220 kV变电所所用电系统改进方案

所用变高压侧设熔断器的方式不能有效保护其低压侧经小阻抗短路故障,低压侧主回路电缆一旦发生弧光短路故障而不能及时切除会造成事故扩大,为防止此类事故发生,有必要对此类所用电系统进行改进.通过对我省某220 kV变电所由于35 kV所用变低压侧电缆故障导致变电所停电事故的计算方法,提出适用于新建和已建变电所所用电系统改进方案.     

基于虚拟植物生长模型的分布式农业专家系统研究

针对传统农业专家系统存在着缺少动态预测功能及机理性解释的不足和利用率低的缺点,设计了一种虚拟植物生长模型﹑农业专家系统和分布式虚拟现实技术的集成框架。虚拟植物生长模型和农业专家系统的有机集成,可以帮助推理机获得推理决策所必需的数据和降低系统决策的风险性。此外,利用多用户分布式虚拟环境使得基于虚拟植物农业专家系统为用户提供内容更丰富、视觉更直观、方便快捷的服务。     

完全开放式磁共振成像磁体的优化设计

采用完全开放式的磁体结构，可满足外科手术对磁共振成像系统的需求。文章基于一种完全开放式的磁体结构——单边磁体结构的初始结构设计理论，构建了一个由块状永磁体组成的单边成像磁体的初始结构，并进一步应用改进的遗传算法对磁体结构进行了优化设计。最终达到提高其目标区域磁场强度、改善磁场均匀度的目的。数值结果显示，本文提出的设计方法给出的设计方案能够在磁体结构外部的成像区域形成均匀并且强大的主磁场。     

电路测试生成的神经网络方法研究

本文研究将人工神经网络用于组合电路测试产生的一般模型，分析影响这一方法，效率的因素，提出了用于降低被测电路对应网络规模的故障压缩，电路分块，多级蕴涵等策略，采用改进的梯度算法加建了网络能量函数极小值的搜索。介绍了基于这些策略开发的一个测试生成系统的结构。实验结果说明了提出方法的有效性。     

水力循环澄清池的改进及设计

对水力循环澄清池改进内容、结果及存在的问题进行了分析，提出了改进方法，并在浙江省临平水厂工程设计中采用。在设计中对原水力循环澄清池存在的不足进行了改进，并总结了各部分控制尺寸的计算方法。运行结果表明，改进后的水力循环澄清池处理效率比传统水力循环澄清池提高近三倍，抗冲击负荷能力、安全性都有很大的提高。     

对象关系型GIS中改进基态修正时空数据模型的实现

通过对几种典型时空数据模型特性的分析 ,提出了一种改进的基态修正模型 .此模型以空间数据的现状作为基态 ,从而避免了系统频繁载入现状数据的开销 ;同时 ,在对象关系型 GIS的支持下 ,该模型利用关系运算来实现“非起始”状态的随机整合 ,因而提高了系统的执行效率 .最后还从“时空快照恢复”、“时态拓扑分析”和“空间对象的历史沿革”等 3个方面阐述了此模型在对象关系型 GIS中的实现方法 ,并以大兴县的村边界变更为例给出了所提出模型在 Geo Media3.0环境中的具体应用过程 .经验证 ,此模型在对象关系型 GIS中是一种较为实用的模型     

基于IDESA算法的数据加密技术

在数据通信中,为防止传输信息被他人接收、截获,作者结合分组密码的成功代表──DES加密算法和流密码学的基本理论设计了IDESA（DES改进算法）,其密码强度不低于DES算法的加密强度──2~(36),该算法已成功地应用于自行开发的"短波单边带微机信息传输系统"中。     

基于改进遗传算法的电压无功控制

阐述了无功优化的重要性，并分析了遗传算法的无功优化在实际中存在的问题。在传统的遗传算法的基础上对变异操作提出尾部占优的原则，并将设备动作优先级和历史数据引入遗传算法中，使控制设备动作更合理，动作次数少，有效提高电网电压合格率，减少网损。     

改进模拟退火算法在模块划分中的研究及应用

模块划分是产品模块化设计的关键技术之一。目前大多采用非数值方法划分模块，数值划分方法主要是使用模拟退火算法或遗传算法。模拟退火算法虽可以一次性得到模块划分最优方案，但是操作困难，效率不高。而遗传算法容易陷入局部最优解。该文在模拟退火算法的基础上，融入遗传算法的种群思想，提出了基于改进模拟退火算法的模块划分方法，研究了其实现的关键技术，并通过VC++6.0将其实现。通过具体的模块划分实例，证实了该方法的高效性和易操作性。     

BP神经网络改进算法在核电设备故障诊断中的应用

根据训练误差大小自适应调整神经元输入特性参数,并应用改进的遗传算法对神经网络的权值和隐含层数目进行优化,对传统的人工神经网络误差反传算法进行了改进,使训练算法的收敛速度大大提高.将人工神经网络技术和改进的BP网络训练算法应用于核电设备故障诊断,并以核电蒸汽发生器U形管破裂为例,建立了故障诊断模型.仿真结果表明,该算法的应用是可行的.