短脉冲泵浦类锂铝离子X射线激光模拟

建立了适合描述短脉冲激光泵浦类Ｌｉ离子产生Ｘ射线激光的简化流体和原子动力学模型。短脉冲激光泵浦纤维靶产生等离子体的电子密度、电子温度、电离态分布等和驱动激光功率密度、脉宽及纤维靶半径相联系。研究了类Ｌｉ铝离子４ｆ－３ｄ跃迁激光增益系数随时间的演化过程，以及峰值增益和泵浦激光功率、脉宽及纤维靶半径之间的关系。     

基于区域特征的自适应图像分割方法

本文提出一种以图像统计假设模型和系统条件熵相结合的自适应图像分割新方法，该方法能依据图像统计特征自适应地改变自组织特征映射网络的权值，解决卫传统图像分割方法所存在参数需要人工调整、无法获得最优解的问题。实验结果表明，本文方法对于复杂图像的分割具有很好的鲁棒性和有效性。     

A General Bayesian Model for Speaker Verification

This paper presents a general Bayesian model for speaker verification tasks.It is a generative probability model.Due to its simple analytical property,a computationally efficient expectation-maximization algorithm can be derived to obtain the model parameters.A closedform solution,which allows the scalable size of enrollment set,is given in a full Bayesian way for making speaker verification decisions.Factor analysis technique is employed to model the speaker-specific components,then the redundant information in this model will be dropped.Experimental results are evaluated by both equal error rate and minimum detection cost function.The proposed approach shows promising results on the National institute of standards and technology (NIST) Speaker recognition evaluation (SRE) 2010 extended and 2012 core tasks.Significant improvement is obtained when comparing with Gaussian probabilistic linear discriminant analysis,especially under phone-call conditions and mismatched train-test channel conditions.Contrast experimental results with other popular generative probability models are also presented in this paper.     

基于人眼视觉特性的红外图像增强算法

提出一种基于人眼视觉特性的红外图像增强算法.该算法采用符合人眼感知特性的LIP(Logarithmic Image Processing)模型,并根据人眼视觉在图像变化区域比平滑区域敏感,使用幂次变换方法对图像的高频和低频成分分别进行增强处理.实验结果表明:本文相比传统算法能够有效增强图像细节信息,提高图像对比度,明显改善红外图像的视觉效果.     

仪表的准确度等级与误差的关系

在日常计量器具检定工作中,计算检定结果时,常常会遇到误差计算以及通过计算误差来判断仪表准确度等级是否合格等问题.本文通过具体实例给出分析.     

激光雷达多路距离测量系统设计

为了实现阵列激光雷达发射单脉冲激光瞬间3维成像,解决多路激光距离测量问题,采用并行处理架构设计了25路并行距离测量系统,由4个测量单元和1个复用单元构成1个多核并行处理机。每个测量单元包含8路跨阻放大器和8路高速比较器、1片TDC-GPX芯片和1个STM32处理器;复用单元由现场可编程门阵列实现多路测量数据打包,并通过USB2.0完成数据上传。结果表明,多路激光测距误差小于25cm;测量系统具有开放性,测量通道数易于扩展,子板可互换;并提出了按距离分段的误差校正方法,无须重复测量多次,可在单脉冲探测下直接校正测距数据。这为研制更高精度的阵列激光雷达系统奠定了一定的基础。     

克服腔QED中比特反转错误的无退相干子空间量子计算

提出了一种抑制集体比特反转错误的无退相干子空间量子计算方案。该方案基于腔电动力学系统,用囚禁于腔中的两个相邻原子编码一个逻辑比特的编码方案,构造出不受比特反转错误影响的四维无退相干子空间。并通过调节外加光场和与腔的耦合,在此无退相干子空间中实现了两个非对易的单比特操作和控制相位门,从而实现了克服集体比特反转错误的通用量子计算。     

甲状腺结节超声图像分割算法研究

超声甲状腺结节分割是发现与识别甲状腺良恶性肿瘤的关键技术之一.针对模糊聚类法无法准确分割超声图像甲状腺结节边缘,而局部拟合(RSF)模型法对手动初始化轮廓敏感的问题,提出一种融合空间约束模糊C均值聚类和局部拟合RSF模型的分割结节方法.用空间约束模糊C均值聚类法(SKFCM)对图像进行聚类并二值化聚类结果作为RSF模型法初始轮廓,克服了RSF模型法对初始轮廓敏感问题,水平集演化参数也将通过聚类结果自动给出,不再需要人为设定.同时改进了RSF模型法拟合项,并利用高斯正则化规则RSF模型水平集,提高了RSF模型演化效率,缩短了收敛时间.仿真实验结果表明,提出的甲状腺结节超声图像分割方法能够快速准确地分割出结节区域.     

“数字图像处理”课程实验教学研究与探索

本文针对应用型本科“数字图像处理”课程的实验教学,设计了一套以创新应用型人才培养为目标的实践教学体系。提出了以“验证理解-模仿设计-改进创新”为主导的实践教学模式,采用偏重实验过程考核的成绩评定体系。结果表明,该实践教学模式有利于激发学生的学习兴趣、调动自主学习的积极性,提高了实践教学质量。