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991.
内伸式接管补强结构应力分布特点 总被引:1,自引:0,他引:1
针对圆柱形压力容器内伸式接管补强结构,以DXF格式件为中介,用数学计算自动生成有限元计算模型的方法,进行了三维线弹性有限元应力分析,得到了内压圆柱壳内伸式接管补强结构的应力分布规律。结果表明,接管与简体相贯线最低处简体的内、外壁上的两点是内伸式接管补强结构的危险点,内伸长度的大小不影响内伸式接管补强结构的应力分布规律。分析结果为进行内伸式接管补强结构的设计提供了依据。 相似文献
992.
结合椭圆形封头锥形接管及长方形接管实例,在AutoCAD环境下利用Visual-Lisp语言进行接管放样设计.依据设计提供的数据生成相贯体,利用相贯线为三维B样条曲线的特性对接管进行放样处理,进而利用放样曲线是平面B样条曲线的特性得到数据,直接指导实地钢板划线,实现无纸放样. 相似文献
993.
基于齐次扩容精细积分法,提出了求解复杂载荷作用下任意外形弹性拱平面弯曲的一种新方法。首先,利用曲梁理论导出了微弧段状态向量的一阶常微分矩阵方程;然后,借助多项式逼近将该方程齐次化和系数常数化,得到了相应的半解析解,它可以达到任意要求的计算机精度。通过算例结果比较,有力地说明了本文方法的有效性和先进性。 相似文献
994.
超燃冲压发动机尾喷管设计方法研究 总被引:1,自引:1,他引:1
本文应用最小喷管长度理论对二维超燃冲压发动机尾喷管上壁型线进行了设计,并对尾喷管性能进行了计算,应用粒子群优化算法对所设计的喷管型线进行了优化。为超燃冲压发动机尾喷管几何参数的选择提供了参考范围。 相似文献
995.
996.
针对多极化雷达高分辨距离像(HRRP)识别中数据量大、分布复杂和识别算法复杂的问题,提出了基于核函数的识别方法.该方法首先定义了两种基于多极化HRRP的核函数,然后将其分别应用到核主分量分析(KPCA)中降维和提取特征,最后采用最近邻(1NN)分类器和支持矢量机(SVM)分类器对目标进行分类.该方法可以在不丢失极化信息的情况下,将多极化HRRP作为一个整体进行识别,降低了识别算法的复杂度.多极化HRRP数据的仿真实验结果显示,该方法的识别率比单极化HRRP提高7%~10%;与其他多极化HRRP识别方法相比,该方法不仅降低了提取特征的维数,而且还提高了识别性能. 相似文献
997.
A variable nozzle turbocharger (VNT) was applied to a 2.2-liter L4 natural gas engine,and a VNT control system was designed to operate it.Based on VNT matching test results,a VNT control strategy was studied,in which VNT adjustment is carried out through pre-calibrated VNT handling rod position,combined with a closed-loop target boost pressure feedback using proportional-integral-derivative(PID) algorithm.Experimental results showed that the VNT control system presented in this thesis can lead to optimized ... 相似文献
998.
宽带雷达对空间进动锥体目标进行持续探测能够形成高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)序列。HRRP序列携带空间进动锥体目标的空间几何信息和运动规律等信息,是进行目标关联跟踪和分类识别的重要依据,因此研究空间进动锥体目标的HRRP序列预测具有重要意义。卷积长短时记忆(ConvLSTM)网络将CNN和LSTM二者的特点有效结合,能够充分挖掘HRRP序列的空间和时间特性,完成对HRRP的预测。本文基于空间锥体目标的进动模型建立了多种尺寸、运动速度和运动方向等不同参数的HRRP序列数据集,并利用此数据集根据HRRP特性设计实现了适用于空间进动椎体目标HRRP预测的ConvLSTM网络模型。为了测试本文设计的ConvLSTM网络预测效果,将ConvLSTM网络与二维卷积神经网络模型进行预测效果对比分析。仿真实验结果表明,ConvLSTM网络预测结果与物理光学法计算得到的HRRP一致性高,皮尔逊相关系数高达0.973 1,平均绝对误差低至0.033 4,相较于二维卷积神经网络预测结果更加准确。证明本文设计的ConvLSTM网络模型能够有效提取HRRP序列的时间和空间特征,实现对HRRP序列的高精度预测。 相似文献
999.
将依赖数据变化的自适应SKO技术和迭代算法引入KPCA算法中,结合SVM分类技术,提出了基于SKO—IKPCA和SVM的雷达目标HRRP特征提取与识别方法。讨论了HRRP预处理、迭代KPCA算法和SKO/FKO技术的实现方法,将SKO/FKO技术应用到KPCA的核优化中,并用人工合成数据对其优化性能进行了测试与比较,应用该方法对su-27、F-16及M2000等三类飞机目标的实测HRRP数据进行了特征提取与识别实验。结果表明,所提方法具有较好的稳定性和可靠性,能有效地优化雷达目标主元特征的提取,提高目标的识别性能。 相似文献
1000.
双圆弧谐波齿轮传动柔轮齿廓参数的优化设计 总被引:1,自引:0,他引:1
“双共轭”啮合区间对提高双圆弧谐波齿轮传动扭转刚度和传动精度有重要作用,提出一种增大“双共轭”啮合区间的方法。综合利用分段函数和啮合不变矩阵建立柔轮齿廓弧长参数方程和理论啮合方程,可有效简化谐波传动理论共轭齿廓的求解过程。基于此,以缩小共轭齿廓间差异为目标建立优化目标函数,对柔轮齿廓分别以公切线倾角、公切线纵向长度和凹圆弧齿廓半径为自变量进行单参数及多参数优化设计。研究结果表明,该优化设计方法可实现柔轮齿廓参数的合理选择,保证谐波传动“双共轭”运动的精度。 相似文献