35kV母线CVT高压侧熔断器频繁熔断故障分析

本文针对一起500kV变电站35kV母线电容式电压互感器（CVT）高压侧熔断器经常熔断的事故,结合故障录波、CVT的原理和结构等对熔丝频繁熔断原因进行调查分析,查找故障原因并提出整改方案,以达到消除故障隐患、提高电网安全稳定运行。     

改进的Prony算法提取舒曼谐振参数

为在更短的时间内提取舒曼谐振参数,引入对时域采样数据进行直接处理的Prony算法．针对该算法受噪声影响大的缺点,对算法的核心过程——超定方程的求解方法进行了改进,采用Martin等人提出的最小残数法,并与频域处理结果进行对比分析,验证该算法的有效性．     

弱粘接结构中谐振频率特性

为了研究弱粘接结构界面波动特性, 利用弹簧模型方法研究了水-铝-粘接剂-铝-水多层结构中的波动特性, 并利用界面刚度系数的变化研究了反射系数与谐振频率之间的变化关系以及谐振频率的漂移规律, 通过粘接层厚度的变化研究了谐振频率阶数的变化规律.理论分析和数值计算结果表明:粘接层厚度较薄时, 弱粘接结构的谐振频率出现双峰现象;粘接层厚度较厚时, 弱粘接结构的谐振频率将会出现多峰现象, 且随着粘接层厚度的增加, 粘接结构将会出现多阶谐振频率。     

纵横向耦合轴向运动梁的自由振动响应研究

研究轴向运动梁在纵向与横向振动耦合下的自由振动响应,尤其是在横向第1,2固有频率之比ω1/ω2接近1:3内共振条件下的系统响应.利用哈密顿原理建立非惯性参考系下轴向运动梁的振动微分方程,采用分离变量法分离时间变量和空间变量并利用Galerkin方法离散,得到了运动梁含有2次和3次非线性项的运动微分方程.利用增量谐波平衡法(IHB法)分析纵向与横向振动耦合时非线性振动复杂的频幅响应曲线,探讨了相互耦合下系统在横向前2阶固有频率附近没有横向外激励作用下的自由振动响应,揭示了很多复杂而有趣的非线性现象.     

基于FDTD的三角形银纳米颗粒阵列等离子共振吸收特性的模拟

利用时域有限差分法,数值模拟了银纳米三角阵列的等离子共振吸收特性,仿真计算了银纳米颗粒尺寸大小对阵列等离子体共振的影响.数值计算结果表明,三角形银纳米颗粒阵列的等离子共振吸收峰随颗粒尺寸的增大而红移,可通过改变颗粒大小调节共振吸收波长数值以用于不同的应用研究.基于FDTD理论模拟的计算结果与实验规律基本相符,并较好地阐释了银纳米三角有序阵列表面等离子共振吸收峰的频移与其纳米粒子长径比之间的一些依赖关系,此结论将有利于纳米光传感器应用的进一步探索研究.     

摇摆参数对自然循环系统混沌脉动影响分析

针对摇摆参数对自然循环系统中流量混沌脉动的影响,用非线性时序分析的方法对实验结果进行了分析研究.基于相空间重构理论,计算不同摇摆参数下时间序列的关联维(CD)、K2熵和最大Lyapunov指数(MLE)等几何不变量值,根据计算结果分析摇摆参数对自然循环系统混沌脉动的影响.分析结果表明:摇摆周期越短、摇摆振幅越大,混沌出现时的无量纲功率越大;摇摆周期对混沌脉动边界的影响大于摇摆振幅的影响;当摇摆周期为5 s时,由于摇摆引起的波谷型脉动与密度波型脉动频率相近而发生共振作用,流量脉动的混沌特征减弱.     

张量线性判别分析算法的脑灰质MRI结像分析

大脑结构MRI数据本质上是三维张量数据,而传统机器学习方法在提取大脑结构特性信息时,需要将其展开为一维向量,破坏了数据的内在结构信息.为了克服数据向量化带来的缺点,提出使用张量线性判别分析算法,用于大脑结构MRI数据分析.并对比基于向量的主成分线性判别分析算法,对20个正常人和20个精神病患者的脑灰质MRI结像进行分类.结果表明张量线性判别分析算法的最高识别率达到95%,其总体识别率、鲁棒性都要优于主成分线性判别分析算法.张量线性判别分析算法在大脑MRI数据分类上要优于传统基于向量的机器学习方法.     

一种双核钌（Ⅱ）配合物的核磁共振氢谱分析

多吡啶钌配合物在光物理、电化学、核酸结构探测等研究领域占有重要的位置．对2，9-二(2-咪唑并[4，5-f]邻菲咯啉)邻菲咯啉双核钌(Ⅱ)配合物的核磁共振氢谱进行了报道，并利用氢一氢同核相关谱(^1H^-1HCOSY)对该配合物的氢谱峰进行了详细归属。     

振动检测在砖砌体结构中的应用研究

介绍了当前国内外结构无损检测的现状，并应用共振装置对模型墙体做了大量试验测量，用这些测量数据得出的结论识别墙体结构缺陷，得出的结论和试验结果基本一致，进而提供了对砖墙体结构缺陷位置和程度的识别方法。     

Surface plasmon resonance evaluation of various aminoglycoside-RNA hairpin interactions reveals low degree of selectivity

Aminoglycoside antibiotics, which are able to selectively bind to RNA, are considered to be an important lead in RNA-targeting drug discovery. In this study, surface plasmon resonance (SPR) was employed to explore the interaction of aminoglycosides with known tobramycin-binding RNA hairpins (aptamers) and an unrelated RNA hairpin. It was established that aminoglycosides have multiple interactions with RNA hairpins. Unexpectedly, the different hairpins showed comparable affinity for a set of related aminoglycosides. The observed absence of selectivity presents an extra hurdle in the discovery of novel aminoglycosides as specific drugs that target defined RNA hairpins.