基于特征融合的中文简历解析方法研究

针对基于规则和统计的传统中文简历解析方法效率低、成本高、泛化能力差的缺点，提出一种基于特征融合的中文简历解析方法，即级联Word2Vec生成的词向量和用BLSTM（Bidirectional Long Short-Term Memory）建模字序列生成的词向量，然后再结合BLSTM和CRF（Conditional Random Fields）对中文简历进行解析（BLSTM-CRF）。为了提高中文简历解析的效率，级联包含字序列信息的词向量和用Word2Vec生成的词向量，融合成一个新的词向量表示；再由BLSTM强大的学习能力融合词的上下文信息，输出所有可能标签序列的分值给CRF层；再由CRF引入标签之间约束关系求解最优序列。利用梯度下降算法训练神经网络，使用预先训练的词向量和Dropout优化神经网络，最终完成对中文简历的解析工作。实验结果表明，所提的特征融合方法优于传统的简历解析方法。     

考虑剔除虚假云服务的制造云服务优选

随着云制造服务模式的兴起,云池中存在大量云服务并掺杂有虚假的云服务,恶意竞争的虚假云服务伤害了云服务提供商的权益,云用户也很难判别真实且优良的云服务。针对该问题,提出基于蒙特卡洛模拟估计的超体积算法来识别和剔除虚假云服务。在剔除虚假云服务的基础上,提出面向云服务可信度评估的基于遗传算法的模糊c均值聚类算法对云服务聚类并进行可信度评估,利用由层次分析法和熵值法构成的制造云服务组合赋权综合评价法,根据可信度等级结合综合评价值对云服务进行优选。以某工程机械交易云平台作为研究对象,验证了所提算法的有效性,算法能有效识别虚假云服务,确定云服务的优先顺序,并选出最佳的云服务。     

技术成果

<正>直联炉罩式余热锅炉技术节能效果明显日前,中冶长天国际工程有限责任公司开发完成的"烧结冷却机直联炉罩式余热锅炉技术的开发与应用"成果顺利通过鉴定,整体技术达到国际先进水平。该成果节能效果明显,可减少废气排放污染,社会与经济效益显著。针对国内外烧结余热利用存在的问题与不足,中冶长天成功研发出一种新型直联炉罩式余热锅炉。该锅炉将高参数过热器巧妙设计于烧结矿高温     

“三网融合”视角下广电互动电视方式新拓展

文章关注"三网融合"的大趋势下的广电互动电视方式的新拓展,从广电互联现状出发,讨论其主要功能,然后提出了相应的化解措施。当然文章的研究仅仅是从比较浅层次的讨论,深度不够,希望以后能够有机会化解。     

基于LDA的英汉维文本聚类系统的设计与实现

以英汉维三种大规模文本聚类为目标,针对三种语言的特点实现基于LDA模型的静态文本聚类系统。因为存在博客、微博等网络媒体的文本不太规范及涉及的话题范围广泛等现象,对文本特征的提取及聚类算法的选择带来一定的难度。通过对样本文本的分析,计算出适当的聚类数k,再调用LDA算法将文本聚为k类并给出每类文本的关键词。测试结果表明,该系统能将英汉维三种语言的文本相似度高的聚为一类,可显著提高聚类效果。     

巴斯夫创新领先供应生物基聚四氢呋喃1000

<正>巴斯夫创新领先供应生物基聚四氢呋喃1000(PolyTHF1000)。巴斯夫中间体部门可再生二元醇资深总监AndrejBrejc表示:"PolyTHF1000与石化基产品的质量相同。"另外他还补充说道:"通过拓展利用可再生原料制造的产品的应用范围,我们与合作伙伴能够进一步扩大这种创新技术的长期市场接受度。"巴斯夫是全球领先的聚四氢呋喃供应商。聚四氢呋喃主要用于生产弹性氨纶纤维,而这种纤维可用