弹幕网站的社交门槛与现实人际交往门槛的差异

弹幕族作为漫迷中的核心人群,在其群体交往过程中存在着区别于现实人际交往的社交门槛。通过对动漫弹幕族群中存在的四大社交门槛,即接触网站并停留注册,成为普通会员,成为up主以及成为“大大”,进行归纳划分,分析出这些层级门槛与现实人际交往在准入机制、层级基础以及等级观念强弱上的差异。对动漫弹幕族社交门槛的探索有利于了解其社交结构特征及族群特点,从而为动漫文化的发展提供参考。     

江边拦河闸深覆盖层坝基沉降监测资料分析

江边拦河闸坝建在深覆盖层上,覆盖层最大深度约达110 m.坝基沉降采用两种方法观测,一种是杆式沉降仪,用于监测施工期和运行期沉降;一种是几何水准法,用于监测蓄水前施工期沉降,两种方法互为补充并相互验证.监测成果表明,两种观测方法测值差异较大,其中杆式沉降仪测值较小,在5 mm范围内,几何水准法测值较大,最大约0.04 m,两种方法有一种可靠性较差.通过监测资料分析及比较设计成果,判断坝基沉降真实情况,并简要叙述测值失真的原因,为类似工程监测设计提供一定的借鉴作用.     

SNS柔性防护系统在泥石流治理工程中的探讨

在多年从事泥石流治理设计和积累掌握的柔性防护理念的基础上,结合传统的泥石流工程治理拦挡措施,将SNS柔性防护系统用于泥石流拦挡治理中的优点和不足之处进行了简单介绍,以推广和完善SNS柔性防护系统在泥石流治理工程中的应用。     

对JTIDS战术数据链的干扰研究

联合战术信息分发系统（JTIDS）是一种大容量、保密、抗干扰、时分多址的信息分发系统,具有通信、导航和识别能力。对它实施有效的干扰可以降低其整体作战性能,从而压制对方,为保护自己和进行有效反击提供保障。介绍了JTIDS系统的特点及关键技术,分析了几种典型的通信干扰技术,最后得出对JTIDS的干扰可通过对其同步段实施多频点阻塞式干扰进行,并对其干扰成功概率进行了仿真。     

逆合成孔径雷达的干扰仿真

从逆合成孔径雷达运动补偿的角度对ISAR成像的干扰机理进行了理论分析,并进行了基于ISAR回波真实数据的仿真实验。理论分析和仿真结果表明,只要施加的干扰信号使得运动补偿过程中相邻距离像复包络的相关函数最大值出现误判,就会有效地使ISAR成像失真。然后,将ISAR与普通脉压雷达、SAR的抗压制干扰能力进行了对比,结果表明由于ISAR成像必须经过运动补偿处理,其抗压制干扰能力相对较差。     

基于移频转发的SAR压制式干扰研究

在分析线性调频信号模糊函数的基础上,指出了利用频谱搬移达到产生虚假目标的可行性,并量化了频率偏移量和距离变化量之间的关系;分析了正弦调频干扰实现压制式干扰的原理。提出二维移频与正弦调频相结合实现对特定区域目标实现压制式干扰的方法,并且利用仿真实验验证了理论的正确性。     

SAR压制式干扰仿真及效果评估

成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar)是一种高性能成像雷达．文中介绍了几种针对SAR的噪声压制干扰方法，并对其进行了计算机仿真，最后采用两种评估方法对仿真结果进行对比分析，结果表明，对SAR采用射频噪声压制干扰是一种较好的干扰模式。     

高性能混凝土在挡潮闸工程中的应用

针对钢筋混凝土的耐久性问题,提出了增强混凝土耐久性的有效措施,阐述了目前高性能混凝土在挡潮闸工程中的应用现状及主要技术指标,实例证明,采用高性能混凝土提高结构耐久性效果良好.     

基于弹幕文本挖掘的社交媒体KOL研究

社交媒体关键意见领袖KOL为品牌营销带来更多机会,所以备受广告主青睐,但KOL行业的低门槛进入和数据造假行为,导致广告主无法快速找到与自身品牌匹配的KOL。基于以上背景,对KOL发布在社交平台的视频进行研究,对视频中的弹幕文本进行动态主题分析,刻画弹幕主题随时间的变化,同时使用卷积神经网络模型对含有广告的视频弹幕文本进行情感分析,进一步分析观众对于KOL推广行为的情感极性。实验结果表明,本文提出的KOL分析方法更加全面具体地评估了KOL的商业价值,能够帮助广告主高效找到合适的KOL。     

Reliability Modeling of Reservoir-Based Tidal Power Plants for Determination of Spinning Reserve in Renewable Energy-based Power Systems

Abstract

The penetration level of renewable and sustainable energy resources such as geothermal, wind, solar energies and ocean in power generation systems has been increasing. One of the important renewable energy resources is tidal power plants which makes use of rising and falling sea water level. Because of the uncertain nature of the generated power arisen from the variation in the water level in flood and ebb situations, integration of large-scale reservoir-based tidal power plants to power systems can involve numerous types of challenges. Thus, large-scale tidal power plants can be effectively used in operation studies of power systems. For this purpose, a probabilistic approach is introduced in this paper based on the modified PJM technique for integrating the large-scale tidal plant into operation studies of the power system. In this regard, a multi-state reliability model considering both the failure rate of composed components and the variation in the tide levels is developed and used in the operation studies. For evaluation of the impact of the tidal power plant on operation studies of a power system, numerical examples are put forward in which important indices such as unit commitment risk, required spinning reserve and peak load carrying capability can be calculated.