基于代理方式的私网穿越技术的研究及改进

本文从常见的私网穿越问题解决方案入手,重点分析了基于代理方式的私网穿越问题,提出了在SIP(Session Initiation Protocol)控制下的基于RTP(Real-time Transport Protocol)报文预发送机制的代理方式私网穿越改进方案.     

会话边缘控制器关键技术实现

通过对会话边缘控制器(SBC)及相关的SIP协议、网络地址转换/防火墙、媒体处理、拓扑隐藏及协议修改技术的说明,给出了SBC的核心模块的设计原型,并对信令代理和媒体代理关键子模块进行了设计实现说明。采用B2 BUA、状态机、SIP/RTP/RTCP消息修改、地址映射、回调函数、媒体流处理、服务质量(QoS)控制策略等技术,对系统做了具体实现。测试结果表明,系统具备了作为一个SBC的功能。     

WSN中基于多项式的安全密钥建立方案

针对分层WSN节点的更新,使用二元对称多项式,提出一种安全的建立通信双方会话密钥方案。该方案可保证传输消息的秘密性和完整性,能有效地抵御攻击者对消息的非法篡改、替换和重放。此外,该方案支持通信双方更新会话密钥和增加对节点身份的认证,防止非法节点的欺骗攻击。通过分析可知,该方案和现有方案相比,具有更高的安全性,以及成本和效率的合理性。     

多机器人系统的一种快速会话建立方法

H.324M作为多媒体移动终端的标准,使得多机器人系统的实时多媒体通讯成为了可能。在H.324M的基础上,针对数据传输的多路技术,开发了一种高效的移动多媒体传输协议栈,一个机器人能够同时处理两个或者更多的信息,使得多机器人系统能够加速会话建立、进行多媒体通讯。理论与实验结果表明,该方法相对于H.324M中推荐的方法,会话建立时间缩短了约50%。     

基于会话状态的购物车系统

购物车作为电子商务领域中广为使用的模块,它的设计好坏关系到整套系统的有效运行．购物车是系统与用户交互最多的模块之一,不管是从用户体验上还是从功能上,其影响力都是不可忽视的．但有时为了营造出更好的用户体验,会从结构上对于购物车进行一番调整以适应功能上的要求．虽然这种调整不是每次都是必须的,但其结果影响却是巨大,如果不能深入理解购物车背后的功能与原理就不能做出有效的调整,最后会导致系统性能变差．正是在以上需求前提下,对于购物车的几种设计方案进行了详细的对比、分析,从多个方面说明了购物车的设计原理．并且针对不同方案的优缺点及实际中遇到的一些问题提出了改进．最后还讨论了在日常使用中购物车的一些异常情况以及补救措施．     

Experimental evaluation of the sensitivity to fuel utilization and air management on a 100 kW SOFC system

The tubular SOFC generator CHP-100, built by Siemens Power Generation (SPG) Stationary Fuel Cells (SFC), is running at the Gas Turbine Technologies (GTT) in Torino (Italy), in the framework of the EOS Project. The nominal load of the generator ensures a produced electric power of around 105 kW_e ac and around 60 kW_t of thermal power at 250 °C to be used for the custom tailored HVAC system.     

未知网络应用流量的自动提取方法

提取未知网络应用特征时需要获得其流量数据,但在网络工程中,采集的未知应用流量往往是几种应用流量的混合,如何将未知混合流量进行分离,按照应用进行归类是现有方法没有解决的问题。基于此提出一种基于载荷信息的流量聚类方法,该方法通过对报文载荷的部分字节编码,采用扩展的ROCK算法对未知混合流量进行分离,按照不同应用进行归类。实验结果表明,与基于会话行为特征（一种流量统计特征）的流量聚类方法相比,这种方法具有较高的精确度。     

融合全局信息的注意力增强会话推荐方法

近年来,基于会话推荐系统（session-based recommender system,SRS）的应用和研究是推荐系统的一个热门方向。如何利用用户会话信息进一步提升用户满意度和推荐精确度,是基于会话推荐系统的主要任务。目前大多数SBR模型仅基于目标会话对用户偏好建模,忽略了来自其他会话的物品转换信息,导致无法全面了解用户偏好。为了解决其局限性,提出融合全局上下文信息注意力增强的图神经网络模型（global context information graph neural networks for session-based recommendation,GCI-GNN）。该模型利用所有会话上的物品转换关系,更准确地获取用户偏好。具体而言,GCI-GNN从目标会话和全局会话学习物品向量表示。使用位置感知注意网络,将反向位置信息纳入物品嵌入中。考虑会话长度信息学习用户表示进而达到更有效的推荐。在Diginetica和Yoochoose数据集上进行实验,实验结果表明,相对最优的基准模型,GCI-GNN模型在Diginetica数据集各项指标上的提高超过2个百分点,在Yoochoose数据...     

面向分层移动IPv6 网络的动态指针推进机制

基于指针推进机制的分层移动IPv6方案因未考虑移动锚点管理域的影响,导致较高的注册和报文分发开销.提出一种面向分层移动IPv6网络的动态指针推进机制(dynamic pointer forwarding scheme for HMIPv6 networks,简称DPF-HMIPv6),移动节点可根据所选移动锚点的管理域大小,动态调整指针推进机制.若所选移动锚点的管理域大于特定阈值,则移动节点通过在接入路由器间构建指针链来避免频繁地向移动锚点注册;若所选移动锚点的管理域小于阈值,则移动节点通过在移动锚点间构建指针链来避免频繁地向家乡代理注册.数值分析和仿真实验的结果表明,该方案能够有效解决现有方案存在的问题,显著降低分层移动IPv6网络的开销.