基于COSIM的定性定量集成建模方法

定性建模技术相比定量建模技术能更加准确地描述复杂系统中的混沌性、不确定性和不可预测性。为全面系统地描述定性定量复杂系统,将定性建模技术跟定量建模技术相结合,提出一种基于多学科虚拟样机建模仿真理论(COSIM)的集成建模方法。在此基础上引入基于置信规则的定性知识和定性接口的描述,提出了集成建模的层次化模型结构的形式化表示方法;同时,基于对仿真系统中定性推理和定量解算的统一调度,给出了一种定性定量协同求解方法,最后,通过对UMl建模语言的扩展,提出了集成建模语言。通过设计并实现鱼雷规避仿真系统,验证了该建模方法的有效性。     

Pareto-optimal clustering scheme using data aggregation for wireless sensor networks

The presence of cluster heads (CHs) in a clustered wireless sensor network (WSN) leads to improved data aggregation and enhanced network lifetime. Thus, the selection of appropriate CHs in WSNs is a challenging task, which needs to be addressed. A multicriterion decision-making approach for the selection of CHs is presented using Pareto-optimal theory and technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) methods. CHs are selected using three criteria including energy, cluster density and distance from the sink. The overall network lifetime in this method with 50% data aggregation after simulations is 81% higher than that of distributed hierarchical agglomerative clustering in similar environment and with same set of parameters. Optimum number of clusters is estimated using TOPSIS technique and found to be 9–11 for effective energy usage in WSNs.     

决策表中加权关联规则挖掘的研究

通过对规则支持高度提出新的定义 ,对现有的模型进行了扩展 ,并由此提出了新的关联规则挖掘算法     

一种鱼雷多目标跟踪数据关联方法

多目标跟踪是未来鱼雷发展的重要方向之一,数据关联是实现多目标跟踪的基本前提.鱼雷多目标跟踪的过程表现为一个动基座时变过程,本文利用鱼雷导航定位和航行姿态参数以及鱼雷检测到的目标信息,通过坐标变换实现观测空间配准,通过在统一时钟下实时计算采样周期实现观测时间配准.利用目标大地坐标系3D坐标和多普勒速度构造4D坐标系,以模糊归一化的4D欧氏距离作为关联法则,提出了一种适用于鱼雷多目标跟踪的数据关联方法,仿真试验证明了该方法能有效实现鱼雷多目标跟踪数据关联,具有一定的工程应用价值.     

一种从关系数据库提取本体的方法

本体可以很好地解决异质数据源的语义异构问题。关系数据库模式到本体的转换是用本体进行信息集成的基础技术之一。设计了一种从关系数据库自动提取本体的方法,给出了关系数据库到本体的转换规则,最后给出了系统的模型和实现技术。     

Power bipolar devices

This paper deals with the specific aspects of bipolar device physics and with the problems posed by the design of their structure. Emphasis will be placed on the fundamental mechanisms which determine the on-state, the off-state and the switching performance. A number of relationships between operating characteristics and structure parameters are established. These relationships are useful for improving structure designs. The current-handling capability of high-voltage transistors is discussed thoroughly as a relevant example. Finally, the state of the art and trends of power bipolar devices are briefly reviewed.     

一种安全事件模糊关联规则挖掘算法

随着信息技术和数据库技术的飞速发展,从大量的数据中获取有用的信息和知识变得越来越重要。模糊关联规则挖掘是数据挖掘中针对数量型属性关联规则发现的一种有效方法。提出了一种基于矩阵的模糊关联规则挖掘算法,并将其应用于网络安全事件关联分析中,通过对DARPA标准数据集的分析,得出了预期数量的关联规则,并成功验证了某些攻击场景,该模糊关联规则挖掘算法取得了较好的实验结果。     

基于关联规则的网络行为分析

网络用户访问网站的过程中,产生了大量的用户浏览网页的相关记录,隐含着用户在上网过程中的行为习惯。但其中潜在的用户信息难以发现。因此,急需有效的方法提取这些数据中的信息,数据挖掘应用而生。其中,关联规则技术是应用广泛的技术之一。文中利用Apriori算法对Web结构数据进行关联规则挖掘,所得到的规则反映出页面之间的链接关系。分析挖掘结果可得到用户访问的行为规律,为相关网站的安全性和优化改进提供有效的决策依据。     

基于数据表结构的FPN并行推理算法

通过对模糊产生式规则一般形式的研究，抽取出适用于FPN模糊推理的两类模糊产生式规则。定义并建立了FPN模型，将在图形结构上进行推理的传统Petri网模型映射到数据表结构上．在此基础上实现了对基于规则的正向推理和基于模糊Peari网的模糊推理算法。最后通过实例对该算法进行了检验．结果表明该算法不仅具有简单通用、容易实现和高效的特点，而且还适食于对比较复杂的模糊产生式知识库进行并行推理。     

基于UCON的空间访问控制模型的研究

虽然UCON模型包含了传统访问控制、信任管理、DRM三个问题领域,是下一代访问控制技术的发展方向,但是它不能解决空间数据库系统和基于移动用户位置的信息服务系统中空间动态授权。本文将空间授权规则引入到UCON模型中,提出了一个支持空间特性的面向使用的访问控制模型GEO—UCON,并给出了在空间环境下的授权规则,扩展了传统的UCON模型的空间安全描述能力。