大视场景物非线性畸变校正的仿真

图像在应用时往往需要物体在图像中准确的位置,但由于物体在从世界坐标系到摄像机坐标系变换时存在平移和旋转,所以拍摄的图像会存在非线性几何畸变.为此针对广角镜头非线性畸变,在分析多项式变换的基础上,提出多项式分区域校正方法.首先检测标准网格和畸变网格的坐标,计算出镜头的畸变系数;然后拟合多项式进行坐标修正,重建图像;最后对重建的图像进行分块,计算每个小块的畸变系数并再次重建图像.实验结果表明,提高了图像校正的精度和智能化,从而达到高质量校正的目的.     

基于虚拟传感器理论的飞机油量测量方法

飞机数字式燃油测量系统中,燃油量准确测量应获取各个油量传感器的信息,对如何计算剩余油量将影响油量测量的精度.针对油箱安装多个传感器的特点,根据虚拟传感器理论给出油量计算方法,将各个真实传感器的测量高度转化为油箱各截面几何形心拟合直线位置处的虚拟传感器折合高度.以虚拟传感器为基准,建立高度、油面角与燃油体积特性数据库,并采用三维插值方法计算油箱剩余燃油体积.理论分析与仿真计算表明:改进方法可减少传感器计算量,同时能有效避免传感器安装误差对测量精度的影响,测量精度满足工程设计要求,为测量准确性提供了参考.     

图像平滑的2维小波插值方法

在应用扩散方程进行图像平滑时,常规的方法是对扩散方程差分化构造差分方程,利用初边值条件求解。这种方法误差传播快,精度不高。因此,构造了2维小波插值函数,利用它来求解扩散方程,并分析得到用小波插值函数求解Alvarez模型的方法。由于小波函数具有良好的局部性,求解扩散方程比用差分方法求解具有精度高,误差传播速度慢,对时间步长不敏感等优点。在数值实验中,给出了本文方法的有效性及相对于差分方法求解的优点。     

EMD中包络算法改进的研究与分析

经验模态分解算法(EMD)是由美籍华人N.E.Huang提出的一种新的数据分析方法,已被广泛的应用于故障诊断方面的研究.但是作为新出现的信号处理,除需要进一步的理论证明外,EMD方法仍然存在着许多需要改进的地方.原始的EMD算法采用三次样条插值算法来拟合非平稳信号的上下包络曲线,其插值算法会引起过冲、欠冲和不完全包络等问题.为此提出了采用分段三次多项式贝塞尔插值算法作为EMD分解过程中的包络算法,从而减小分解过程中的误差,准确提取非平稳信号.最后,利用Mat lab软件进行仿真实验,结果证明能够有效的改进EMD中的曲线包络中的问题和边界效应.     

交互式医学图像分割算法

针对医学图像的特点,提出了一种结合Live Wire算法和轮廓插值算法的三维医学图像分割算法.与原Live Wire算法相比,改进算法在不增加算法复杂度的同时,大大提高了图像分割的性能.为了进一步提高图像的准确性,用下列方法弥补了原算法的不足:通过寻求最短搜索路径,另外尽可能地降低搜索的时间复杂度.将改进的算法与余弦轮廓插值技术相结合,用在病灶组织区域形状变化较大的断层图像(关键层)分割中.实验表明算法能快速有效的从序列医学图像中分割出感兴趣的物体,为医学诊断提供了依据.     

基于互信息的医学图像匹配中的改进插值算法

基于互信息的配准方法是医学图像配准领域的重要方法,具有鲁棒性,精度高等优点,已成为医学图像处理领域的热点.在计算两个图像之间的互信息时,为了图像配准精度,图像的像素点经过空间变换需要进行插值,目前采用的插值方法一般都定位在单一的传统插值算法,由于传统的插值算法存在插值精度低或插值速度慢的缺点,提出了一种基于像素点的亮度绝对误差的图像插值算法,插值算法结合了近邻插值算法和双三次插值算法的优点,提高了配准的速度和精确度.通过对头部图像进行配准实验,验证了插值方法的有效性.     

插值型Catmull-Clark曲面的实现

Catmull-Clark细分是一种逼近型细分方法,它的极限曲面并不插值初始点。通过对Catmull-Clark细分矩阵进行分析,给出了一种插值条件。通过求解插值条件,得到一个新的网格,对这个网格应用Catmull-Clark细分,其极限曲面插值初始网格的控制顶点。最后对极限曲面的形状进行了讨论。     

结合统计特性的WCDMA信道分形插值估计方法

为了克服接收机快速运动造成的深度衰落,将分形理论引入多径衰落信道的研究中,利用WCDMA中信道复用的特点,结合衰落信道具有服从Raleigh和Rice分布的特性,提出适用WCDMA信道的分形插值估计方法。通过仿真结果可知,与传统信道估计算法比较,在接收机不同运动速度下,尤其在高速运动时,信道参数估计的精度有所改善,满足WCDMA支持高速运动的特点。     

下采样和插值同一性的实现及其应用

针对常用的图像下采样方法无法满足不同应用需要的问题,提出下采样和插值在实现技术上具有同一性的特点,下采样可以采用插值的大量先进技术。将下采样与插值均看作是对邻域未知像素的预测,建立了统一的像素预测模型。实验结果验证了该同一性的思想,并表明与常用的下采样方法相比,在具有保持特征、保护边缘、维持平滑等特性的基础上,能够使下采样后的图像保持更多的信息,从而为下采样在不同应用中的实现提供了更多可选择的方法。     

保形参数四次插值算法

利用四次的Bézier曲线段构造了GC2连续的参数四次插值样条曲线,该样条曲线是保形的和局部的,且计算十分简单,所有的Bézier点由型值点和曲率直接计算产生,避免了求解矢量方程.最后,给出了一个数值实例.