改进HSR-FCN的服装图像识别分类算法研究

目前网络上的服装图像数量增长迅猛，对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。将基于区域的全卷积网络（Region-Based Fully Convolutional Networks，R-FCN）引入到服装图像识别中，针对服装图像分类中网络训练时间长、形变服装图像识别率低的问题，提出一种新颖的改进框架HSR-FCN。新框架将R-FCN中的区域建议网络和HyperNet网络相融合，改变图片特征学习方式，使得HSR-FCN可以在更短的训练时间内达到更高的准确率。在模型中引入了空间转换网络，对输入服装图像和特征图进行了空间变换及对齐，加强了对多角度服装和形变服装的特征学习。实验结果表明，改进后的HSR-FCN模型有效地加强了对形变服装图像的学习，且在训练时间更短的情况下，比原来的网络模型R-FCN平均准确率提高了大约3个百分点，达到96.69%。     

蓦然回首 更上层楼——原旭东书法艺术浅析

蓦然回首,结识青年书法家原旭东已经十九年了!十九年哪,呱呱坠地的婴儿,都会成长为英俊小伙儿或者是漂亮大姑娘,原旭东醉心追求的书法艺术,也由十九年前的青涩懵懂,逐步形成了书卷气浓厚、雄强、大气、创新意识强烈的艺术风格,在二十一世纪中国书坛拥有了自我的一席之地。蓦然回首,那人却在灯火阑珊处!那人就是原旭东;那人,也可以指代原旭东书法艺术。王国维在《人间词话》中写道:古今成就大事业、大学问者,必经过三种境界:“昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路”,此     

在《液压与气压传动》教学中引入工程意识教育提高学生实际运用能力

《液压与气压传动》是一门实践性很强的课程,实际生产中有很多的应用。本文对于此课程授课过程中学生工程意识的培养进行探讨。     

数字化技术在运行中的制冷机房改造中的应用

结合工程实际,对数字化技术在运行中的制冷机房改造中的应用进行了研究.在对项目中存在的改造难点进行分析的基础上,提出了相应的针对性解决方案,以期为类似工程提供借鉴.     

地下空间集成体系研究与实践

地下空间是开发建设的战略性空间,其开发与利用需留足弹性、复合兼容.结合某工程A片区地下空间规划与实践,通过地下空间规划利用方式的创新和探索,制定规划战略目标,根据功能需求,提出相应的开发模式与集成功能体系.     

浅述当代互联网公司办公空间设计趋势

由于信息交流方式的变革,现代办公空间自机械工作场所向信息交流场所转变,在此基础上,互联网公司的办公空间承担了更多展示宣传、氛围营造的责任,相对应的,我们需对适用于互联网公司发展需要的设计进行总结。本文梳理了办公空间发展历史,归纳了现代办公空间及互联网办公空间演化历程,通过案例分析互联网办公空间形式特征,探讨未来设计趋势。     

基于word2vec的配电网恶意控制指令检测算法

现有的配电网恶意控制指令检测方法基于电力系统运行规则,但规则维护困难、规则匹配耗时较长。根据配电网上行测量信息和下行控制指令之间存在的上下文一致性关系,提出基于word2vec的恶意控制指令检测算法。在配电网仿真平台模拟各类工况并获取标注数据集,结果表明,该算法能够取得100%的精确度和87.2%的召回率,具有较高的检测精度。