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961.
股票价格受多种因素影响,这对股票价格预测造成了巨大挑战。近年来,机器学习方法被广泛用于股票价格预测的研究中,然而,现有方法存在相对误差较大、时间复杂度高等缺点。对此,提出基于引力搜索的改进人工鱼群算法AFSA_GS。该算法将引力搜索中计算质量和加速度的策略分别用于调节人工鱼的视野和步长,从而提高了人工鱼群算法在优化过程中的自适应能力;AFSA_GS算法还优化了RBF神经网络的相关参数,并使用优化后的网络预测股票价格。在多家上市公司股票数据上进行了实验,实验结果表明,相对于传统的优化算法,采用AFSA_GS算法优化的RBF神经网络,可以获得更好的股票预测性能。 相似文献
962.
963.
基于调制域的雷达信号脉内特征提取新方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统调制域检测法在提取雷达信号脉内特征中的不足,提出了一种通过检测极值点来提
取信号脉内特征的方法。首先通过检测出信号极值点,再对极值点进行运算处理,进而提取
出极值点中包含的脉内特征信息。该方法借助于极值点具有最大信息量的优势,并运用二次
提取频率来估计码元宽度,使得算法的信噪比性能得到有效改善。仿真结果表明,与传统调
制域检测法相比,该方法在低信噪比下对于多种类型信号的脉内特征参数的估计精度平均提
高30%。 相似文献
964.
空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)是一种有效的机载预警雷达动目标检测方法。但当来袭目标具有很强的机动性时,其多普勒频率随时间变化,使得传统STAP方法的相参积累性能大大下降。针对这种情况,该文提出了一种将STAP与分数阶Fourier变换(FRactional Fourier Transform,FRFT)相结合的机载雷达空中机动目标检测和参数估计方法。该方法利用空间采样来重构时间采样,等效于增加了单个阵元的脉冲点数,解决了由于机载预警雷达在一个相干处理时间内发射脉冲点数有限而导致直接应用FRFT估计精度较差的问题。仿真结果证明了该方法的有效性。 相似文献
965.
966.
基于多特征参数的雷达信号调制方式识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种以盒维数、信息维数、相像系数为分类特征识别雷达信号调制方式的方法。这些特征包含了信号的幅度、频率、相位、整体走势(或者轮廓)、波形复杂度和不规则度的细节信息,集中体现了不同调制方式的差异。同时,利用特征自身的类内距离小、类间距离大的特点先聚类分离部分调制方式,最后通过基于粗集的支持向量机分类器进一步分类识别。通过4种典型雷达辐射源信号的特征提取与分类识别的仿真试验,表明基于本方法的调制信号识别正确率高,具有一定的工程应用价值。 相似文献
967.
968.
运用数字信号处理理论和Matlab软件研究了具有线性调频-二相编码(LFM-BC)信号体制脉冲压缩雷达的信号处理仿真,提出了一个仿真模型,该模型能够仿真雷达信号、系统噪声与杂波和LFM-BC脉压雷达系统中信号的动态处理过程,具有很好的多普勒性能。 相似文献
969.
高增益真对数放大器技术在雷达中的应用 总被引:1,自引:2,他引:1
从分析真对数放大器(TLA)基本原理入手讨论了高增益真对数放大器的性能特点;通过高增益真对数放大器传输函数的数学公式推导,介绍一种新型真对数放大器(TLA)的设计方法;最后给出了一个在雷达接收机中的应用实例. 相似文献
970.
阐述了舰载直升机机载合成孔径雷达的特点和它在现代战争中的作用。介绍了该种雷达的主要技术要求、系统组成、工作原理和系统参数的选取 ,同时简要分析了所需解决的关键技术及其应用前景 相似文献