多策略融合改进的蜣螂优化算法

针对标准蜣螂优化算法(DBO)存在的全局探索能力欠缺、收敛精度低及易陷入局部最优等不足, 提出了一种融合多策略的改进蜣螂优化算法(MSDBO). 首先, 引入社会学习策略引导推球蜣螂进行位置更新, 提高了算法全局探索能力, 避免算法陷入局部最优; 其次, 提出一种方向跟随策略, 建立起小偷蜣螂与推球蜣螂个体间的交互, 提高了寻优精度; 最后, 引入环境感知概率, 引导小偷蜣螂合理采用方向跟随策略, 兼顾了性能与时间消耗. 在12个基准测试函数上进行求解分析, 并与其他优化算法进行对比, 证明了MSDBO的寻优性能明显优于对比算法, 在压力容器设计优化问题上的结果验证了MSDBO求解实际工程约束优化问题的有效性.     

基于雾气特征与不等关系约束的去雾方法

针对现有去雾算法未充分考虑图像雾气信息、复原图像细节模糊等问题,提出一种新颖的反映图像雾信息分布的雾气特征图,并采用不等关系约束方法提高图像质量。首先,提取退化图像的极值通道以实现雾气信息的粗略估计,并通过L-1正则化对其进行优化从而得到雾气特征图。其次,提出一种基于雾气特征的初级大气光幕函数,通过对颜色通道和大气光幕作深入分析,利用均值不等式获得约束后的退化场景大气光幕。最后,利用雾气特征图对局部大气光进行改进,并基于大气散射模型实现图像去雾。将所提算法在真实雾图和合成数据集雾图上与其他经典方法进行比较分析,可以发现,所提算法在单幅图像去雾中展现了较好的性能,且在夜间雾图复原中更具优势。     

网络环境下新产品开发知识团队研究综述*

在综述国内外学者有关新产品开发知识团队研究成果的基础上,试图梳理出现阶段该领域的研究热点与难点问题,为后续研究奠定一定的理论基础。分别从团队的定义和类型,团队学习与团队管理,新产品开发知识团队的概念、类型、运作与管理等方面对已有的研究文献进行了系统的综述,在此基础上提出了已有研究的局限性及对未来研究的展望。     

Learning Structure from Data and Its Application to Ozone Prediction

In this paper we propose an algorithm for structure learning in predictive expert systems based on a probabilistic network representation. The idea is to have the simplest structure (minimum number of links) with acceptable predictive capability. The algorithm starts by building a tree structure based on measuring mutual information between pairs of variables, and then it adds links as necessary to obtain certain predictive performance. We have applied this method for ozone prediction in México City, where the ozone level is used as a global indicator for the air quality in different parts of the city. It is important to predict the ozone level a day, or at least several hours in advance, to reduce the health hazards and industrial losses that occur when the ozone reaches emergency levels. We obtained as a first approximation a tree-structured dependency model for predicting ozone in one part of the city. We observe that even with only three parameters, its estimations are acceptable.A causal network representation and the structure learning techniques produced some very interesting results for the ozone prediction problem. Firstly, we got some insight into the dependence structure of the phenomena. Secondly, we got an indication of which are the important and not so important variables for ozone forecasting. Taking this into account, the measurement and computational costs for ozone prediction could be reduced. And thirdly, we have obtained satisfactory short term ozone predictions based on a small set of the most important parameters.     

主题数据库技术的亲合性分析方法研究

企业信息化的本质是企业数据环境的改造,信息化过程必须以主题数据库为主线,逐步建立高档次数据环境。文章对主题数据库技术中的亲合性分析方法进行分析和改进,给出了亲合性分析的改进单向性模型和计算公式;并通过实例对企业活动之间的相关性进行分析,形成聚合性矩阵来建立主题数据库。     

基于Windows环境下数据包截获的设计与实现

主要介绍了基于以太网环境下数据包的截获的设计与实现。数据包截获的实现是防范网络黑客攻击的措施之一。无论是最新的数据包状态分析的防火墙技术,还是智能的分布式的入侵检测技术,均离不开有效的数据截获、数据分析,文章就是为具备智能型入侵检测防火墙的设计与实现而研制的。     

光纤数据传输在束管监测系统中的应用

简要介绍了光纤数据传输技术在束管监测系统中的应用，描述了数据光端机的结构、原理等。     

一种新型设备用断路器——NDB3的结构原理及应用

介绍了液压-电磁式设备用断路器的工作原理、产品特点及其在典型行业中的应用,阐述了这一区别于传统热磁式断路器的优点,及在通信行业中的典型应用。     

住宅室内热环境与光环境互动关系的探讨

通常,电光源在室内照明时会产生热量,并对人体的热舒适产生一定的影响;同时,室内光源色温的变化会引起人们在心理上对热环境感受的差异.有些住宅由于灯光组合设计单一, 住户在夏季最炎热时,往往减少室内照明电光源的开启数量达到舒适要求,从而降低了室内的照度,影响了光环境的质量;由于灯光设计缺乏足够的应变功能,到了家庭团聚、会客或冬季较冷的时候又会感到灯光有些昏暗.因而,建立和谐的光和热建筑物理环境,不仅应达到生理上的舒适,还应注意心理舒适的特殊要求.     

湍流大气中光强闪烁对光通信链路的影响

给出了用大气传输通信设备进行传输距离 3.4 km外场试验光强闪烁对光通信链路影响的实验结果 ,并简要分析了光强闪烁对信号检测的影响和误码原因