智能混合控制器在转炉干法除尘中的应用

转炉干法除尘蒸发冷却器出口烟气温度大多数采用常规串级控制方式,但转炉冶炼前期控制效果并不理想.对转炉冶炼过程及蒸发冷却器出口烟气温度的控制难点进行研究,找出常规串级控制方式的缺点,并设计出一种智能混合控制器.采用智能模糊控制器和常规控制器并联的控制方式,对蒸发冷却器出口烟气温度进行控制,控制效果理想.实际应用表明,同常规串级控制器相比,智能混合控制器具有响应快、被控对象稳定等优点.     

Dynamic output feedback control of a flexible air-breathing hypersonic vehicle via T–S fuzzy approach

By utilising Takagi–Sugeno (T–S) fuzzy set approach, this paper addresses the robust H_∞ dynamic output feedback control for the non-linear longitudinal model of flexible air-breathing hypersonic vehicles (FAHVs). The flight control of FAHVs is highly challenging due to the unique dynamic characteristics, and the intricate couplings between the engine and fight dynamics and external disturbance. Because of the dynamics’ enormous complexity, currently, only the longitudinal dynamics models of FAHVs have been used for controller design. In this work, T–S fuzzy modelling technique is utilised to approach the non-linear dynamics of FAHVs, then a fuzzy model is developed for the output tracking problem of FAHVs. The fuzzy model contains parameter uncertainties and disturbance, which can approach the non-linear dynamics of FAHVs more exactly. The flexible models of FAHVs are difficult to measure because of the complex dynamics and the strong couplings, thus a full-order dynamic output feedback controller is designed for the fuzzy model. A robust H_∞ controller is designed for the obtained closed-loop system. By utilising the Lyapunov functional approach, sufficient solvability conditions for such controllers are established in terms of linear matrix inequalities. Finally, the effectiveness of the proposed T–S fuzzy dynamic output feedback control method is demonstrated by numerical simulations.     

Stability analysis and controller synthesis for discrete uncertain singular fuzzy systems with distinct difference matrices in the rules

This paper mainly studies an extended discrete singular fuzzy model incorporating the multiple difference matrices in the rules and discusses its stability and design issues. By embracing additional algebraic constraint, traditional discrete Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model can be extended to a generalised discrete singular Takagi-Sugeno (GDST-S) model with individual difference matrices E_i in the locally singular models, where it can describe a larger class of physical or non-linear systems. Based on the linear matrix inequality (LMI) approach, we focus on deriving some explicit stability and design criteria expressed by the LMIs for the regarded system. Thus, the stability verification and controller synthesis can be performed by the current LMI tools. Finally, some illustrative examples are given to illustrate the effectiveness and validity of the proposed approach.     

基于多特征融合的运动物体识别方法研究

为了实现运动目标的实时检测,本文基于多特征融合,提出了一种运动物体分级识别方法.首先通过对运动目标的分割,分析得到各个物体的形状矩特征、面积大小及运动速度.对上述特征,采用支持向量机方法对其矩特征进行快速的一级分类,然后对一级分类结果及各物体的面积、速度等信源根据其对分类的重要程度,采用模糊积分技术进行多特征融合分类.实验表明,本方法具有较强的学习能力及较高的识别精度,可有效地应用于道路监控等系统.     

基于模糊物元模型的区域水资源开发利用评价方法

为客观评价区域的用水水平,采用基于欧式贴近度的模糊物元模型综合评价区域水资源开发利用程度.将灌区用水水平的不同阶段作为物元的事物,将各阶段的评价指标及其模糊量值作为复合模糊物元,通过计算复合模糊物元与标准物元之间的欧式贴近度,综合分析区域水资源的开发利用现状,确定区域用水水平,为水资源的进一步开发利用及合理配置提供决策依据.以宝鸡峡灌区为例,研究结果表明,宝鸡峡灌区的用水水平处于发展阶段,水资源开发利用已具有一定规模但仍有开发潜力.     

基于熵权的郑州市城市生态系统健康评价

城市生态系统是以人工为主导的自然、经济、社会3个子系统的复合生态系统,为使城市生态系统健康发展,根据健康评价指标体系建立原则,构建了一个4层的城市生态系统健康指标评价体系,采用基于熵权的模糊综合评判法,从时间纵向上研究了郑州市城市生态系统的发展趋势.结果表明：从2003年到2007年,反映生态系统结构功能的各要素,表现出了不同的发展趋势;郑州市城市生态系统健康状况呈总体上升的趋势;3个子系统间不能够协调发展,主要是社会子系统存在结构不合理等原因引起,可为制定进一步的城市发展政策借鉴.     

基于模糊神经网络的大场景人群密度估计方法 *

提出了一种估计大场景下密集人群密度的方法。该方法根据人类视觉的模糊性原理,认为用模糊集来划分人群密度范围比用确定的方法更符合人眼视知觉的认知方式,利用统计的方法确定灰度共生矩阵各指标对于各个密度类别的隶属函数;设计基于误差反向传播训练算法（BP）的模糊神经网络,计算样本模式对于各个密度类别的隶属度,并根据人群密度变化的时域连续性原理对人群密度范围进行合理估计。实验表明该方法提高了估计精度。     

基于递阶质量屋的多属性灰色模糊评价系统研究

质量功能配置中的顾客需求权重以及设计要求权重的获取是产品配置的关键环节.在层次分析法的基础上,应用递阶质量屋方法优化了各因素的权重值,针对出现的模糊语言,利用模糊数对定性指标进行量化,并将灰色系统理论引入设计方案的多属性模糊优选,提出了一种基于递阶质量屋的灰色关联与模糊优选评价方法.该方法综合考虑相关模糊因素交叉耦合后的影响,对方案优劣进行整体比较.实例证明,该方法能够处理复杂的、多层次的、且信息不够完全的问题,评价方法客观准确,可操作性强,能够得到符合客观实际的结果.     

基于模糊层次分析法综合评判工会竞赛成绩

为综合评判工会组织的各项竞赛活动的成绩,提出了基于模糊层次分析法的综合评判措施,主要包括竞赛项目权重的确定、竞赛成绩的量化和综合评判等过程.实际应用表明,模糊层次分析法可以最大限度减少主观因素对评价结果的影响,合理地确定各项赛事在工会竞赛活动中的权重,结合竞赛成绩的量化矩阵,使得综合评价结果科学、可信.