比较。结果表明,概率神经网络的预测准确度远远大于BP神经网络,显示了概率神经网络在模式识别领域的优势。     

钟控神经MOS管的改进及其在多值电路中的应用

首先对钟控神经MOS管进行研究,提出了相应的改进方法.然后采用此改进的钟控神经MOS管设计了一种新型多值触发器.与传统的触发器相比较,此多值触发器具有结构简单、速度快、功耗低等特点;而且无需改变电路结构就可实现不同基的多值触发器.PSPICE模拟证明了所设计的电路具有正确的逻辑功能.     

认知网络中基于模糊神经控制的切换判决算法研究

为研究认知网络中的频谱切换判决问题,本文提出了一种基于模糊神经控制的切换判决算法.设计了模糊逻辑控制器,通过神经网络对隶属度函数和模糊推理规则进行自适应调整.仿真结果表明,本文提出的算法,可以降低切换比例和认知用户中断概率.     

智能光子处理系统：概念与研究进展

提出了智能光子处理系统(IPS)的概念,该系统包括人工智能(AI)赋能的IPS、光子辅助AI的IPS和神经拟态的IPS。AI赋能的IPS可实现更优的光子/光学系统信号处理性能;光子辅助AI的IPS重点研究高速率、低能耗的AI计算加速器;神经拟态的IPS将模拟人脑信息的处理机制,同时具备适应和决策能力。回顾了IPS的最新研究进展,并展望了其未来发展的挑战和机遇。