EC模式对北盘江流域降水的预报能力检验

为检验EC模式在北盘江流域降水的预报情况,针对北盘江流域一次极端降水过程,检验不同起报时次的预报效果,以及2020年汛期整体预报效果。结果如下:(1)对于极端降水过程的500 hPa环流场的预报、降雨的落区预报,EC雨量预报和实况的相关系数,以及暴雨的TS评分,都是随着预报时效的缩短,预报效果越理想。对于过程最大雨量的预报调整最为明显,且调整后与实况更为接近,对大暴雨也有一定的预报能力。(2)2020年汛期整体预报效果,无雨、小雨和中雨的预报效果优于大雨和暴雨,EC数值模式对于大暴雨基本没有预报能力。(3)不同流域的暴雨预报能力并不相同,董箐流域的暴雨预报效果优于其余流域。得出以下结论:EC模式在整个北盘江流域的预报和实况的相关系数在0.9左右,预报的标准差和实况的标准差之比为0.77,说明对于降水变化的趋势EC模式有较好的预测能力,但是在落区和量级上有一定的偏差,需要进行一定的订正后使用。     

中心分级旋流火焰中热声不稳定分岔现象研究

针对中心分级旋流燃烧器中甲烷火焰在常温常压下的热声不稳定进行了实验研究,主要关注随着当量比变化发生的分岔现象.实验结果表明,随着总当量比的增加,热声系统经历了两次分岔,因而可以分为3个稳定性区间:安静、中等振荡和强烈振荡.其中,后两种区间下发生了热声不稳定,相空间重构表明其均发生了极限环振荡.本研究还结合高速摄像机拍摄...     

复兴东路越江隧道工程新技术研究与应用

在人们普遍关注的目光中,国内首条双管双层城市道路越江隧道安全平稳地跨过了两年多的运行期,正在为上海浦江两岸中心城区逐步完善起来的路网发挥越来越重要的作用。     

科思创启用全新集团架构为可持续增长奠定基础

内容摘要: (1)指导原则:实现全面循环; (2)达成新战略实施里程碑; (3)业务重组为七大事业部; (4)未来将基于两大业务板块进行报告; (5)聚焦"以客户为中心"和"可持续发展". 科思创的全新组织架构已于2021年7月1日生效,成功将其此前的三大业务板块——聚氨酯,聚碳酸酯,涂料、粘合剂和特殊化学品,重组为量...     

WDM光网络中的动态流量疏导

针对波分复用光网络中的业务疏导问题,文章基于通道组交换网络模型,采用波分复用网络中的相对容量算法来解决业务疏导的路由、波长分配和时隙分配问题.基于该模型的算法能够将波长和时隙分配这两个通常分开解决的问题一步解决,因此比现有方法具有更好的效能,仿真也验证了这一点.     

欧洲多中心都市区的网络特征——《多中心大都市:来自欧洲巨型城市区域的经验》引介

彼得·霍尔等鳊辑的<多中心都市区:向欧洲巨型城市区域学习>一书,通过对欧洲八个典型巨型城市区的实证研究,揭示了多中心都市区结构的内部特点及运作规律,文章是对该书的引介和简要评述.     

特高压半波长交流输电线路电磁暂态仿真

特高压半波长交流输电线路送端和受端电压相差不大,沿线电压分布比较均匀,理论上是较理想又经济的长距离大容量输电方式。要实现特高压半波长交流输电,需要解决许多关键技术问题,如抑制工频过电压、操作过电压、不对称接地故障过电压以及解决潜供电流大和恢复电压高等问题。为此,建立了特高压半波长输电系统研究模型,进行了基于单一电厂通过特高压半波长输电线路向大系统送电方式下的电磁暂态仿真。仿真结果表明半波长线路沿线每100km需安装3组避雷器、全线分段安装7组高速接地开关(HSGS)或采用三相重合闸能有效抑制工频过电压、操作过电压和潜供电流。     

基于新型阵列配置的机载MIMO-SAR下视三维成像性能研究

阵列天线机载MIMO-SAR三维成像技术是获得SAR三维高分辨率图像的重要方式之一。通过研究跨行向阵列天线收发单元的配置问题,提出了一种新型的机载MIMO-SAR阵列天线配置方法。分析了机载MIMO-SAR下视三维成像的成像几何、等效相位中心误差和三维SAR回波信号模型。通过等效后的天线方向图证明了该阵列配置方法可以获得良好的指向性,通过一种下视三维成像算法进行仿真,证明了该新型阵列配置的机载MIMO-SAR三维成像模型能够获得更好的成像性能。     

西门子S7-200CN PLC服务奥林匹克网球中心

奥林匹克网球中心位于奥林匹克森林公园内,是北京2008奥运会指定场馆。为了实现“绿色奥运”,打造节约型、节能型比赛场馆,网球中心主要采用了自然通风、建筑外遮阳技术、保温技术、热回收、环保型制冷剂、土壤源地源热泵、空调水系统变频技术、中水回收回用、太阳能、污水零排放等设施。其中,西门子自动化与驱动集团为场馆的太阳能没备提供了技术支持。     

基于SAAFSA优化加权模糊聚类算法的变压器故障诊断

针对加权模糊聚类算法(WFCM)应用于变压器DGA分析时存在收敛速度慢、对初始值敏感的问题,提出了一种改进人工鱼群优化加权模糊聚类算法(SAAFSA-WFCM)的变压器故障诊断方法.该方法利用模拟退火算法(SA)来改进人工鱼群算法(AFSA)以求取最佳初始聚类中心,在发挥AFSA优异的全局寻优能力的同时,利用SA的概率性突跳搜索机制对AFSA实施局部优化,提高了AFSA的搜索精度.WFCM算法以得到的最佳初始聚类中心为初值进行迭代运算,最终求得更接近实际位置的聚类中心,克服了WFCM易受初值影响的缺陷,加快了收敛速度.仿真与实例分析表明,该方法可有效应用于变压器的故障诊断,并有着较高的诊断正确率和诊断效率.