水电站月度调度函数的模型制定与模拟结果评价

基于统计学中多元逐步回归原理建立了多年调节水电站分月调度函数模型,并根据水电站优化调度特征确定待选自变量,用以指导电站实际优化调度运行。在考虑电站自身各约束及综合利用要求的前提下,进一步采用程序设计模拟调度函数指导水电站长系列调度运行,通过对模拟结果的全面评价,证实所建立的调度函数具有良好的指导意义和实用价值。     

基于粒子群优化的可拓神经网络故障诊断方法研究

基于可拓学的故障诊断方法是智能故障诊断领域中较为新颖的研究方向;首先介绍了可拓故障诊断领域的研究现状;然后重点分析了可拓神经网络模型,包括它的结构和故障诊断原理,由于该模型存在参数设置主观、易早熟等问题,进而提出了基于粒子群优化的可拓神经网络模型,该模型以关联度作为测度工具物理意义明确,通过粒子群算法进行参数优化避免算法早熟;最后采用汽轮发电机组振动信号频谱数据进行算法验证,结果表明该算法能够正确诊断出全部故障,且诊断精度高。     

基于遗传二进制粒子群混合算法的测试点决策研究

测试点选择是测试性分析和设计的前提。通过对测试问题的分析,建立了数学模型和构造了衡量测试集优劣程度的启发式函数,提出了一种遗传-二进制粒子群混合算法求解满足测试性指标要求的最小完备子集。应用实例表明,该算法能够有效的克服单一算法陷入局部最优和早熟收敛等不足,提高了搜索效率,能够有效快速的获得全局最优解。     

基于人工神经网络的无线传感器定位算法

在无线传感器网络定位中,距离向量-跳数(DV-Hop)算法定位误差较大;为了提高定位准确性,结合径向基函数(RBF)神经网络与节点跳数理论,提出RBF-Hop的定位算法;该算法中需要随机生成虚拟节点以满足神经网络的训练,此算法为首先对距离各锚节点均较近的优先定位节点进行定位,然后将已经定位的节点作为下一轮定位的锚节点,循环定位直至所有未知节点定位出来;仿真实验表明,在同样的节点分布下,RBF-Hop比DV-Hop算法的平均定位误差降低29.11%;在锚节点比例、通信半径不同等情况下,RBF-Hop比DV-hop算法的定位精度有了明显的提高。     

EXCEL中用函数进行数据汇总方法例析

在Excel中进行数据处理时,数据汇总是最频繁的操作之一。通过SUM函数对数据进行无条件汇总是易于理解的方法,但仅仅只是掌握一个SUM函数,在进行数据汇总时还远远不够。本文介绍其他几个函数用来进行满足一定条件的数据汇总方式,包括SUMIF函数、SUM函数与IF函数组合应用、SUMPRODUCT函数和DSUM函数。灵活应用函数进行数据汇总是实现办公自动化的一项基本技能。     

一种C语言函数教学的设计与实践

针对学员学习过程中难于理解掌握C语言函数精髓的现状,从教学实践出发,采用类比的方法,从生产者和使用者的角度设计了一种C语言函数教学过程与方法。以函数应用为需求,把函数分为计算类、判断类和操作类,按照此分类分别对函数定义与调用时程序员应关注的函数接口规范、函数体、参数传递等几个要素进行了初步探讨。     

一种改进的粒子群算法稳定性证明及其应用

针对改进的粒子群算法缺乏理论上稳定性证明及其相应的参数选择问题．利用李雅普诺夫稳定性理论对个体决策粒子群算法给予稳定性证明,并给出相应的参数选择方式,改变传统粒子群算法只能从仿真角度说明该算法的稳定性。采用几个常用的测试函数进行仿真实验,与其他改进的粒子群算法相比,结果表明该算法具有更好的性能。     

基于接地弹簧及配点法的系统动态特性分析

核电设备和部件的动态特性包括其固有频率和相应模态。对于动态特性受支承条件影响的核电设备,将之简化为带接地弹簧的质量一弹簧系统．并分析接地弹簧刚度的变化对该系统动态特性的影响。在此基础上,从带罚数的有限元配点法出发,推导接地弹簧的有限元等价形式,证明接地弹簧刚度与罚数的等价性,并由此等价性,阐明支承条件在施加设备边界条件过程中所起的作用。     

C语言基本图形功能的实现

随着计算机图形系统软硬件的发展,特别是随着Windows操作系统的出现,图形系统的应用得到广泛发展,但是在某些实时系统下,必须在字符界面下的图形方式下使用,才能更快更好的实现我们所需要的功能。     

转换思路,使用Excel轻松实现成绩分析——论Excel中IF函数的巧妙使用

Excel作为一种表格处理的强大工具已经被广泛认可,在学校里Excel更是进行各种成绩分析的必用软件。大家都在不断使用不断研究Excel。其实,如果能够换个角度想问题,就能用我们已经掌握的看似最肤浅的知识来解决那些麻烦问题。本文讲述了如何利用Excel中的IF函数来完成学校经常进行的几种成绩分析。每年进行两次的河北省学业水平考试,成绩一旦下发,学校要做的不仅是及时告知学生本人成绩,更重要的是分析出每个班各科的得A、B、C及D的比率,以便根据学生的通过情况安排接下来的课表。要分析出每个班各科目A、B、C、D四个等级各有多少人,我们首先想到的就是利用筛选功能。但如果使用筛选功能,每个班10个科目,每个科目4个等级,一个班就要进行40次筛选。