雷达与红外数据融合的近距空中目标识别

为了提高传感器目标识别性能和近距空中目标识别准确性,结合雷达和红外传感器提出了一种目标融合识别模型：对于雷达传感器,提出基于参数学习贝叶斯网络的目标识别方法,首先采用EM算法对贝叶斯网络进行参数优化,然后根据获取的目标属性信息进行目标分类;对于红外成像传感器,采用基于小波矩特征的目标识别方法,首先对目标图像进行小波矩特征提取和选择,然后通过建立的BP神经网络分类器进行目标分类;最后通过D S证据组合法则对两部分识别结果进行融合处理,实现了基于雷达和红外数据融合的近距目标识别。仿真结果表明：和单传感器相比,所提出的模型可以更加精确地进行目标识别。     

基于DWT变换的语音信息隐藏技术研究

本文基于小波域低频系数模数运算,提出了一种将数字水印隐藏在公开语音中的语音信息隐藏算法.我们将降维处理后的二值水印嵌入到音频信号的低频小波系数中,然后对低频小波系数进行模数运算,并根据运算结果对音频系数值进行修改,嵌入水印.提取时按照同样方法,将音频信号小波分解得到的低频系数进行模数运算,升维后得到提取水印.仿真实验表明,该水印算法在噪声、滤波、重量化和重采样等攻击时具有较好的鲁棒性.     

Statistically matched wavelet-based method for detection of power quality events

This article presents a new technique for the detection of power quality (PQ) events by using statistically matched wavelet. The statistically matched wavelet is designed based on the characteristics of the PQ event using the concept of fractional Brownian motion. The proposed technique is compared with Daubechies wavelet to show its superiority in the detection of PQ events. To classify the detected events, an iterative closest point algorithm is used which classifies the detected event even in the presence of outlier points and Gaussian noise. The method is applied to classify the various PQ events like transient, sag, swell and harmonics and the results are simulated using MATLAB version 7.3.     

Designing an adaptive approach for segmenting non-stationary signals

Signal analysis tools such as Fourier transform are often applicable on data with a limited length. Segmentation is an important pre-processing step in many signal processing applications. Statistical characteristics of the signal in a segment are often preferred to be similar. This characteristic, stationarity, improves performance of signal analysis technique. This article develops an adaptive segmentation method based on wavelet transform and fractal dimension from two aspects. One is to use discrete stationary wavelet transform in pre-processing step instead of using classical wavelet transform. The other is to choose the optimal parameters. Two parameters are needed to calculate the fractal dimension of a decomposed signal, window length and percentage overlapping of the successive windows, which affect the performance of the proposed approach. These parameters are optimally set using the particle swarm optimisation algorithm. Performance of the proposed method is compared with three other existing segmentation methods using both synthetic signal and real data. The results indicate the superiority of the proposed technique in terms of accuracy compared to existing methods.     

基于小波分析的蜗轮蜗杆减速器故障诊断系统

随着蜗轮蜗杆减速器的广泛应用,其故障类型表现为复杂化和隐蔽化,这不仅会带来巨大的经济损失,甚至威胁工人的生命安全。为解决这一问题,提出了基于小波分析的蜗轮蜗杆减速器故障诊断系统,系统在模拟减速器真实工作情况的基础上,采用LabView编写故障诊断系统,实现对振动信号进行采集与显示、小波分析以及离线故障诊断,实验结果表明,文中提出基于小波分析的蜗轮蜗杆减速器故障诊断系统,能够较好地实现蜗轮蜗杆减速器故障的实时诊断,适用于蜗轮蜗杆减速器技术研究和安全应用等领域。     

基于联合子波变换结构的实时目标识别研究

把联合变换相关技术与子波变换结合起来，建立了一套用于目标识别的实验系统．该系统巧妙地集图象预处理与相关过程于一体，同时具有优良的性能，如抗噪声能力强、相关峰尖锐、不存在旁瓣效应等．     

基于光纤惯性传感的变形测量方法研究

为了对地表变形进行实时有效的监测,及时发现其不规则沉陷的规律和趋势,从而确定整个地表移动区域的下沉情况。本文选取MIMU惯性测量单元,布设光纤光栅传感器,设计分布监测网路对地表变形数据进行测量。构造新的指数型阈值小波算法并结合时间序列分析对采集的数据进行去噪处理,显著提高去噪效果,最后利用卡尔曼滤波进行变形体的变形趋势预测。与仿真实验结果对比分析发现,采用这种方法得到的数据准确有效,该方法可应用到地形变形预测的工程实际中。     

可用于数码相机的新型滤色器实验研究

目前的数码相机获取彩色大多是由棋盘格状Ｂａｙｅｒ型滤色器与ＣＣＤ构成彩色成像器件获得。本文则提出了一种新型格式的滤色器,其不仅具有三原色空间周期采样的特点,同时又具有三色光栅编码的特点,即编码数字图像的频谱面上红、绿和蓝信号相互分离。本文的分析表明这种滤色器和Ｂａｙｅｒ型相比具有解码步骤较为简单的优点。本文特殊设计的模拟实验验证了其用于数码摄影的实际效果。     

一种基于小波包变换的MC-CDMA系统

本文提出了一种基于小波包变换的多载波子信道并行传输的ＣＤＭＡ系统模型和利用不同小波包子空间进行分集接收的概念,结合多径信道,进行了理论分析,利用ＧＳＭ－ＴＵ６信道模型对所提出的系统进行了性能仿真,并与基于ＤＦＴ变换的系统进行了比较。     

基于小波变换和空间相关性fMRI数据

提出了一种组合小波域统计分析和空间相关性检验的方法来检测fMRI功能激活区域.该方法首先利用Ruttimann等提出的小波方法检测到激活体素,然后逐体素分析它们与其三维空间26-邻域体素血流动力学响应的相关性,并进行空间相关性检验来得到最终激活区域.实验结果表明:该方法是一种快速可靠的fMRI功能激活区域检测方法.