基于非局部均值滤波与神经网络的红外焦平面阵列非均匀性校正算法

深入剖析传统神经网络非均匀性校正方法收敛速度慢以及易产生“鬼影”现象的主要原因,在此基础上,提出一种基于非局部均值滤波和神经网络的红外焦平面阵列非均匀性校正算法。为了加快收敛速度并减少“鬼影”现象,在神经网络隐含层,利用具有全局寻优且能保持边缘的非局部均值滤波器代替传统的均值滤波器以估计具有更高置信度的真值影像;同时设计可变学习率来自适应地调整每个探测元的非均匀性校正参数的迭代更新过程,以进一步消除“鬼影”。采用两组分别受高空间频率和低空间频率非均匀性干扰的真实红外序列图像进行实验。实验结果表明：相较于目前已有的方法,本文方法不仅具有较快的收敛速度,而且较大程度上抑制了“鬼影”现象的发生。     

基于改进灰狼算法的铁路隧道射线跟踪模型校正

针对灰狼优化（grey wolf optimization，GWO）算法易陷入局部最优和收敛精度差的问题，提出了一种基于对立搜索和Levy飞行策略的改进灰狼优化算法——OLGWO算法.在算法初始化阶段，采用对立搜索策略以缩小可行解范围；在灰狼位置更新过程中，为避免算法陷入局部最优采用了Levy飞行策略.4个标准测试函数的仿真实验表明，所提OLGWO算法在收敛速度及求解精度方面均优于GWO算法，可以较快且准确地搜索到目标函数的最优值.基于OLGWO算法对隧道射线跟踪传播模型进行校正的结果表明，校正后的模型在均方根误差和线性相关性方面具有较优的性能，能够实现铁路隧道环境中信号接收功率的精确预测.     

一静一动双基地SAR改进非线性CS算法

本文基于双基地一站固定（接收机固定）的特殊模式,首先建立了在该模式下双基地SAR的几何构型和信号模型;然后根据该模式的几何特点,分析了斜视情况下高次相位和调频率空变性对距离向聚焦的影响,考虑到利用驻定相位原理将信号从二维频域转换到距离多普勒域时二次模型的失效,引入了三次模型实现了距离向三次相位的补偿,其后通过距离多普勒域二次和三次扰动函数的相乘,并将距离向调频率在参考点进行展开,实现了距离向的聚焦和距离徙动的校正改进,并给出了距离向校正函数的解析表达式;最后,通过仿真和实测数据的处理验证了校正函数的正确性。      

一种高速并行采样实时校正方法研究

并行交替采样带来的非均匀误差严重影响采集性能.本文建立了并行交替采集系统的数学模型,实现了一种幅度非均匀误差校正的归一化算法,在误差校正系统中引入可程控参考校正源,再利用查表法同时校正系统的偏置和增益失配误差,然后对时间非均匀性参数进行估计,并通过高精度可编程时钟延时网络对其修正.实验结果表明,该校正方法实时性好,降低了硬件设计难度和成本,提高了系统性能.     

特征子空间分解法测向中的有关概念、理论及关键技术

在信号处理的许多问题中，有用信息常常埋藏在高维观测向量中，广泛地应用特征子空间法从高维特征空间中提取低秩信息。本文从特征子空间分解法测向出发，扼要地阐述了特征子空间分解法测向原理、相关物理概念、基本理论及应用中的关键技术。     

强激光近场分布测量中科学级CCD 的非均匀性校正

首先分析了引起CCD 非均匀性的原因,将其归纳为两个方面,一为因制作工艺、材料、偏置等因素引起的空间噪声,二为CCD 响应特性随时间的漂移而引起的时间噪声,两者的共同作用将严重影响CCD 的测量性能。为了能够定量描述空间噪声和时间噪声对CCD 产生非均匀性的影响,文中基于CCD 光电响应曲线呈线性状态这一假设建立了CCD 光电响应的数学模型,然后在该模型的基础上提出了利用最小二乘法来估计校正系数,从而消除CCD 的非均匀性,实验证明该算法是有效的。     

阵列误差下的多输入多输出雷达测向技术

针对多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)雷达收发阵列同时存在阵元互耦效应和幅相误差时目标测向性能下降的问题,提出了一种基于Capon波束形成的测向算法.该方法利用Toeplitz特性降低了参数空间维数,并结合Kronecker积特性将发射和接收阵列的阵列误差去耦合,从而对收发阵列误差进行迭代补偿,最终获得目标方位角的估计.仿真结果验证了所提算法的有效性和可行性.     

中波红外焦平面凝视电路系统的设计与实现

介绍了针对上海技术物理研究所研制的碲镉汞中波红外焦平面器件而设计的凝视电路系统,功能包括模拟信号的采集、调理、模数转换、数据编排、USB接口等.该系统以计算机为终端,配合光学系统和软件,进行了外场远目标成像试验,并对图像进行了非均匀性校正等处理.     

单级功率因数校正电路及其开关应力分析

文章给出了几种单级功率因数校正电路的拓扑结构，计算和分析了其功率开关管上的电压应力和电流应力。为设计功率因数校正电路选择适宜的电路拓扑结构提供了一种依据。     

一种基于复数主成分分析的磁共振波谱量化预处理方法

该文提出了一种应用复数主成分分析方法(CPCA)来获取波谱基木波型,自动校正频率和衰减系数偏移的方法。该方法首先对频率进行校正,然后拓宽CPCA的应用范围,把它使用到衰减系数偏移校正领域。文中的实现结果证明:该方法较好地实现了频率和衰减系数的校正,在同实域PCA方法性能比较上,前者的计算速度和估计精度明显占优。