一种RBF神经网络辅助设计的新型微带双模滤波器

通过引入弯折型马刺线,提出了一种新型微带双模滤波器。该结构降低了传统微带双模滤波器的耦合损耗,减小了滤波器尺寸,并具有良好的可调节带通特性。给出了该滤波器的模式激励与耦合工作机理的物理解释,并提出结合RBF神经网络方法,外推滤波器结构参数的设计方法。该滤波器实验结果与预测结果吻合良好。     

破片式战斗部对典型相控阵雷达毁伤评估

为了评估破片式战斗部对典型相控阵雷达的毁伤,对某典型相控阵雷达进行了结构和功能分析,建立了破片式战斗部对相控阵雷达的毁伤评估模型。计算了破片式战斗部作用下雷达各方向的易损性,结果表明天线阵面一侧的毁伤效果最佳。计算了某终点条件下脱靶面上的毁伤概率分布,得到各级别毁伤对应的最佳脱靶方位,可为反辐射导弹总体设计提供参考依据。     

破片式战斗部对飞机类目标毁伤评估方法研究

建立了破片式战斗部对飞机类目标的毁伤评估模型,包括目标及战斗部破片场的描述、部件的毁伤准则、破片场与目标的交会分析、部件及目标毁伤评估等内容。通过树图分析了部件毁伤与目标毁伤之间的关系,并由部件毁伤概率得到飞机目标毁伤概率。该模型可以评估任意弹目交会条件下,破片式战斗部对飞机类目标的毁伤能力,可应用于战斗部设计与优化、整个武器系统的效能评估、飞机易损性以及战场生存能力评估。以某飞机为例,对其进行了毁伤评估计算,得到不同脱靶量和战斗部爆炸位置处的飞机毁伤概率。     

爆炸洞法炸毁破甲弹研究

应用特制的爆炸洞模拟装置,试验探索了爆炸洞法炸毁破甲弹关键技术。认为利用水介质的柔性阻尼效应和悬挂引爆技术可以大大降低金属射流破甲能力,实现破甲弹的成功炸毁。     

5G网络演进与双模5G基站

2020年5G网络将大规模商用,为更高效部署5G网络,在全面梳理5G网络架构与演进的基础上,重点研究了双模5G基站的原理,并结合外场测试数据,对双模5G基站的测试性能进行了分析,最后对后续电信运营商部署5G网络进行了建议。     

串联战斗部前级的环形切割器优化设计

为提高导弹的毁伤能力,拟在战斗部前端加装环形切割器。通过数值模拟对环形切割器进行了优化设计,通过靶场试验对环形切割器的毁伤效果进行了检验。结果表明,优化设计的环形切割器对80mm厚靶板切割效果显著,环形切割器在30°攻角下对40mm靶板具有很强的切割效果。研究结论为新型串联战斗部的设计提供了参考。     

破-破型串联战斗部前级爆炸对后级影响的研究

为了研究破-破型串联战斗部前级装药爆炸对后级装药的影响,采用三维数值模拟的方法,对前级装药爆轰波作用于后级装药殉爆以及两级装药间加装隔板隔爆进行了研究,同时研究了前后级不同间距时前级爆轰波对后级爆炸成型弹丸(EFP)速度及成型的影响。计算得出后级炸药殉爆距离的范围,在两级装药间加装隔板可以有效地减小爆轰波对后级装药的影响,起到隔爆效果。研究认为爆轰波对后级EFP速度的影响近似于某二次函数曲线的变化趋势,该计算结果可为破-破型串联战斗部结构设计提供参考依据。     

菱形破片战斗部成型的数值模拟与毁伤效果研究

以内刻V形槽战斗部圆柱壳体为研究对象,针对矩形破片战斗部产生破片连片的不足,设计并优化了菱形破片战斗部,利用LS-DYNA有限元软件对壳体膨胀破裂与破片形成过程进行了数值模拟,分析了战斗部壳体的断裂过程、破片速度的衰减、有效单个破片的个数。对单个破片进行毁伤效果模拟计算,并通过静爆试验进行了验证。结果证明:内刻V形槽菱形破片战斗部壳体膨胀破碎形成的破片连片率极低,有效单个破片数量多,初速高,并可以在7 m处有效侵彻8 mm 厚的Q235钢靶,试验与数值模拟结果相吻合。     

基于“标准-3”动能拦截弹的顺轨拦截方法研究

提出了针对大气层外机动目标的顺轨拦截方法,能够大幅度降低目标与拦截器之间的相对速度,缓和拦截器的过载需求,避免脱靶现象。采用“标准-3”拦截弹的公开参数建立数学模型,对大气层外机动弹头的顺轨拦截过程进行了仿真研究,仿真综合考虑了助推器和拦截器的质量变化、末制导初始对准误差、导引头的测量误差和盲区、动力学系统的响应延迟和过载约束。结果表明,在处于速度劣势的情况下,拦截器能够对机动目标进行精准碰撞,验证了顺轨拦截方法的工程实践意义。     

Transparent and Flexible Inorganic Perovskite Photonic Artificial Synapses with Dual-Mode Operation

With the rapid development of artificial intelligence, the simulation of the human brain for neuromorphic computing has demonstrated unprecedented progress. Photonic artificial synapses are strongly desirable owing to their higher neuron selectivity, lower crosstalk, wavelength multiplexing capabilities, and low operating power compared to their electric counterparts. This study demonstrates a highly transparent and flexible artificial synapse with a two-terminal architecture that emulates photonic synaptic functionalities. This optically triggered artificial synapse exhibits clear synaptic characteristics such as paired-pulse facilitation, short/long-term memory, and synaptic behavior analogous to that of the iris in the human eye. Ultraviolet light illumination-induced neuromorphic characteristics exhibited by the synapse are attributed to carrier trapping and detrapping in the SnO₂ nanoparticles and CsPbCl₃ perovskite interface. Moreover, the ability to detect deep red light without changes in synaptic behavior indicates the potential for dual-mode operation. This study establishes a novel two-terminal architecture for highly transparent and flexible photonic artificial synapse that can help facilitate higher integration density of transparent 3D stacking memristors, and make it possible to approach optical learning, memory, computing, and visual recognition.