一种新的三角模糊数型多属性决策方法

针对模糊群体多属性决策问题,提出一种模糊群体多属性决策方法．首先,定义了任意专家的中心决策矩阵;其次,利用任意2个规范化决策矩阵之间的相似度获得专家的综合重要性程度;再次,通过专家的综合重要性程度得到方案的平均可信度,进而得到方案的排序结果;最后,实例分析表明了所提出方法的可行性和有效性．     

基于Matlab的模糊自整定PID控制器仿真研究

将模糊控制与PlD控制结合,利用模糊推理方法实现对PID参数的在线自整定.利用MATLAB的模糊控制工具箱以及Simulink对其进行了仿真,结果表明设计的自整定PID模糊控制器具有控制精度高,超调小,动态性能好的特性.     

模糊控制在循环水加酸控制系统中的应用

以火电厂循环水加酸控制系统为研究对象,分析了影响循环水耗水量的主要因素.根据循环水加酸控制系统对象难以建立、非线性和大滞后的特点,采用了模糊控制算法.设计了模糊控制器,利用了离线计算在线查表的控制策略,并用PLC加以实现,该方法减少了在线运行的计算量.实际运行结果表明,该系统能够克服环境温度带来的干扰,使循环水pH值被...     

基于T-S 模型和小世界优化算法的广义非线性预测控制

提出一种新型的基于T-S模糊模型和小世界优化算法的广义非线性预测控制策略.采用基于混沌遗传算法的T-S模糊模型描述复杂非线性系统的动态特性,构成模糊多步预报器.同时,针对现有基于二进制和十进制编码小世界优化算法运行时间长等缺点,提出一种新型的基于实数编码的小世界优化算法,函数测试和应用于非线性预测控制的滚动优化反映了其较强的寻优能力.最后,将其应用于基于实际数据的T-S模糊模型的广义非线性预测控制,满足了系统实时性和快速稳定性的要求.     

基于变论域模糊控制的温室环境控制系统的设计

详细介绍了基于变论域模糊控制的温室环境控制系统,以温度控制系统为例进行设计。该系统以变论域模糊控制为核心算法,用BP神经网络改变模糊控制的论域。根据误差和误差变化率选择合适的论域,不仅克服了误差过大或过小时对温室控制的影响,还解决了温室多变量难以建立数学模型和隶属度函数选择较难的问题。     

基于隶属度的软件可靠性综合预测方法

将多模型综合的思想和"变点"思想相结合,给出了一种简单有效且具有普适性的软件可靠性预测方法——基于模糊隶属度的软件可靠性多模型综合预测方法。首先阐述了多模型综合预测问题的一般描述,并介绍了模型评价准则,然后给出了单个模型权重的确定方法和该方法的一般步骤,最后用实际数据验证了方法的有效性及普适性。     

基于模糊故障树的地铁综合监控系统可靠性分析

近年城市交通问题凸显,地铁作为解决城市交通问题的重要方式,其安全稳定运行显得尤为重要。地铁综合监控系统是整个地铁系统安全可靠运行的重要保障,对其可靠性进行有效的评估有着重要的价值。介绍了地铁综合监控系统和模糊故障树理论,运用模糊故障树对地铁综合监控系统可靠性进行分析,并对车站级监控系统的故障进行了定性和定量的可靠性分析,拓展了模糊故障树的使用领域。     

移动自组网中一种基于模糊集合的分层信任模型

移动自组网中,作为对基于密码体系的安全手段的重要补充,信任模型在解决内部攻击,识别恶意节点、自私节点,提高系统安全性、可靠性和公平性等方面有着显著优势。提出一种基于模糊集合的分层信任模型,模型采用模糊集合对信任关系进行建模,引入向量贴近度为推荐信任分配权重,并充分考虑分层（分簇）结构移动自组网的特点,强调了系统的可扩展性、动态适应性、鲁棒性和资源开销最小。     

基于线性组合文本特征选择方法*

当前,常用文本分类特征选择算法主要通过某种评价函数来计算单个特征对类别的区分能力,由于仅考虑了特征和类别之间的关联性,忽略了特征与特征之间的相关性,从而导致特征集存在冗余。针对这一问题,本文提出了一种新的用于文本分类的特征选择算法,该算法可以帮助选出类别区分能力强,特征之间关联性弱的特征。实验证实,该算法的性能要优于传统的特征选择算法。     

多级模糊控制的月球车避障研究

针对月球车这个MIMO系统,考虑其在未知环境下的避障问题,设计了一个多级模糊控制器,将输入变量分组设计子模糊作为第1级,再将第1级的输出作为第2级的输入变量设计第2级子模糊系统,最后控制系统输出平移速度和角速度。这样就避免了常规模糊系统中规则数目过大和设计繁琐问题,提高了整个控制系统的性能。该控制器模糊规则数量少,控制方法简单,响应速度快。最后的实验证明了该方法的有效性。