A Kernel PCA Shape Prior and Edge Based MRF Image Segmentation

We introduce both shape prior and edge information to Markov random field (MRF) to segment target of interest in images.Kernel Principal component analysis (PCA) is performed on a set of training shapes to obtain statistical shape representation.Edges are extracted directly from images.Both of them are added to the MRF energy function and the integrated energy function is minimized by graph cuts.An alignment procedure is presented to deal with variations between the target object and shape templates.Edge information makes the influence of inaccurate shape alignment not too severe,and brings result smoother.The experiments indicate that shape and edge play important roles for complete and robust foreground segmentation.     

星载合成孔径雷达海面风速反演技术研究

CMOD系列地球物理模式函数作为业务化应用的风速反演模式,已由CMOD4（1997）发展到CMOD5.N（2010）,且该系列模式函数还在不多的发展完善。     

基于随机森林的雷达信号脉内调制识别

针对雷达信号脉内调制识别算法存在着准确率低的问题,提出一种新的雷达脉内调制类型自动识别方法,该方法首先提取雷达信号时频图像的形状特征和纹理特征构成融合特征,然后将融合特征输入随机森林分类器,实现信号的分类识别.仿真实验中对8种常见的不同调制类型的雷达信号进行识别,提出的算法在信噪比为-2 dB时识别准确率可以达到90％以上,验证了该方法的有效性.     

Robust techniques for abandoned and removed object detection based on Markov random field

This paper presents a novel framework for detecting abandoned objects by introducing a fully-automatic GrabCut object segmentation. GrabCut seed initialization is treated as a background (BG) modelling problem that focuses only on unhanded objects and objects that become immobile. The BG distribution is constructed with dual Gaussian mixtures that are comprised of high and low learning rate models. We propose a primitive BG model-based removed object validation and Haar feature-based cascade classifier for still-people detection once a candidate for a released object has been detected. Our system can obtain more robust and accurate results for real environments based on evaluations of realistic scenes from CAVIAR, PETS2006, CDnet 2014, and our own datasets.     

基于HFC-CATV网的媒体访问控制协议

通过引入“组群 (cluster)”的概念 ,提出一种适用于HFC CATV网络的媒体访问控制 (MAC)协议的新结构模型 ,并分析该协议的工作原理和实现机制。     

VAD技术在3830多普勒天气雷达中的应用

介绍了VAD技术的基本原理以及VAD技术在3830多普勒天气雷达中的具体应用,并对利用此技术得到的实际结果进行理论分析和讨论。     

激光测风雷达速度方位显示反演中数据质量的控制方法与仿真

针对实际数据资料中往往因地表杂波等各种干扰而出现小幅值风速和奇异点,在进行速度方位显示(VAD)数据反演之前,提出了对数据资料进行质量控制的预处理方法,即剔除小幅度数据和奇异点,然后分别进行了全方位采样和非全方位采样的反演,反演精度大幅度提高,仿真结果与实际结果相吻合.模拟两种线性风场,即含有0,1阶谐波和含有0,1,2阶谐波的线性风场.利用这两种风场比较研究了全方位采样和非全方位采样的速度方位显示方法.仿真结果表明,全方位采样速度方位显示方法对这两种线性风场反演结果准确度都高,而非全方位采样速度方位显示方法对不含2阶谐波的线性风场具有很小的有效采样范围,同时,2阶谐波对其具有一定的影响.     

长寿命产品退化筛选试验方法研究

 传统的可靠性筛选方法以产品是否失效为筛选判据,对于高可靠长寿命产品,必须将产品长时间置于筛选应力下,对于一批产品中的合格品会产生较为严重的不良影响.针对退化失效型产品,研究了不合格品与合格品的性能退化规律:在筛选应力下,相对于合格品,不合格品性能参数的变化速率相对较快,从而使得性能参数在试验检测过程中形成明显的双峰分布.论文提出了基于产品性能退化特性的可靠性筛选技术,在保证筛选成品率和产品可靠度的前提下,通过合理选取筛选试验持续时间和筛选阈值,实现了缩短试验时间和减少筛选应力对合格品的不良影响的目的,最后通过实例说明了方法的有效性.     

激光雷达光束扫描及改进型VAD反演方法的仿真

为了弥补激光测风雷达风场反演速度方位显示法的不足、提高反演风速精度,提出了一种改进的方法。运用迭代预处理的方法提高原始雷达数据质量,消除小幅值风速和奇异点的影响,用统计求和平均的方法反演出3维风场;并建立了风场模型,通过数值计算软件进行了仿真和误差分析。结果表明,改进的方法反演出风速的误差不超过0.5m/s,比传统速度方位显示算法的精度提高了1倍。     

一种低抖动噪声的PDP动态假轮廓改善方法

为降低等离子体显示器(PDP)动态假轮廓(DFC)改善中的抖动噪声,提出了一种抖动区域宽度自适应变化并融合孤立像素点分离的随机抖动改善DFC方法.首先分析DFC干扰条纹的特性,得到符合视觉特性的DFC评测方法;然后根据DFC的严重程度计箅相应的抖动区域宽度,采用融合孤立像素点分离的随机抖动方法实现未被选取的灰度级.仿真...