房地产开发项目环境影响的模糊综合评价

在项目建设之前,需要依据国家给定的一些技术指标对此建设项目对周围环境的影响进行评价。在达到技术指标标准范围内,某项目对该地区某些因素的影响甚微,而对其它因素会产生较大的影响。为了综合评价项目对周围环境的影响,文中将模糊综合评价的方法引入房地产项目建设的评估中,并以青岛“世纪华庭”建设项目作为此方法的应用实例,分析了各指标因素对评价目标的影响,给出了一个综合评价的结果。     

粒子群优化算法在配电网网架优化规划中的应用

粒子群优化(PSO)算法已经成功地用于求解连续域问题,但是对于离散域问题的求解研究还很少。文中使用模糊离散粒子群优化算法,用于求解配电网网架优化问题。采用模糊矩阵表示粒子的位置和速度。为了处理配电网辐射性结构的约束条件,引入了图论中的最小生成树问题。最后对算例进行测试,检验该方法的有效性及应用效果。     

基于自调整变间距模糊控制的UPFC的研究

针对统一潮流控制器(UPFC)控制系统的设计,提出了一种在全论域范围内带用自调整因子的变间距模糊控制算法,该算法能同时提高系统稳态精度和动态性能,并且本身具有优化的特性。仿真结果表明:所设计的控制系统可以有效地控制节点电压和线路潮流,改善了电力系统的暂态稳定性,并且响应快,精度高,鲁棒性强。     

基于禁忌算法的多目标无功优化

提出一种基于禁忌算法的多目标无功优化方法。在多目标优化中,包括了距离裕度和网损两项性能指标。首先在给定负荷增长方式的前提下,利用改进连续潮流法快速地找到电压崩溃点,进而求得当前运行点离崩溃点间的距离,并以此距离作为裕度指标,然后采用模糊集理论将裕度指标和网损指标两个目标优化问题转化为单目标优化问题,最后利用改进的禁忌算法对该单目标进行优化,使系统在满足约束的情形下既经济又安全地运行。文章在IEEE14节点系统上验证了该算法的优越性。     

一种基于粗糙集理论的规则提取的方法

提出了一种基于粗糙集理论的规则提取的新方法。利用粗糙集理论直接生成确定性基本决策规则和不确定性基本决策规则,形成信息系统的基本决策规则库。同时,证明了任一确定性规则都可以由确定性的基本决策规则生成。最后,给出了规则提取的算法描述,分析了算法的性能。     

模糊控制理论在发动机温度控制中的应用

以模糊控制理论为基础，针对发动机温度控制中存在的非线性等问题，分析了当前发动机温度控制系统，并提出了发动机温度模糊控制方案。试验表明，采用模糊控制器后，显著改善了发动机温度自动控制的效果．     

基于模糊一致关系的机器人足球角色分配

研究了基于模糊一致关系（FCR）的综合决策方法在机器人足球策略子系统中的应用。指出了比赛现场对球场态势有影响的主要决策因素，选取对角色分配有影响的决策因素作为评价因子，对这些评价因子建立基于FCR的角色分配系统模型，并给出了角色分配算法，最后通过角色分配系统的综合决策建立从角色集合到机器人集合的映射，完成一次角色分配。计算机仿真结果证明了该角色分配系统的可行性与有效性。     

企业文化评价的定量研究

企业文化评价是企业文化建设的重要环节，但目前国内对企业文化评价定量研究较少．在确定了企业文化两级评价指标的基础上，主要采用模糊数学中的综合评判方法构建了企业文化评价模型，并且应用灰色系统理论中的关联度来评价企业文化等级，消除了已往研究中只采用模糊综合评判，对评判结果使用最大隶属度原则可能无法得出准确结论的弊端；最后进行了实证演示说明模型的运用，表明本方法的企业文化的综合评价提供了一种更加科学准确的定量方法．     

基于模糊距离的RBF神经网络板形模式识别

针对BP网络在板形缺陷模式识别的应用中,由于网络本身存在收敛速度慢,学习时间长,容易陷入局部极小等结构性能不佳的问题,从而影响板形识别精度;文中提出了基于模糊距离的RBF网络板形缺陷模式识别法.RBF网络是一种局部逼近的神经网络,它在逼近能力、分类能力和学习速度等方面都优于BP网络.为了使板宽变化时网络结构不变,将模糊距离与RBF网络相结合进行模式识别,仿真实验结果表明,该方法与BP网络方法相比,网络收敛速度较快,而且识别精度较高.     

混凝土结构耐久性模糊综合评估系统中指标权值计算模型

在混凝土结构耐久性评估体系中,表征耐久性失效的指标权值的确定是一个非常重要的环节.针对现有方法主观性过强的缺陷,在混凝土结构耐久性模糊综合评估体系的基础上,根据熵的概念,在耐久性等级划分标准已知的前提下,充分挖掘实测数据中的信息,提出了一种确定指标权值的新方法.该方法物理含义明确,符合人们的基本认知,更全面、客观地反映了指标的固有信息,计算上简单可行,算例结论验证了方法的正确性.是对模糊综合评估体系的完善和补充,并可推广到其他领域的评估中.