金属粉末等离子熔积成形的初步工艺试验研究

等离子熔积成形是一种新型金属原型／零件(模具)快速制造技术，该技术克服了传统快速原型技术存在的问题，可用于金属原型／零件制造、表面修复工程等方面，具有十分广阔的应用前景。对等离子熔积成形技术做了初步的工艺试验研究，并采用人工神经网络对熔积层几何形貌进行了预测优化，最后成功地进行了金属零件的试制。     

基于GPU的高清视频图像行人检测方法研究

对视频或图像中的行人进行检测使用HOG特征与支持向量机SVM相结合的方法,取得了良好的效果,但是由于HOG特征的计算量非常大,难以满足实时检测的需要,文章针对这一情况提出并实现一种在GPU环境下使用并行加速策略的高效行人检测方法。实验证明这种方法快速有效,大大地提高了行人检测的效率。     

非采样Contourlet变换与局部二值模式相结合的人脸识别

针对人脸识别中姿态、光照和表情变化带来的识别率有限的问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)与局部二值模式（LBP）的人脸特征提取方法。首先对人脸图像进行非采样Contourlet变换,得到多尺度、多方向的子带系数矩阵,然后利用LBP算子从每个子带系数矩阵上抽取局部邻域关系,得到各子带的LBP特征图谱,最后将这些图谱分块统计并级联后作为人脸的识别特征。利用多通道最近邻分类器的分类结果表明,所提方法能有效提高识别率,所提取的特征对光照、表情和姿态等变化具有更好的鲁棒性。     

神经网络在同步电动机负荷扰动控制中的应用

应用神经网络建立负荷观测器,并应用于同步电动机调速系统中.仿真结果证明,神经网络负荷观测器的控制效果明显优于传统PI负荷观测器的控制效果,也表明神经网络负荷观测器控制系统具有很强的自适应和抗干扰能力.     

模糊神经网络在火灾信号探测系统中的应用研究

本文提出了一种基于模糊神经网络的火灾信号探测数学模型和它的学习算法。利用该模型,设计了一种多元火灾信号探测系统。实验验证表明,该系统具有探测可靠性高、稳定和快速等特点。     

煤粉分离器转子叶片应力及磨损分析

鉴于旋转煤粉分离器转子叶片的重要性及其工作环境的恶劣性,为研究旋转煤粉分离器转子叶片的应力分布及磨损程度,应用UG NX软件建立转子叶片的三维模型及有限元模型,结合分离器内部流场确定转子在工作转速时的载荷,应用UG NX内置Nastran解算器对其进行求解,得出转子叶片应力分布情况;根据磨损理论结合转子区域流场,分析了叶片的磨损速率,指出叶片上部磨损速率比下部大,是运行、检修的重点监护部位。     

Delayed-feedback artificial neural network applied in multi-parameters thermal-hydraulic system performance assessing: An integral PCCS test case-study

For validating the safety of the new design of large passive nuclear plant, a series of thermal-hydraulic(T-H) test facilities were set up by SNPTRD. The T-H performance of passive containment cooling system was deeply researched by the sub-scaled modeling integral test system – CERT, according to scaling-analysis method. Besides of traditional T-H methods, we had tried applying ANN to simulate the performance of CERT, which is a multi-parameters system. The ANN is adapted from a Feed-Forward Back-Propagation network with delayed output feed-back. Two different networks were set up for the steady-state and transient case respectively. A directly Monte Carlo(M.C.) selecting procedure was generated to achieve a set of optimized weights of the networks. After the circulatory calculation of ANN combined with M.C., 9311 samples were calculated for a specific steady-state case. The minimum value for the largest bias is 2.4%. For transient case, two tests of different steam-injection conditions were studied. After 1e5 samples, the maximum bias for simulating two transient cases can be limited at 10.7%, and 17.9% respectively.     

基于多策略的异构数据库知识获取分析与实现

为对异构数据库中的大量孤立、没有语义描述的数据进行自动归类及本体建模,实现异构数据库数据的知识获取,提出了一个基于本体与Web服务的异构数据库知识获取框架,给出了通过Web服务包装异构数据库的访问机制,设计出贝叶斯分类器并应用该分类器对获取的异构数据自动映射到相关的本体.该方法能够通过贝叶斯分类器自动对异构数据归类,实现了异构数据库的交互知识获取.     

混合神经网络和条件随机场相结合的文本情感分析

针对当前文本情感分析中神经网络模型训练时间长,上下文信息学习不足的问题,该文提出了一种结合混合神经网络和条件随机场(conditional random fields,CRF)的模型.该模型将神经网络作为语言模型,结合了卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)与双向门控循环单元...     

考虑异质信息不相容的模拟电路融合诊断

研究提出了一种基于异质信息融合的模拟电路故障诊断方法,以解决模拟电路诊断中故障特征信息缺乏和决策融合中异质信息不相容而导致误判等问题.该法首先采用基于可转移置信模型的核近邻法提取电路温度特征信息,并进行故障预识别,再结合基于可测点电压的神经网络故障预识别结果,在考虑信息不相容的情况下计算关联权重系数、先验权重系数,从而实现电路的综合诊断.电路仿真试验结果表明,所提诊断方法对容差模拟电路的多故障和单故障均适用,故障定位准确率高.