变压器有载分接开关切换试验中负序电流分析

变压器有载分接开关切换试验时,将经过单电阻过渡和双电阻过渡状态,由于破坏了调谐回路的谐振条件,将在外回路产生不对称的冲击电流,向电网注入负序电流。现采用谐振法进行分接开关切换试验时,建立了切换过程中单电阻过渡状态和双电阻过渡状态试验回路等值电路,以及回路参数的数学模型,并在不同支撑相电压、级电压、不同试验电流下,计算分析注入电网的负序电流分布特征。根据电网对注入负序电流的限值,分析分接开关试验允许范围。     

多干扰源下热连轧机主传动系统扭振问题研究

针对热连轧机主传动系统扭转振动问题,考虑非线性刚度及阻尼项,建立连轧机在电机谐波干扰及负载谐波干扰下的主传动系统扭转动力学模型。采用多尺度法求解非线性动力学系统的1/2倍亚谐、2倍超谐及组合共振幅频响应方程。以某钢企中1 580 mm热连轧机F2主传动系统为例,分析实际参数下不同非线性刚度、非线性阻尼、电机扰动及线性阻尼对主传动系统亚谐、超谐及组合共振的幅频响应的影响。研究结果为揭示热连轧机主传动系统非线性动力学特性问题机理提供实用参考。     

三维快速自旋回波(SPACE)——序列原理及其应用

二维快速自旋回波(Two Dimensional Turbo Spin Echo,2D TSE)是目前临床应用十分广泛的一项成像技术。通 过与隔层扫描技术相结合,2D TSE 已在短时间内迅速应用于整个大脑的成像。由于射频能量吸收率(Specific Absorption Rate,SAR)以及 T2 衰减的影响,TSE 数据采集效率难以满足三维成像的要求。SPACE(Sampling Perfection with Application-optimized Contrasts by using different flip angle Evolutions)在 TSE 的基础上,采用非选择回聚脉冲和可变翻转 角,克服了 SAR 和 T2 衰减的影响,满足了临床对三维 TSE 的需求。文章将详细介绍 SPACE 的基本原理,分析成像参 数对图像质量的影响,并简单介绍 SPACE 在人体各个部位的临床应用及其前景展望。     

图像分割在生物医学工程中的应用

图像分割能够自动或半地描述出医学图像中的解剖结构和其它感兴趣的区域，从而有助于诊断，所以它在生物医学图像的应用中起着非常重要的作用。文中介绍了过去二十多年生物医学图像分割在不同时期和阶段的发展状况，总结了现今被广泛使用的一些自动和半自动的分割方法，重点放在各种方法对于医学图像应用的优点和不足之处上，揭示了各方法的适用范围和应用重点；展望了医学图像分割的前景和面临的挑战。     

基于虚拟仪器的液态调配器控制系统

基于虚拟仪器技术设计了HT-7托卡马克离子回旋共振加热液态调配器控制系统。系统硬件由PC机、液压传感器、数据采集卡,模拟输出卡、接口电路和油泵、电动球阀组成的油路系统等组成。系统界面采用虚拟仪器开发软件LabVIEW设计。系统根据测量得到的液态调配器各支节当前硅油液位高度,和匹配高度相比较,采用自动或手动控制的方法,对各支节中的硅油液位进行控制,从而达到离子回旋共振加热系统阻抗匹配的目的。     

工矿供电系统谐波治理新方法研究

针对现有无源滤波器滤波效果较差,易出现谐振过电压、谐波放大等现象的问题,提出一种基于基波谐振原理的谐波治理新方法。该方法在电网与无源滤波器之间的三相线路中分别串联一组由电感和电容组成的基波谐振电路,迫使谐波电流最大限度地流入无源滤波器,从而大幅提升滤波器的效率。实验结果表明,增加基波谐振电路后,电流畸变率从10.6%下降为0.942%,滤波效果更佳。     

基于形态学重建滤波的脑部磁共振图像分割

在阐述形态学基本原理、形态学重建滤波原理和方法的基础上,提出了形态学交变序列重建滤波,并应用于脑部磁共振图像分割。试验结果表明,该方法能有效地滤除无用的信息而保留图像原始形状不变。再应用形态学梯度运算、测地距离和流域变换方法就能准确地分割出脑部磁共振图像的头盖骨和脑膜。     

一种基于遗传算法的脑MR图像去偏移场模型

由于磁共振图像(magnetic resonance images,MRI)常含有偏移场而影响后继图像分割,针对这种图像的分割,采用Legendre多项式基函数来拟合偏移场,可以去除偏移场对图像分割的影响。当使得恢复图像的信息熵达到最小时,则求得的偏移场最优。在求偏移场的过程中,需要求解基函数的参数,由于传统的梯度下降法易陷入局部最优,为解决此问题,提出将遗传算法引入到参数求解过程中,然而传统的遗传算法不仅时间复杂度高,且易陷入局部最优,为此需对遗传算法进行改进,使得不仅更容易得到全局最优解,且时间复杂度较低。实验证明,该改进算法可以得到精确的偏移场,并可得到准确的分割结果。     

磁共振图像的原始-对偶近似迭代重建算法

基于压缩感知（CS）的磁共振成像（MRI）是一种利用磁共振（MR）图像的稀疏性的快速成像技术,经典CS-MRI重建数学模型是在包含线性合成非平滑正则约束下的最优化问题。针对重建模型中的线性合成正则项提出利用原始-对偶框架同时求解原始-对偶问题,对原始-对偶问题的增广Lagrangian形式求解其最优解,提出了一种原始-对偶迭代重建算法;对于非平滑正则项的处理,提出使用Moreau包络进行平滑近似,然后利用近似算子得到平滑近似函数的导数形式。用体模图像和真实MR图像,与共轭梯度算法（CG）、算子分离算法（TVCMRI）、变量分离算法（RecPF）和快速混合分离算法（FCSA）进行比较,表明该算法重建效果最好,算法复杂度与最快的FCSA算法相当。     

Ag-TiO2薄膜表面等离子体共振光谱特性研究

以拓宽Ag膜波长调制型表面等离子体共振(SPR)传感器的工作波长区间,将TiO2膜沉积于Ag膜表面制成Ag-TiO2复合薄膜.利用数值计算方法对不同厚度Ag膜和As-TiO2复合膜波长调制型SPR光谱特性进行仿真研究.仿真结果表明:共振吸收峰显著依赖于Ag膜厚度;当保持Ag-TiO2复合膜厚度60 nm时,复合薄膜SPR波长随TiO2厚度的增大而向长波长方向移动,发现红移;与60 nm厚Ag膜共振波长相比,12 nm厚TiO2与48 rnm厚Ag组成的复合膜共振波长红移超过200 nm.