超高功率直流电弧炉的供电补偿系统

叙述并分析了新疆八钢70t直流电炉交流滤波补偿装置的配置构成和补偿后电网电能质量的性能测试情况。     

关于Java安全与性能之权衡分析

Java是目前最流行的编程语言之一，它在网络上的安全性是无可比拟的，但由此带来了性能上的影响，在这里，首先介绍其安全机制，再对性能上的原因进行分析，最后给出一些提高性能的安全性方法。     

公司治理对公司绩效的作用机制分析

公司治理对公司绩效的作用是通过公司管理 ,而且是战略管理实现的。其影响的焦点在于资源的配置 ,具体的途径是通过董事会的监控与战略参与职能 ,影响公司 (战略 )管理 ,从而间接或直接地影响资源的分配     

提高焦炭热态性能的研究与应用

为提高焦炭热态性能，济钢焦化厂利用小焦炉试验和大工业焦炉试验，确定了主焦煤矿点及适应1750m^3大高炉用焦的配煤结构：1／3焦煤25％、肥煤25％、焦煤35％、瘦煤15％，与原生产配比相比，焦炭热态反应性平均降低4．6％，反应后强度平均提高4．3％．     

基于多维空间的商务协同要素分析

运用四维空间分析方法,引入时间压缩策略、战略成本管理、标杆管理和协同效应等原理,将网络协同商务链置于时间维、经济成本维、性能维和可持续发展维等多维空间中进行多元素分析和运筹。指出企业间资源、信息与业务的协同能力依赖于时间、成本、性能以及持续竞争优势等多个约束因素的协调。     

WEB应用系统性能测试的实现

对WEB应用系统进行合理的性能测试是保证系统质量的一个重要过程。以某远程教学系统为案例,借助于测试工具Load Runner,从负载反应层面对系统性能进行验证,并对测试结果进行分析,以保证系统的合理优化。     

防毡缩整理对羊仔毛衫压缩性能的影响

通过对H2O2—酶HAP防毡缩整理后的羊仔毛衫片进行压缩性研究，得出处理后的衫片比原衫片压缩性能指标值小，而且随着反应条件的逐渐加剧，羊仔毛衫片的蓬松性、丰厚性及丰满性逐渐变弱。     

对皖北地区500kV输电线路耐雷性能的研究

根据安徽电网皖电东送通道8条500 kV线路的运行情况,结合皖北地区500 kV输电线路跳闸原因,分析输电线路设备耐雷状况,提出了综合防治措施,以便改进皖北地区500 kV线路的耐雷性能,提高其安全稳定运行水平。     

风冷冰箱换热器性能测试平台的开发

本文介绍了风冷冰箱换热器性能测试平台的建设意义、系统设计、搭建以及运行调试。在设计和搭建过程中参考了小型低速风洞设计标准和换热器性能测试的相关标准,并结合实际进行了适当改进。选用热水作为管内侧换热介质,实现了小换热量(40W~450W)的风冷冰箱换热器性能的准确测量,可以为风冷冰箱换热器的设计、开发和计算机仿真提供必要的数据支持。     

Use of Sobol's Quasirandom Sequence Generator for Integration of Modified Uncertainty Importance Measure

Sensitivity analysis of model output is relevant to a number of practices, including verification of models and computer code quality assurance. It deals with the identification of influential model parameters, especially in complex models implemented in computer programs with many uncertain input variables. In a recent article a new method for sensitivity analysis, named HIM* based on a rank transformation of the uncertainty importance measure suggested by Hora and Iman was proved very powerful for performing automated sensitivity analysis of model output, even in presence of model non-monotonicity. The same was not true of other widely used non-parametric techniques such as standardized rank regression coefficients. A drawback of the HIM* method was the large dimension of the stochastic sample needed for its estimation, which made HIM* impracticable for systems with large number of uncertain parameters. In the present note a more effective sampling algorithm, based on Sobol's quasirandom generator is coupled with HIM*, thereby greatly reducing the sample size needed for an effective identification of influential variables. The performances of the new technique are investigated for two different benchmarks.