基于信号检测的光无线轨道角动量复用系统研究

基于轨道角动量(OAM)的光无线复用通信技术在理想传输条件下能够大幅度提升通信系统性能,然而现实中大气湍流、孔径失配等因素会造成OAM模态间串扰导致误码率(BER)上升。为了降低光无线OAM复用系统在复杂环境中的误码率,该文首先建立了大气湍流、孔径失配场景下基于垂直分层空时码准则(VBLAST)的OAM复用通信系统(VBLAST-OAM),之后分析对比基于排序干扰连续消除检测算法(OSIC)、基于马尔科夫随机场置信度传播算法(MRF-BP)、基于OAM串扰特性的排序干扰连续消除算法(OAM-OSIC)应用于上述系统时的性能。结果表明：所提信号检测算法均能有效降低OAM复用系统在复杂环境中的误码率,其中,基于MRF-BP算法的系统性能最好;OAM-OSIC虽然属于次优算法,但在算法的运行开销方面具有较大优势。     

4G视频传输模块的硬件设计与信号完整性分析

提出一种基于TMS320DM6467T平台的嵌入式4G视频传输模块的硬件方案,该方案充分利用4G网络的高带宽,可以实现视频信号的快速传输。对方案的硬件设计进行了深入的探讨,分析了各个功能模块。介绍信号完整性分析的重要性,提出4G视频传输模块的信号完整性设计方案。应用HSPICE软件和IBIS模型对硬件电路板进行仿真分析,有效地解决了系统的LPDDR2接口电路中出现的反射、串扰等信号完整性(SI)方面的问题,提高了信号眼图质量,充分保证了电路板设计的质量和信号传输速度,满足视频信号传输的要求。     

基于连续差联合阵列的非等距线阵无模糊波束形成方法

该文针对非等距线阵波束形成产生栅瓣的问题,提出一种基于连续差联合阵列的非等距线阵无模糊波束形成方法。该方法基于连续差联合阵列对非等距线阵进行阵形优化分析,利用连续差联合阵列与连续波程差一一对应的特性,扩展得到非等距线阵Toeplitz化的协方差矩阵。根据线性约束最小方差(LCMV)准则,可以直接利用该协方差矩阵得到稳健自适应波束形成。由于重构的协方差矩阵与相同孔径等距线阵的协方差矩阵相似,不会产生相位模糊,避免了波束形成栅瓣的影响。大量的仿真实验证明了该文方法的稳健性能。     

由小波变换的模极大值快速重构信号

本文从多尺度分析的思想出发，提出一种由信号小波变换的模极大值快速重构信号的方法，在不同尺度上，以阶跃函数在该尺度上的小波变换作为基函数，利用模极大值拟合信号的小波变换，然后进行小波反演得到重构信号。这种快速算法具有明确而直观的物理意义，实现简单方便。文中还给出了对重构信号的误差修正方法，数值方法的结果表明，这种快速重构算法对不同类型的信号同样有效。     

交变光源型位敏器件应用技术

在利用直流光源型半导体位敏器件（ＰＳＤ）进行测量时，常因环境光强的改变而引起误差。本文介绍的交变调制光源及其相应的ＰＳＤ光电信号处理电路，可大大地降低和消除杂散光对测量的影响。     

光缆双向数模混合传输系统设计

讨论了利用ＷＤＭ技术、数字复接及解复接技术、信号合成与分离技术、信号调制解调技术、ＰＣＭ编解码技术和光纤发射与接收技术等技术，用一根光纤进行多路模拟和多路数字信号双向传输试验的系统设计和电路设计。最后提供了试验结果。     

Duffing振子微弱信号检测方法的统计特性研究

利用混沌振子可以检测极其微弱的信号，并且具有很多优点，本文根据随机微分方程理论，通过对噪声经过Ｄｕｆｉｉｎｇ系统后统计特性的分析，确定了采用此方法检测的信噪改善比，从而为该方法的实际应用提供了指导，并且，本文针对周期系数线性微分方程的特点，提出了其输出统计特性的求法。     

一种NMOS型折叠和内插电路及其SPICE分析

将折叠和内插技术应用于高速Ａ／Ｄ转换器中，以３μｍ器件参数，５Ｖ工作电压，分析了一种ＮＭＯＳ型折叠和内插电路在全温区范围的功能，以及ＮＭＯＳ管衬度偏置效应和误差的影响，结果表明，在通常的工艺条件下，折叠电路可处理２．４Ｖ１ＭＨｚ的满幅输入信号，数字采样速度大于１ＭＳ／ｓ包含第一级内插电阻的折叠电路功耗为１４ｍＷ。     

用于信号逼近的自适应时延小波神经网络

小波神经网络是一种强有力的函数逼近工具。本文结合时延神经网络和小波分析概念提出一种新的小波神经网络摸型自适应时延小波神经网络(ATDWNN:adaptive timedelay wavelet neural network).ATDWNN可以对同一类存在不同时延的多个信号用同一个超小波(superwavelet)进行逼近。为了训练ATDWNN,本文提出一种基于时间机理的竞争学习算法。实验表明,ATDWNN不仅可以成功地对同一类存在不同时延的多个信号采用同一个超小波进行逼近,而且可以用来估计各样本信号的时延。     

一种混合型盲均衡算法

盲均衡器在通信系统中有着重要的作用，但一般的盲均衡器存在收敛速度慢的缺点，本文以广泛使用的CMA（ConstantModulusAlgorithm）为基础，提出一种混合型均衡算法，不仅提高了收敛速度，而且减小了收敛后的剩余干扰，使均衡器收敛后不必切换到普通均衡方式。