地空导弹武器系统效能评估方法

传统的地空导弹武器系统效能评估一般采用定性评估方法,而对于精确的定量评估,目前尚缺有效的方法;云理论是一种用于处理不确定性和含糊性知识的数学工具,可实现概念与数据之间的相互转换;基于地空导弹武器系统的因素分析,建立地空导弹武器系统指标体系,结合云理论的相关知识,建立各指标的云模型及其多维加权综合云的重心表示,最后应用云重心评价方法给出系统的效能评估值,解决了效能评估中定性语言到定量的转化问题,并用这种方法对地空导弹武器系统进行实例分析,从而为地空导弹武器系统的效能评估提供了一条新思路。     

基于宽带扫频的导弹RCS测量与分析

针对导弹的典型几何外形结构,基于高频散射机理对其散射特性进行了初步分析,包括散射源分布及其散射类型、各散射源散射特性随导弹姿态的变化趋势等;接着,利用宽带扫频RCS测量系统对导弹L、X波段RCS和X波段一维距离像进行了测量,得到了导弹在不同技术条件下的RCS曲线和一维距离像;最后,对测量结果进行了初步分析;测量结果表明:导弹头锥仓与进气道腔体存在较大散射,尤其是进气道壁与弹体之间连接缝隙的散射较为突出;导弹在X波段下的RCS较L波段小,且受姿态变化的影响更为敏感;另外,导弹RCS峰值点并未出现在迎头向,而是偏离迎头向一定角度,尤以X波段下最为明显,偏离角度达20°左右;测量结果为导弹在试验中的应用,包括试验设计、试验结果分析与评估、等效推论等提供了重要的技术依据。     

永磁直驱风力发电系统气动载荷抑制策略

风力发电机组发电过程中,风轮旋转采样随时间和空间分布的三维风场将产生风剪和塔影效应,导致风轮捕获的气动转矩中含有3P谐波分量。该谐波分量沿着传动链向下传播,不仅使传动链承受更大的气动载荷,而且会激发机组固有谐振频率,使机组振荡,严重影响了机组的可靠性。该文首先对永磁直驱风力发电机组进行了两质量块模型建模,通过模型分析得出了机组固有谐振频率和阻尼的大小。发现导致机组承受较大的气动载荷的原因为机组自身阻尼较小。为了增大机组的阻尼从而降低机组承受的气动载荷以及抑制机组谐振,提出一种注入阻尼的功率控制策略。该策略通过在机组的转矩控制环中加入与机组转速小信号量成正比的补偿转矩,大大增加了机组的阻尼。为了解决转速小信号量无法直接测量的问题,该文从机组的功率流中分析出了间接测量转速小信号量的方法。最后,在实验室建立了一台10kW变速风力发电机组实验系统,实验结果验证了所提出方法的正确性。     

基于改进叶素动量理论的水平轴风电机组气动性能计算

综合考虑到风剪切、塔影效应、三维旋转效应的影响,本文对传统的叶素动量理论（bladeelementmomentum,BEM）进行改进,建立风电机组气动性能计算模型,基于该模型编制计算程序,以商用1．5MW风电机组为计算实例,计算出其在不同的风速、转速和桨距角配置下的轴向和切向气动荷载分布,以及推力、功率和风能利用系数,与传统BEM模型及风电设计分析软件FOCUS5计算值对比,验证了该模型的正确性和优越性。     

开关磁阻电动机流场分析及风摩损耗计算

采用CFD计算软件FLUENT,对开关磁阻电动机进行了流场的2D、3D分析.在流场分析的基础上,经过处理得到风摩损耗.计算结果发现壁面粗糙度对流场计算有重要影响.计算结果和实验数据非常接近,验证了通过流场分析计算风摩损耗的可行性,为开关磁阻电动机设计阶段风摩损耗大小的确定以及效率计算提供了参考.     

降低锅炉飞灰可燃物含量实例分析

通过对锅炉进行空气动力场试验以及进行包括取样器分析、煤粉细度、挥发分含量、一次风率等方面的现状调查分析,认为造成某热电厂#4炉飞灰可燃物含量高的主要原因一方面在于火焰中心偏且不集中,另一方面在于取样装置漏风。经过对喷燃器补焊及取样装置改造实施后,燃烧动力场得到了明显改善,飞灰值含量低于设计值。     

某型导弹自驾仪的故障诊断研究

模拟电路的故障诊断存在着信号非线性、样本初期获取困难等问题,支持向量机技术具有小样本、非线性、全局最优和建立的模型能更好泛化等诸多优点,为解决这些问题提供了一条有效途径。以某型导弹自驾仪中电路为典型例子,在C-SVM基础上构建模糊支持向量机,并采用粒子群算法与遗传算法进行向量机的参数优化。首先采用小波包分解提取故障信息的特征向量并归一化,然后将训练集送入改进后的向量机中完成训练,最后将测试集送入训练好的向量机中完成不同故障模式的识别,故障检测率达到93.3333%。结果表明在样本量较少的情况下,改进后的支持向量机可以很好地完成故障诊断任务。     

导弹战斗部装药质量监督要点研究

针对导弹战斗部装药质量监督的实际需求,分析目前战斗部典型装药工艺方法(熔铸装药、压装药、PBX 浇注装药)的特点。经过对比分析,结合导弹战斗部的发展需求,提出装药质量监督要点,为战斗部装药质量监督拟 定较详细的控制措施。结果表明：该质量监督要点及控制措施,可有效指导相关人员把控战斗部装药质量,提高监 管效能。     

Stochastic modeling of classifying aerodynamic lenses for separation of airborne particles by material and size

A flexible stochastic approach is described to model separation processes, in which air-borne particles are separated via a setup of one or more aerodynamic lens orifices. Varying the size of the orifices, the focusing pressure and the mass flow rate through the lens, leads to focusing of particles with distinct aerodynamic properties on the central axis. In this modeling approach a bivariate transfer function is used to describe the passage probability of particles depending on their size and mass. The distribution of feed particles and the changes of the distribution due to the separation process is described via probability densities. The modeling procedure is applicable to various kinds of separation methods and allows optimization of geometric and operation parameters. To this end, the model utilizes flexibly defined separation performance measures which are illustrated in a case study that considers the separation of Cu particles from SiO₂ particles. The spherical particles in the considered virtual mixtures are described by their log-normally distributed diameters and their normally distributed mass densities. Furthermore, the cases are selected in such a manner that the mean aerodynamic diameters of both Cu and SiO₂ particles are equal.     

基于声表面波技术的导弹健康管理系统研究

针对现有导弹诊断健康管理系统仅适用于电子分系统（部件）的局限性，提出一套面向弹上电子类设备和弹体结构材料的整弹健康管理系统。重点进行了基于稀疏阵列的导弹壳体材料声表面波健康监测方法研究。根据阵列的几何位置及超声信号的渡越时间进行超声成像，实现弹体材料中损伤的定位检测。同时，通过实验研究了弹体材料中声表面波的各向异性传播特性，对成像方法中的波速进行了修正。在此基础上，将该方法应用于典型弹体试件的（硅纤维复合板）健康监测实验中。结果表明，基于稀疏阵列的声表面波技术可以实现弹体试件中损伤成像及定位检测。研究工作为导弹整弹健康管理提供了一种可行的方案。