采用包覆随行装药提高炮射导弹内弹道性能的数值预测

在不增加过载的情况下,为了提高炮射导弹发射初速,提出采用包覆随行装药的火炮装药结构。建立了包含半可燃药筒在内的混合装药内弹道模型,主装药选取高能钝感发射药,随行装药利用低燃速药进行包覆处理,分析了不同随行率和包覆层厚度条件下内弹道性能变化。计算结果表明:在一定范围内,随着随行率的增加,弹丸初速提高;通过改变包覆层厚度能够很好地控制随行装药点火延迟时间。     

导弹武器系统项目后评估指标体系

根据指标体系建立的原则,结合项目后评估基本内容和导弹武器系统项目特点,从项目目标、项目过程和项目效益3个部分建立后评估指标,最终形成一套完整的导弹武器系统项目后评估指标体系。     

动力滑翔导弹弹道设计

研究了在滑翔弹道的波峰加载水平推力对射程的影响问题。针对动力滑翔导弹建立其弹道运动模型,利用M atlab对其进行仿真。结果表明,加载动力后导弹射程增益明显。     

自行弹炮结合防空武器现状与发展

为了得到自行弹炮结合防空武器未来发展的方向,采用单个部件与系统、兵器结构与使用性能、历史与现状相结合等方法,对目前各国已列装或正准备列装的近20多个自行弹炮结合防空武器进行了对比分析,总结了其现状特点,明确了发展趋势。     

空地反辐射攻击无源定位方法研究

讨论了空地反辐射导弹(ARM)中应用的机载单站对固定辐射源的无源定位问题,采用方位角及其变化率和俯仰角的测量信息,建立状态模型和观测模型,运用EKF算法,实现了对雷达目标的定位与跟踪。Monte-Karlo仿真表明,观测器与目标距离在一定范围内变化时,随观测次数增加,两者的相对距离误差变化曲线收敛到一个较小的数值,说明载机观测器对目标的定位跟踪达到了较高的精度。     

基于H2/H∞理论的BTT导弹模糊神经网络自适应控制

针对不确定非线性BTT导弹控制系统,提出了一种基于模糊高斯基神经网络控制设计方法.在设计过程中将干扰项和模型不确定项合为一项,应用模糊神经网络的逼近性质来逼近系统的不确定项,然后利用H2/H∞理论来削弱逼近误差和外部的扰动,通过确定适当的价值函数从而推导出自适应律.最后通过对BTT导弹的六自由度仿真验证该方法的有效性.     

基于改进型模糊神经网络的导弹武器系统生存能力评估

针对导弹武器系统生存能力评估问题,建立了评估的指标体系,给出了指标的隶属函数.利用BP神经网络的自学习、自适应、强容错性,并通过遗传算法（GA）优化BP神经网络的连接权重和阀值,弱化了评价中的人为因素,提高了评价结果的准确性和权威性,解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题.实例研究表明,遗传神经网络的评价模型具有有效性和可行性.     

雷锡恩公司完成新激光制导型幼畜空地导弹的初始系留飞行试验

雷锡恩公司完成了一系列AGM-65E2/L初始系留飞行试验,该导弹为激光制导型幼畜导弹的最新型.激光制导型幼畜导弹为精确直接攻击空地武器,美国空军、海军和海军陆战队在战斗中广泛采用该武器.雷锡恩公司有关人士表示,     

空舰导弹武器系统作战效能评估方法

首先介绍了空舰导弹作战使命及作战任务,然后在分析航空武器性能指标基础上,以突防敌防空火力为作战背景,从实战角度出发,充分考虑了影响武器效能的多种因素,研究提出了空舰导弹的WSEIAC模型及模型参数的确定方法和基于HLA的攻防对抗仿真系统设计基本方法,并给出了作战效能评估的基本过程,对作战方法研究和作战指挥员指挥决策具有一定的参考价值．     

基于排队论的舰空导弹武器系统射击效能研究

阐述了舰空导弹的服务能力是其作战效能的重要因素之一.基于排队论,构建了舰空导弹服务概率模型,并给出了建立模型的步骤.通过想定的算例,运用此模型进行了舰空导弹武器系统的效能估算,校验了模型的合理性,解决了舰空导弹武器系统射击效能评估的问题.这种方法对舰空导弹武器系统的作战使用有一定的参考价值.