基于神经网络的S参数估计法

该文讨论了神经网络用于微波电路的一种新的训练算法,是基于误差反传算法与模拟退火算法相结合的。本算法可以解决BP网的局部最小问题。并且不用对神经网络模型的结构作任何改动。通过一个具体算例的计算验证了这种算法。     

煤矿提升机的变频改造

本文介绍了变频器在煤矿提升机上的应用，指出了原工频控制的弊端，变频改造的难点，四象限运行的特点，回馈功能的实现，论述了该类设备变频改造的前景。     

直线振子和V形振子的时域辐射特性

本文用时间步进法求解线天线的时域积分方程,计算分析了直线振子和V形振子的时域辐射特性。分析了馈源位置、加载大小对振子输入电流及远区辐射场的影响。对V形振子的长度及张角等参数作了优化,找到了获得前向辐射场强最大瞬时冲击值的结构参数,结果可供此类天线的设计参考。     

步进电机的控制和抗干扰

着重讲述了步进电机的使用和注意事项。虽然不同厂家的步进电机和驱动器不一致，但其基本的控制信号是一样的，其差别是由于不同的设计思路和不同的设计目的造成的。步进电机是自动化设备和工业机器人等设备非常重要的执行机构，正确地理解步进电机驱动器的各个输出和输入及其特点，有助于正确地控制步进电机，达到设计的目的，满足生产的需要，同时，也有利于维护设备。     

Optimal asymmetrical back plane biasing for energy efficient digital circuits in 28 nm UTBB FD-SOI

In this work we propose an optimal back plane biasing (OBB) scheme to be used in a UTBB FD SOI technology that minimizes the energy per operation consumption of sub threshold digital CMOS circuits. By using this OBB scheme, simulations show that more than 30% energy savings can be obtained with low threshold voltage (LVT) devices in comparison with classic symmetric back plane biasing (SBB) schemes. Additionally, this OBB scheme allows to adjust the performance of the circuit with very small energy penalties. A very simple and intuitive model, for sub threshold digital CMOS circuits, was developed to justify the benefits obtained by OBB. The results predicted by the model are confirmed with extensive simulation results. We show that the OBB approach can be applied easily to a given circuit just based on the information provided by a logic simulation of the circuit (or even an analysis of its structure) and simple electrical simulations of the pMOS and nMOS transistors. Finally, we show that the variability in the energy consumption is improved by using OBB and suggests that new sizing methodologies must be studied to fully benefit from the wide back plane voltage range available in UTBB FD SOI technology for the design of robust energy efficient digital circuits.     

硅太阳能电池的丝网印刷技术

简要介绍太阳能电池的生产工艺。针对背银、背铝、正银三工序的印刷工艺要求从刮刀、丝网、浆料、设备及基片5方面进行分析。     

步进电机控制系统设计

基于步进电机原理和单片机控制技术,进行了步进电机控制系统的硬件和软件设计。系统采用离散方法实现了精确控制步进电机的目的。单片机采用STC12C5624AD。在单片机与步进电机之间选用SH2034M型号步进电机驱动器。并在步进电机的转子上安装了霍尔位置传感器实现了步进电机控制系统的闭环控制。在软件上给出了步进电机加减速速度控制算法流程图。实验表明所设计的控制系统具有控制精度高,稳定性好等优点,可应用于无人机器人系统中。     

双时间步时域有限体积方法计算时变电磁场

双时间步被引入到时域有限体积解算器这一直接求解麦克斯韦方程组的高精度数值方法中.双时间步方法作为非定常时间推进技巧,时间精度由物理时间步长决定,稳定性要求由定常子迭代时间步长所满足,从而放松了通常显式时间格式和网格对物理时间步长的限制,达到节约计算量的目的.典型目标电磁散射计算表明:通过对物理时间步长、最大子迭代步数、子迭代收敛判据的合理选取,双时间步方法在保证计算精度的同时,能提高计算效率.     

基于TMS320F2812的步进电机SVPWM细分驱动

利用数字信号处理器TMS320F2812的外设事件管理器实现硬件空间矢量脉宽调制(SVPWM)算法,并结合细分驱动技术,实现了对三相步进电机的驱动及起停、调速等功能的控制。实验结果表明,电机运行平稳顺畅。     

BP神经网络在异向介质基本结构分析中的应用

为了减少传统数值分析法由于厚度谐振而引起的结果错误问题,实现异向介质高分析精度与高效率的共存,建立基于反向传播多层前馈型神经网络(BP神经网络)的异向介质电磁特性与介质敏感结构参数之间的神经网络模型,对异向介质的基本结构进行分析。实验结果表明,采用量化共轭梯度法的分析时间为145.535648 s,训练均方误差为0.00020679,所得结果与全波分析相吻合,满足工程要求。有效地克服了再次预测过程中提取参数的不稳定性,为异向介质的分析提供一种快速而准确的方法。