家庭影院一步到位

搭建家庭影院是一个挺系统的工程,前后需要置办的零碎不少,Optoma DH3305就看到了我们搭建家庭影院的麻烦,提供了促销的打包方案,一次购买所有的产品。Optoma DH3305首先是一个比较适合家用的投影机,支持3D技术,反射式投影可以在30cm距离内轻松实现％80英寸的屏幕,即使家庭空间狭小也能够轻松获得大屏幕。更贴心的是DH3305的促销套装包括SANSUI C19音响和72英寸壁挂式画框幕,一次投资解决全部家庭影院的搭建。     

相似单词查找方法研究与实现

论文提出一种有限分隔最长公共子串算法,将这种算法与改进的最小编辑距离算法相结合实现输入单词与词库内单词的相似度计算。最终将计算结果聚类输出。实验结果表明,应用本文提出的方法进行相似单词查找与单词联想拼写能获得令人满意的结果。另外,我们将所实现的软件与源码公开以供参考。     

汽车制动优化控制方法研究

研究汽车车轮制动时的刹车性能优化,缩短刹车距离。传统的汽车制动算法参数是固定的,不能改变,在路况不佳的情况下,遇到汽车轮胎抱死的状况时,制动器反应较慢、调节时间较长、刹车过程不稳定,导致刹车距离过长的问题。提出利用神经优化网络的汽车制动调节算法,通过控制汽车制动时,优化各种设备状态比例参数,使参数能够动态的改变,根据车况信息做出调整,得到最优控制参数,克服传统方法缺陷。实验表明:通过动态改变参数的控制可明显提高制动控制器的性能。大幅缩短在抱死情况下的刹车距离,取得了满意的效果。     

基于像素差异的金属腐蚀区域分割仿真研究

研究基于图像的金属腐蚀区域分割问题,提高分割区域的准确性。针对传统基于金属本身与腐蚀颜色的区别,利用像素差异的变化进行腐蚀区域的分割,因当腐蚀颜色与金属的本体颜色相差不是很大,或者在边沿发生像素的混淆时,利用差异边缘像素相减的方法很难完整分割腐蚀区域的问题。为了解决上述问题,提出利用空间像素差异距离聚类的金属腐蚀区域图像分割算法。通过计算差异像素之间的差异距离概率,将差异像素特征进行严格划分,对划分后的结果进行排序计算,详细描述混淆边沿信息,对腐蚀区域进行完整分割。实验证明,改进方法能够对金属腐蚀造成的细微区域完整分割,取得了满意的效果,为金属腐蚀区检测提供了参考。     

基于叶片形态特征的葡萄品种自动识别

葡萄在全世界种植范围较广,葡萄品种识别对葡萄资源统计、新品种鉴定及遗传资源保护都有重要意义。以成熟叶片为基本材料,不变矩、面积、周长、主叶脉长度和叶柄长度等11维特征向量为基础数据,采用叶片特征选择、图像处理、特征值提取、建立分类模型等方法,运用国际葡萄与葡萄酒组织形态分类方法和改进的欧式距离等技术开发一个基于葡萄叶片数字图像的葡萄品种自动识别软件。共测试17种酿酒和3种野生葡萄,识别率达87%。该方法具有自动化、识别速度快、花费低、省时省力等特点,可应用于葡萄病虫害的识别、杂交新品种双亲的判定等。     

基于K-距离拓扑的分布式数据存储方法

针对分布式数据存储算法通常需要较长的等待时间、且对海量数据加密时严重浪费计算资源和时间的问题,提出了一种基于K-距离拓扑的分布式数据存储方法.通过寻找K-距离拓扑子图来实现数据的安全放置,优先选择存取速度更快的节点和自身保护能力强的节点实现总体性能的提升.在Internet 2拓扑图与随机拓扑图下的仿真测试结果表明,所提出的方法能在满足安全距离约束的条件下选择到最优的数据存储节点,从而减小数据存取时间.     

基于模糊数学的高维稀疏数据聚类统计方法设计

传统的数据聚类统计方法仅适用于低维数据聚类问题,为此,本研究设计了基于模糊数据的高维稀疏数据聚类统计方法,以期提升高维稀疏数据的聚类统计效果。以模糊C均值聚类算法为基础,通过优化初始聚类中心解决局部最优问题,缩短聚类统计时间;然后引入权重机制,令该方法适用于高维稀疏数据聚类统计。基于此,以余弦距离替换原有的欧几里德距离,提高高维稀疏数据聚类统计效果。实验证明：在数据维度不同时,该方法均有较优的聚类统计效果。当数据维度较低时,分块比例为10%时聚类统计效果最优;当数据维度较高时,分块比例为40%时聚类统计效果最优。在不同稀疏度等级时,该方法的命中率和聚类统计效率均较高。     

超特高压直流输电线路密集通道电磁场对无人机的影响

无人机在输电线路运维中的大规模应用,使得无人机所受电磁场的影响成为重要难题.直流线路作为我国电力系统骨干网络建设的有效补充,在跨省远距离输电中扮演了重要角色.为此,探讨了无人机在超特高压直流线路电磁环境中所受的影响,并结合现场实际,对密集通道内多条直流线路的复杂电磁场进行了仿真,确定了无人机所受电磁场的大小及安全距离.     

基于主成分分析与Wasserstein距离的低压用户相别识别

负载不平衡会导致电能质量差、功率损耗增加、变压器使用寿命缩短等问题,而准确识别用户相别可调整部分用户相别,尽可能达到三相负载平衡,因此提出一种基于主成分分析与Wasserstein距离的低压用户相别识别方法.首先利用主成分分析提取低压用户电压主成分进行聚类,然后计算聚类中值与关口各相电压Wasserstein距离进行相别归属.实测数据证明该方法对相别识别准确性较高,且相较于传统相似度算法在判别相别时具有明显区分度.