一种基于脉冲耦合神经网络的语音情感识别新方法

针对汉语语音情感识别问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的识别方法。该方法将语音转化为语谱图后输入到PCNN,得到输出图像的神经元点火序列及其熵序列作为语音情感的特征,利用其特征实现语音情感识别。实验结果表明,该方法可以有效地识别“高兴”与“平常”这两种不同的情感。该方法将PCNN引入到语音情感识别的应用研究中,开拓了语音和图像信号结合处理的新领域,同时对于PCNN的理论研究和实际应用具有重要的现实意义。     

基于条件李亚普诺夫指数的混沌系统的脉冲同步研究

基于条件李亚普诺夫指数,对混沌系统的脉冲同步形式和同步范围进行了研究,突破了传统的基本假设．计算机仿真证明了该方法的有效性和正确性．此外,作为该方法的重要基础,本文给出脉冲同步系统的条件李亚普诺夫指数计算方法．     

电-热-氢综合能源系统鲁棒区间优化调度

该文采用鲁棒区间法挖掘电-热综合能源系统协调运行的潜力,以缓解风电功率的不确定性对电力系统的运行稳定性的影响,并构建风力发电与氢储能系统相结合的风-氢混合系统,考虑氢储能系统的热平衡需求,以充分发挥氢储能系统的储能效率,平抑风电的波动性。首先,介绍了考虑氢储能系统接入的电-热综合能源系统结构,并构建其数学模型;然后,以区间形式考虑风电的不确定性,构建含风电的鲁棒区间优化调度模型,使系统在所有风电出力允许区间内,均满足允许约束条件;再次,建立一种含风-氢混合系统的电-热综合能源系统鲁棒区间优化调度模型,采用对偶理论将原模型转化为单层模型进行求解,最坏情况下的风电不平衡功率由可调机组根据时变参与因子进行调整;最后,以PJM-5节点电力系统与6节点热力系统和辽宁省北部太和综合能源系统为例对所提模型进行分析,验证了模型的有效性。     

Optimal reduced-order interval observer design for uncertain continuous-time linear systems

This article investigates the reduced-order interval observer (R-IO) design technique for continuous-time linear systems with unknown external disturbances and measurement noises. First, we propose a coupled R-IO structure with more design degrees of freedom, and it can be directly applied not only to solve the difficulty of the error system cooperativity construction but to relax the constraint on the sensor measurement noises. Second, the R-IO existence condition is derived as a set of matrix equations (MEs), and a complete solution, explicitly showing the available design parameters, to such an R-IO is further obtained by solving the MEs. Third, using the solution, an integrated optimization indicator of the R-IO performance is built as the valid selection mechanism of these parameters. Finally, the efficiency of the obtained results is illustrated through a numerical example and a practical example.     

机械结构相似度评价及可靠性预计研究

在用传统的相似产品法进行可靠性预计时,所选取的相似产品与评价对象之间差异较大,会造成预计结果的偏差较大。为解决这一问题,提出了一种基于"功能—运动—动作"结构化分解的可靠性预计新方法。通过明确产品的各大运动功能建立功能层,分析完成各功能的机械部件运动建立运动层,确定实现各机械部件运动的元动作运动单元建立元动作层,建立了可靠性预计的"功能—运动—元动作运动单元"层次模型。引入区间层次分析法,确定了"功能—运动—元动作运动单元"层次模型中各子代运动单元对父代运动单元的可靠性影响权重,并构建了由子代运动单元预计父代运动单元可靠性的数学模型。确定影响评价机械结构相似度的因素,构建了区间数综合评判云模型并选取与元动作运动单元相似的参考结构,以区间数综合评价云模型得出的相似度值修正参考结构的可靠性数据来预计元动作运动单元的可靠性。将元动作运动单元的可靠性预计值代入数学模型,层层预计父代运动单元的可靠性,从而得出整个产品的可靠性水平。最后以数控转台为例进行了分析,得出了可靠性预计值,并将该方法与传统方法进行了比较。结果表明,新的可靠性预计方法具有较好的可行性和较高的准确性。     

Fitting fatigue data with a bi‐conditional model

The formulation of a probability‐stress‐life (P‐S‐N) curve is a necessary step beyond the basic S‐N relation when dealing with reliability. This paper presents a model, relevant to materials that exhibits a fatigue limit, which considers the number of cycles to failure and the occurrence of the failure itself as statistically independent events, described with different distributions and/or different degree of scatter. Combining these two as a parallel system leads to the proposed model. In the case where the S‐N relation is a Basquin's law, the formulations of the probability density function, cumulative distribution function, quantiles, parameter and quantile confidence interval are presented in a procedure that allows practically any testing strategy. The result is a flexible model combined with the tools that deliver a wide range of information needed in the design phase. Finally, an extension to include static strength and applicability to fatigue crack growth and defects‐based fatigue approach are presented.     

An efficient hybrid reliability analysis method with random and interval variables

Random and interval variables often coexist. Interval variables make reliability analysis much more computationally intensive. This work develops a new hybrid reliability analysis method so that the probability analysis (PA) loop and interval analysis (IA) loop are decomposed into two separate loops. An efficient PA algorithm is employed, and a new efficient IA method is developed. The new IA method consists of two stages. The first stage is for monotonic limit-state functions. If the limit-state function is not monotonic, the second stage is triggered. In the second stage, the limit-state function is sequentially approximated with a second order form, and the gradient projection method is applied to solve the extreme responses of the limit-state function with respect to the interval variables. The efficiency and accuracy of the proposed method are demonstrated by three examples.     

一次风反切系统的数值模拟和多相流动特性分析

四角切圆燃烧锅炉,存在着稳燃和结渣的矛盾,一次风微反切技术已在多台锅炉上得到应用,较好地解决了这对矛盾并能在一定程度上降低ＮＯｘ的排放量。本文把湍流理论和多相流动理论应用于炉内空气动力场的计算机数值模拟,用投影法编制的计算软件对６００ＭＷ锅炉炉内流动进行了计算,得出了一次风反切系统中炉内速度场、实际切圆、颗粒运动轨迹等结果,与冷炉和冷模试验基本吻合,对一次风反切系统的设计和调试具有参考价值。     

车载无线电台同址干扰测试与分析

同址干扰是车载、舰载、机载无线电通信中面临的一个重要问题,针对同址干扰对复杂通信系统的影响提出了一种有效的测试和分析方法;首先对车载电台的各种天线进行了耦合度测试,从实验和仿真两方面阐述了同址干扰的严重程度,为进一步定量分析同址干扰的影响,构建了有线测试平台;在需求分析基础上,详细介绍了平台的组成,并以短波、超短波电台为对象,通过大量现场实验,深入分析了误码率,同址工作电台的频率间隔和功率之间的相互关系;研究表明,同址干扰的定量分析是设计车载通信系统,合理分配电台工作参数的关键环节。     

高脉冲重复频率雷达混合滤波解距离模糊方法

针对高脉冲重复雷达距离模糊问题,提出一种新的混合滤波解距离模糊方法.通过把脉冲间隔数和脉冲间隔变化量作为目标待估计状态,对离散的脉冲间隔数、间隔变化量和连续的目标状态(位置和速度)进行混合滤波,从而将解距离模糊问题转换为对脉冲间隔数的估计问题.初始时刻,由于距离量测模糊,利用多个高脉冲重复频率(HPRF)采用欧氏距离对混合状态进行初始化.在滤波过程中,为了避免门限选择,首先根据脉冲间隔变化量的有限个离散取值,将六维向量的混合滤波模型等效为有限个五维向量的混合滤波模型;然后对量测分别进行混合滤波;最后通过对各模型得到的新息的2范数进行比较获得混合状态估计,从而实现解距离模糊.混合滤波解距离模糊方法为实现高脉冲重复频率雷达实时解距离模糊提供了一种新的研究思路,仿真结果表明,本文提出的混合滤波方法在只有一个脉冲重复频率获得目标量测时较现有多假设方法收敛速度快,并且可以克服多假设方法在脉冲间隔数变化时发生的解模糊错误.