基于多尺度多方向Gabor变换的Tsallis熵阈值分割方法

为了能在统一框架内处理无模态、单模态、双模态或者多模态直方图情形下的自动阈值选取问题,该文提出一种基于多尺度多方向Gabor变换的Tsallis熵阈值分割方法(MGTE)。该方法先通过Gabor变换得到多尺度乘积图像,然后利用内外轮廓图像从多尺度乘积图像中重构1维直方图,并在重构1维直方图上采用Tsallis熵计算模型来选取4个方向Tsallis熵取最大值时对应的阈值,最后对4个方向的阈值进行加权求和作为最终分割阈值。将提出的方法和5个分割方法在4幅合成图像和40幅真实世界图像上进行了实验。结果表明提出的方法虽然计算效率不占优势,但它的分割适应性和分割精度有明显的提高。     

基于离散分数阶傅里叶变换的二维跳频通信系统及性能分析

传统跳频(FH)通信技术具有抗干扰能力强、截获概率低等优点,广泛应用在军民领域。针对检测传统跳频的手段越来越成熟,信息易被截获的问题,该文借鉴正交频分复用(OFDM)系统框架,提出一种基于离散分数阶傅里叶变换(DFrFT)的时宽与起始频率跳变的分数阶跳频(FrFT-FH-VTFB)系统,设计了一种新的系统框架,实现信息隐蔽传输的同时,通过DFrFT的工程实现规避传统跳频工程应用中跳速受频率合成器限制的问题。该系统通过两组不同伪随机序列选取时宽与起始频率跳变的Chirp基信号,实现系统参数的多维变换,打破系统的周期特性。此外,建立了系统发送与接收两端数学模型,并在此基础上推导了系统在白噪声信道下的理论误码率。仿真结果表明,该文所设计的系统有较好的抗衰落性能;且功率谱淹没在噪声之下,时频域特征无明显周期特性,有较好的隐蔽性。     

基于新型能量算子和多尺度熵的癫痫自动检测

提出癫痫检测的新算法,创新地使用新型能量算子和多尺度熵,不仅能够实时跟踪脑电信号能量,而且可以在脑电信号未知情况下提取其有效的特征信息。对脑电信号进行一定尺度的小波变换;利用新型Teager能量算子和多尺度熵提取脑电信号的非线性特征,将特征信号输入到极限学习机中,用来识别正常脑电信号与癫痫脑电信号。实验结果表明,此方法具有高分类精度,可达到98.89%,优于文献中所报道的多种检测方法,可以应用于癫痫临床检测。     

小波系数指导的全色锐化网络

针对现有全色锐化网络无法同时兼顾空间信息与光谱信息保留的问题,提出一种基于小波系数指导的由融合网络和指导网络组成的全色锐化网络。融合网络分别提取PAN和MS图像的多级特征,并在同一级别进行特征的选择和融合,融合后的特征分别用于指导后一级别特征的提取;指导网络用于学习HRMS与已知的输入图像的小波系数之间的映射关系,并利用学习到的映射对融合网络的输出提供额外的监督。实验结果表明,该方法能够在保留MS图像光谱信息的同时恢复尽可能多的空间信息。在模拟数据集和真实数据集上的对比实验也表明,该方法融合效果优于其他传统方法和深度学习方法,具有一定的实用价值。     

基于混合模型的钢轨检测识别方法

为了改善我国现有钢轨检测识别方法准确性和鲁棒性不高以及弯轨拟合较差等问题,提出一种基于直线-曲线混合模型的钢轨检测识别算法。首先对图像进行预处理,调整滞后阈值进行Canny边缘检测。采用累计概率Hough变换对直轨检测并完成近远视场的划分以及消失点的确定。对近视场直轨采用直线模型拟合,根据其检测结果对远视场进行循环线性近似获取钢轨特征点,并根据钢轨灰度特征进行验证,采用最小二乘法完成曲线拟合。直线-曲线模型的切换根据制定的规则完成。实验结果表明,提出的算法检测正确率为90.1%,适用于不同环境的场景,具有较好的鲁棒性。     

适于深层次CNN的配电网过电压数据集建立方法

随着人工智能算法的快速发展,在配网过电压识别中层数较少的卷积神经网络已得到应用。深层次网络有较高的识别率,但需要大量数据样本,目前已有数据集数据量不足,不能满足深层级网络训练所需。为此提出了一种满足深层次网络训练所需的配电网过电压数据集建立方法。首先利用电磁暂态仿真软件EMTPworks仿真10 kV配网5种典型的过电压并且编辑相应的JavaScript脚本,通过改变故障初相角、过渡电阻、线路长度等参数产生16 272个数据。然后将三相过电压一维信号进行连续小波变换,得到相应二维时频图,并根据原始信号的特征自动标记二维时频图,从而建立了完整的配电网过电压数据集。最后利用卷积神经网络（CNN）对5类过电压信号数据的有效性进行验证。结果表明,构造的数据集数据规模大,有效性高,能够满足深层次网络需要。     

基于定转子分数槽集中绕组的双馈感应电机感应电压仿真分析*

在测量电机转子侧感应电压时,使用示波器自带的快速傅里叶变换功能,可简化计算过程,便于进行谐波分析。但在实验过程中,理论值与实际测量值往往会有一定的误差,因此提出了一种计算示波器测量数值与理论模型数值误差的方法。通过建立仿真模型并计算得出理论值,再将有限元计算结果通过MATLAB软件进行快速傅里叶变换处理后,与示波器运算结果进行对比,得出平均误差。     

同步发电机转子电磁暂态的准确表达

同步发电机电磁暂态建模是电网稳定分析和控制的基础。现有文献基于初值定理或超导体概念推导暂态/次暂态电抗/电势,人为假设过强、不能证明表达方式唯一。转子电磁暂态推导过程复杂、存在多种形式。本文基于定转子回路电压/磁链方程,通过矩阵变换,严格证明暂态/次暂态电感/电势表达形式唯一。提出基于内电势的转子电磁暂态准确表达。发现现有转子电磁暂态近似表达的时间常数存在误差。研究成果有助于对同步电机模型的理解和应用。