基于数据处理模型的软件测试方法

针对传统测试方法运用于数据处理软件测试时的不足,提出了一种基于数据处理模型的软件测试方法;为有效避免测试数据选取时的盲目性,提出了基于图解化的测试数据选取方法;将上述方法运用于坐标转换软件测试中,结果表明所提出的方法是一种可行且高效的数据处理软件测试方法.     

聚类算法分析及在GIS中心选址中的仿真研究

通过对聚类算法初始点选择策略的分析和比较,经典k-means算法在GIS海量数据处理上的效率问题,提出了随机采样的k-means算法来进行坐标聚类;并将随机采样k-means算法应用于GIS中心选址,充分利用GIS数据分析和处理能力,以城市间的欧几里得距离为相似条件,采用最大最小原则选取初始点进行聚类,从而缓解局部最优解产生的概率;选取中心城市作为目标对象,从而提高商业决策的充分性和可靠性;经仿真结果验证了所提出的随机取样k-means算法的有效性和正确率。     

高精度科技测量仪 法如华夏臂亮相中国

法如科技FARO是世界上自主开发和生产第一台便携式三坐标测量臂和激光跟踪仪的厂家,同时也是目前世界最大的便携式坐标测量机的制造商。作为世界领先的便携式计算机辅助测量系统设备供应商,美国法如科技公司在1月12日隆重推出专门针对中国市场度身打造的全新品——法如华夏臂!     

新的大尺寸截面配对式视觉测量方法的研究

根据大尺寸测量系统的现状,从分析线结构光入手,提出了组建传感器对测量方法,使每对传感器具备差动测量能力,提高单点测量精度;利用坐标测量臂和激光跟踪仪的大尺寸测量能力,对传感器坐标系进行全局校准,提高校准的精度和效率;研究椭圆检测算法,提出利用椭圆平行弦中点连线必过椭圆中心基本定理,求出椭圆中心坐标,拟合出椭圆形状;通过理论分析,该方法切实可行。     

基于OpenGL的地质图像三维重建

本文通过对图像进行坐标空间定义,并在图像处理中,引入了图层的概念,在三维重建中,对三角部分进行了规则定义。通过图形变换,将简单图形生成复杂图形,并把二维图形表示三维形体,对静态图形快速变换而获得图形的动态显示效果。图形变换能够旋转对象、移动对象、拉伸、压缩和缩放对象,从而通过三维重建和虚拟现实技术实现地质结构的三维数字化模型和地质结构的动态虚拟显示,对地质结构进行分析提供了直观的预测。     

QQ家族账号全套保护

阿呆突然发现,自己使用QQ的服务越来越多:用Q币买东西、玩QQ游戏、与自己的唯一的好友阿瓜聊天,如果哪天密码被盗了,肠子都得悔青了。人家阿呆也知道什么是未雨绸缪,虽然他自己不会给QQ密码"升级",但他唯一的好友阿瓜还是教给了他方法。     

公文自动生成系统的设计与实现

该系统实现了公文拟制电子化。用户可利用现有模板快速生成公文,也可用公文要素自定义模板。公文可导入Word,编辑Word文档时键入地名则自动添加坐标数据,关闭时文档内容写回数据库更新原公文。     

正交三角函数的CORDIC实现

本文首先介绍COBDIC算法和正交调制的基本原理,对基于流水线的CORDIC内核及前处理单元做了详细分析.给出了一种基于流水线的CORDIC算法来产生正交函数的信号发生器,在传统CORDIC算法的基础之上,通过采用流水线技术,优化参数,具有很高的精度和很快的速度,使设计出的硬件能够在精度要求较高的场合中使用.用Verilog HDL对其编程设计,进行功能仿真和时序仿真,及硬件下载,结果表明该信号发生器具有很好的实用性.     

覆盖层对顶发射白光微型OLED性能的影响研究

采用两种覆盖层CPL（Capping layer）材料Alq3和ZnSe制备了顶发射白光有机电致发光器件TE-OLEDs（Top emitting white organic light-emitting diodes）,器件结构为ITO/NPB: LiQ (5%) (10 nm) /TCTA(20nm)/FIrpic+3.5%Ir(ppy)3+0.5%Ir(MDQ)2(acac)(25nm)/TPBI(10nm)/LiF(5nm)/Mg: Ag(10%) (12 nm)/CPL。实验结果表明,Alq3和ZnSe作为CPL可以增强TE-OLED器件的出光和调制光谱特性,并且ZnSe作为覆盖层制备的TE-OLED器件色坐标（CIEX,CIEY）随亮度变化更平稳,表现出良好的色稳定性。进一步,通过改变ZnSe厚度来优化器件,当ZnSe为45 nm时,器件获得了最佳的亮度和电流效率,分别为1461 cd/cm2和7.38 cd/A,色坐标为（0.30,0.33）。     

红外道路场景下车辆与行人检测算法

针对现有算法模型在红外道路场景下,对小尺寸车辆与行人的检测存在精度低和漏检的问题,提出改进YOLOv5s的红外道路检测算法。首先,借鉴Focal-Loss的计算思想引入一种新的动态缩放(focal and complete IOU,Focal-CIoU)损失函数,提高检测精度;其次,引入改进坐标信息嵌入中激活函数为自适应模式的坐标注意力机制(adaptive coordinate attention, Ada-CA),提高准确定位目标的能力;最后,改进C3模块为具有多尺度特征信息的MultiS-C3,提高模型识别能力。通过实验对比可知,改进的目标检测算法较原网络模型准确性提高2.0%,召回率提高7.3%、平均精度提高6.6%,可以有效检测出红外背景下的车辆与行人。